美国科技资讯网站CNET执行主编Roger Chen日前发表文章称，韩国三星电子的高端智能手机业务将面临巨大压力。随着全球大多数旗舰智能手机的售价日趋下降，三星电子如何证明其高端产品物有所值将是一大难题。 当谈及高端智能手机时，一个崭新的时代即将到来，不知道三星电子是否已经
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谷歌正在对Android、Chrome和谷歌硬件部门进行重大重组：它们即将合并！谷歌硬件部门高级副总裁RickOsterloh将领导新的「平台与设备」部门。」希望这能解释清楚一切。
2024年度I/O大会将于5月10日举行，目前距离大会召开还有大概一个月的时间，谷歌提前为我们带来了一份惊喜首个Android15beta版已经正式发布。首批尝鲜的幸运儿们将仅限于谷歌自家的Pixel系列产品其他OEM厂商则需要耐心等待至夏季，方有机会体验这一前沿测试版。除了Android15的惊艳亮相，我们还将迎来Pixel8a新机的首次公开亮相，以及GoogleTV和Chromecast产品的更新等。
针对智己L6发布会上将小米SU7Max参数标错一事，智己汽车在官微正式道歉。智己汽车在道歉函中称：在刚刚结束的超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会过程中，对标近期同级流量热议的小米SU7产品力介绍过程中，由于团队内容审核疏漏，造成一处关键参数的错误标注，澄清如下：小米SU7Max版前后电机均采用SIC碳化硅模块，与智己L6所采用的技术一致，均为行业顶尖的技术标准。小米表示：我们欢迎良性的竞争与切磋，强烈反对歪曲事实的造谣与抹黑。
今晚小米公司发言人发布声明，敦促智己公司立即公开澄清并向被其误导的公众正式道歉。小米方面表示，智己公司在今晚发布会上对小米SU7Max关键参数进行错误标注，造成极其严重的负面影响。我们再次敦促智己公司，立即公开澄清，并向被其误导的公众正式道歉！
4月8日晚，智己汽车举行L6发布会，会上智己多次将L6与小米SU7对比。在对标过程中，智己汽车的PPT却错标小米SU7Max版电机关键参数，相关话题冲上微博热搜。智己汽车发布致歉函，称对造成对小米汽车的负面影响，深表歉意，也向所有粉丝、用户们诚挚致歉。
昨晚发布的智己L6共推出了Max标准版、Max超强性能版和Max光年版三款车型，预售价区间为23-33万元。智己方面声称，预售价不超过29.99万元的Max超强性能版在多项配置和新技术方面全面领先小米SU7Max版。智己CEO刘涛曾质疑小米三年内如何造出车小米创始人雷军则回应称，新势力造车之所以快，与其组织效率、决策流程等密切相关。
据用户反馈，小米MIX4目前已经推送了澎湃HyperOS正式版更新，安装包大小5.4GB。从小米社区用户反馈来看，这次系统优化比较出色，整体流畅度明显超过此前的版本，持有机型的用户可以尝鲜体验一下。雷军当年表示，为了实现这一形态，小米总成本投入超5亿元，已申请60项发明专利，单一屏幕成本几乎等同于两块柔性屏幕。
快科技4月13日消息，知名博主韩路”分享了他的一次有趣经历。他在为小米SU7办理ETC时，被一群马来西亚游客围观。令他惊讶的是，这些外国游客不仅都听说过小米SU7，还对其加速性能、提车时间、续航里程和价格表现出浓厚的兴趣。当得知小米SU7的动力达到673马力时，这群马来西亚游客都感到震惊。他们普遍认为小米SU7的价格，折合20万出头的马币，非常实惠。他们还询问了小米SU7何时会推出右舵版，显然，他们对于在自己的国家购买小米SU7充满了期待。韩路还提到，这些马来西亚游客对中国的繁华和电动车的普及表示惊叹和羡慕。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问”。智己汽车在智己L6发布会上，误将小米SU7的前后双碳化硅电机，称作前IGBT后SiC电机，引起网友热议。全系全域SiC碳化硅高压平台，指的是小米SU7高低配不仅在驱动电机上都使用了SiC碳化硅功率模块。
今日，特斯拉中国全系车型降价14000元。Model3起步价已经低于小米SU7Pro。确实有些压力，希望大家理解。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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