《苹果主导 Q2 可穿戴设备市场 小米位居第二》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
新的数据来自IDC的全球季度可穿戴设备追踪报告，该公司表示，由于新兴市场的增长，整个市场增长了5.5%...
虽然上一代可穿戴设备专注于提供描述性反馈，比如步数，但现在和未来一代的可穿戴设备能力要强得多，它们很有可能成为规范和诊断工具...
落后于苹果17%的市场份额和470万块AppleWatch出货量的是小米，该公司拥有15.1%的市场份额，第二季度出货量为420万，比2017年同期增长19.8%...
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Rewind公司近日推出了一款名为Limitless的可穿戴AI设备，这是一款设计精巧的吊坠，既可以作为时尚的项链佩戴，也可以通过磁性扣子轻松附着在衣物上。这款设备的核心功能是全天候记录用户与他人的对话内容，并具备记忆功能，让用户能够随时回顾和询问AI关于自己的所有信息。用户还可以选择订阅LimitlessPro服务，以每月19美元的价格获得无限的AI功能。
快科技4月22日消息，小米SU7可谓是近期最热门的电动汽车了，目前也已经开售有一段时间了，在路上大家也能时不时看到这台新车。那么小米SU7到底在哪些城市卖得比较好呢，根据小米SU7全国上险城市分布数据，在4月8日-4月14日这一周，小米SU7上险量为2403台，分布在全国87个城市。其中排名第一的是北京，上险量为415台，北京第一毫不意外，毕竟是小米汽车的总部所在地。但排名第二的城市就有点意想不到了，竟然不是北上广深”的城市，而是杭州，以166台的上险量高居第二，超过了位居第三、四、五的上海、深圳和广州。此外，武汉、成都、苏州?
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行，从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
根据IDC发布的报告，今年第一季度全球智能手机市场出现了明显的反弹，但苹果iPhone的表现却十分糟糕。苹果在第一季度的iPhone出货量大幅下降近10%，这与全球智能手机市场整体的增长形成鲜明对比。AI大模型未来有望变成每个智能手机用户定制型的专属超级助理，从革新智能手机乃至所有消费电子应用终端的使用体验。
“大规模设备更新”议题频繁出现在全国重要部门及各省市重要会议的议程上，在当前经济下行，国家迫切需要提振内需的关键档口，大规模设备更新备受关注。另据国家发展改革委数据显示：“随着设备更新需求扩大，将会形成一个年规模5万亿元以上的巨大市场。”笔者分析，大规模设备更新定会对我国大部分行业的发展带来积极改变，如何抓住这次5万亿的风口，要看此次国家在市场配置资源时如何引导和发挥，也需要处在直接受益终端的企业审时度势，抓住机遇乘势上，如此才能占领更有利先机。
快科技4月18日消息，今天下午，雷军在抖音开启了直播，对于网友比较关注的一些热门话题进行了回应。在直播中雷军着重强调手机业务重要性，称手机还是小米的安身立命之本，手机是最核心的业务，并表示自己差不多还有三分之一的精力在参与手机的工作。雷军表示:我每周都参加我们手机部很多很多的会。”而对于对于还会不会参加主持手机发布会的问题，雷军表示如果�
快科技4月18日消息，根据洛图科技（RUNTO）最新数据显示，2024年第一季度，中国智能门锁市场的全渠道销量为386万套，同比下降1.4%。其中线上全渠道数据显示，小米、德施曼、凯迪仕在销量、销额两个维度下均稳居前三名。小米的销售量份额达到14.7%，位居线上全渠道销量第一，而且是断层式领先。小米智能门锁在产品性价比、品牌知名度和场景生态等方面具备优势，尤其在2500元以下多个价位段均位居第一。 2024年Q1 中国智能门锁线上全渠道分品牌销售份额而德施曼的销售额份额接近20%，位居线上全渠道销额第一，小米紧随其后。华为智能门锁表
以豆瓣8.7分的《繁花》高口碑开局，以数据屡破纪录的《与凤行》高热收尾，今年Q1的剧集市场可以说是在热度与口碑兼具间精品迭出。据VLinkage数据显示，今年Q1精品大剧数量和前两年同期相比持续攀升，在去年高位的基础上又增长了22%，网播指数80剧集达到22部。回看2024年腾讯视频Q1的剧集布局，既有一系列题材多元、兼具口碑与热度的精品剧集，也有保持上新、不断优化的�
小米作为手机起家、有丰富智能生态的厂商，在首款车SU7推出时就打造了大量的外接配件，比如双仪表、手机支架、外接物理按键等等。此前有不少网友担心这些外接设备会在碰撞中对人造成伤害，会存在安全隐患。发生急刹车、前向碰撞时，惯性作用下后排的行李会高速飞向前排，存在二次伤害隐患。
在最近的一篇论文中，苹果的研究团队宣称，他们提出了一个可以在设备端运行的模型ReALM，这个模型在某些方面可以超过GPT-4。ReALM的参数量分别为80M、250M、1B和3B，体积都非常小，适合在手机、平板电脑等设备端运行。这项研究有望用来改进苹果设备上的Siri助手，帮助Siri更好地理解和处理用户询问中的上下文。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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