《影驰官方声明：拒绝二手显卡 请认准GTX 1060 GDDR5X》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
对此情况，显卡大厂影驰今天发布了一份官方声明，坚决抵制目前市面上出现的大量二手显卡...
影驰的GTX1060大将X、骁将X就是如此，官方规格表中也明确写着GP104核心，都是1280个流处理器，核心频率1544-1759MHz、1506-1708MHz，显存都固定在8GHz...
二者PCB设计基本一致，都是4+1相供电电路，单6针辅助供电接口，分别搭载天鹰座MAXX、武仙座X散热器，目前在天猫上售价分别为1699元、1679元，相比于此前的GTX1060GDDR5价格还是挺实惠的...
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进入4月份，来自部分显卡厂商的内部消息称，部分型号已经确定将会再次涨价。具体型号涉及广泛，都是NVIDIA显卡，包括这一代的RTX4060系列，上一代的RTX3050系列，以及入门级的GTX1650系列。各品牌的RTX4060Ti成本价已经上涨了几次，整体行情看涨。
影驰推出了一款白色半高的GeforceRTX4060显卡，由于基于AdaLovelace架构的RTX4060功耗较低，TGP仅为115W。新款显卡整体尺寸为182x69x40mm，双槽厚度，与之前技嘉的产品大小相同，是现今最小巧的RTX40系列显卡之一。影驰为该款显卡配备了完整的视频输出接口，包括两个HDMI2.1接口和两个DisplayPort1.4接口，并提供了全高和半高挡板，让有需要的用户进行更换，装机更为便捷。
2022年，电池级碳酸锂基准价涨到峰值60.4万元/吨，锂电池回收价格水涨船高，各方企业涌入回收赛道。正规回收企业却发现自己根本抢不过小作坊。截至2023年，中国新能源车动力电池规范化回收率不足25%，有白名单企业直呼，超七成废旧电池都落入了二手商贩和小作坊手中”。
下周二下班就是五一假期了，最近很多网友在购买回家、出行的车票，但很多车票都是秒没”，大批网友没能抢到票。国铁集团客运部负责人表示，五一”假期旅客出行高度集中，运力和需求的矛盾十分突出，造成局部地区和时段车票紧张。因为一般车票行程越长，放票的比例越大，相较于多花点钱，也好过没车坐。
快科技3月30日消息，近期有网友发现，小米SU7的大量订单出现在二手平台并被转让，其中有些订单甚至以几万元的溢价转让。对此，小米方面做出了回应，指出这些转让的订单用户信息无法修改，购买者必须通过过户手续正规购买。关于已经锁定订单是否能改名或转让的问题，小米明确表示，订单无法转让给他人，订单名下即为一手车主。针对维权平台上出现的多起小米汽车�
玩家搭配GeForceRTX 40系列显卡的强大性能，将能够体验到更加沉浸的游戏体验!影驰也将在本次评测中，为玩家带来详细的游戏实测，给玩家带来画面与数据上的详细数据与对比。通过画面可以看到，开启DLSS3后，即使在高分辨率设置下，游戏中的细节如纹理、阴影和光线处理都更加精细和自然。开启DLSS3后，游戏不仅在视觉效果上有了质的飞跃，同时在流畅性和稳定性方面也有了显著提升，特别是对于支持该技术的GeForceRTX40系列显卡，它提供了一个在高性能和高画质之间的完美平衡。
英伟达计划在今年第四季度推出RTX5090及RTX5080显卡。此将有助于英伟达合作伙伴扩大出货量，尤其是随着越来越多的玩家向高端升级，这些GPU的推出还将有助于提高GPU的平均售价。此外在光线追踪方面，英伟达RTX5090的性能目标是提高2.5倍，计算能力将提高2倍，功耗可能高达520W。
苹果公司宣布将对现有的维修流程进行改进。从今年秋天开始，部分iPhone机型将支持客户和独立维修商，使用二手苹果零件进行维修。数码产品制造商将不得再通过零件序列化”方式，来限制用户选择第三方维修服务或非原厂零部件维修。
据最新说法，NVIDIA已经延缓了RTX3060、RTX3050两款上代低端显卡的停产时间，继续供应至少一个季度，以满足市场需求。NVIDIA原计划在2023年底停止生产RTX3060GPU，卖完为止，但后来决定推迟一段时间，毕竟这个卡太火爆了。AMD你还是得努力啊！
快科技4月3日消息，NVIDIA GTX 16系列GPU已经全部停产，最后一根独苗独苗GTX 1650也将在本月内完成库存清理，成为历史，GTX也就此消失。据业内人士，GTX 16全系列目前只剩下了GTX 1650尚有库存，其他的都已经卖完。如果AIC品牌厂商不刻意控制节奏，GTX 1650预计在4月中旬就能全部清空库存，哪怕是厂商收紧出货，也能在4月底完成库存清理。未来一段时间，GTX 1650还会在渠道市场内存�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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