《魅族MX4或采用超薄设计 魅族官方宣传图曝光》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
今天魅族官方微博@魅族科技发布了一张宣传图，宣传图上硕大的“厚会无期”四个字或暗示MX4将采用超薄设计...
iPhone5s厚度仅为7.6mm，小米3厚度仅为8.1毫米（尽管小米4却是8.9毫米），魅族MX3厚度却是达到了9.1毫米，魅族MX4在超薄方面应该会有蛮惊人的提升...
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快科技4月10日消息，最近，网络上曝光了一组极氪MIX的内饰谍照。从这些照片来看，新车的内饰基本延续了极氪007的设计风格，包括一个弧形的仪表盘和方形的中控屏，而且中控屏可以像007一样左右旋转。方向盘的设计也与007相似，具有左右侧的按键以及方向盘下方的快捷按键。中控台的样式有所不同，中控台面更低，这将带来更好的驾驶视野。此外，前风挡倾角较大，A柱还�
vivo预计将在5月发布全新的X100s系列机型。这款新机将采用直角边框设计，与之前的曲面风格不同。
快科技4月8日消息，据媒体报道，日前星途首款MPV的设计图在网上曝光。从设计图中可以看出，新车的外观再次采用了颠覆性的设计，与传统的MPV造型形成了明显对比。前脸部分，新车的车头与车顶呈现出连贯的弧线，犹如一艘飞船般的设计，别具一格。此外，车头采用了负角度的设计风格，营造出激进的俯冲感，而下包围的前凸设计则进一步提升了车头的层次感。在侧面视角，车身线条平直流畅，前后翼子板似乎向外突出，增加了车辆的横向视觉效果，同时也为车内乘坐空间带来了更大的舒适感。车尾部分，新车采用了类似X形的大灯设计，提升了尾部的辨?
不久前魅族有一款型号为M468Q”的新机通过了3C认证，此前有消息称该机为魅族21X，不过根据最新消息，该手机预计为魅族21Note。数码博主数码闲聊站”今天透露，魅族备案新品不是网传的21X，市场名称预计叫魅族21Note，定位AI性能旗舰，在游戏和性能体验上完全对标友商K70和Ace3。此前还有爆料称，新机将会搭载5500mAh大电池有博主称新机将搭载骁龙8Gen2处理器。
据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息，结合现有设计图，可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级，在外观上取消了TouchID，并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
近日，有外媒放出了OPPOA3Pro的渲染图，相机deco与上代的A2Pro有着非常明显的变化。OPPOA3Pro的背面相机模块在维持了上代A2Pro的大院换的基础上，布局发生了变化，两枚摄像头与闪光灯呈倒三角排列，上方有一枚装饰物，四枚圆圈组成了类似OPPOFindN3的Deco设计。OPPOA3Pro有望在本月正式发布，敬请期待。
快科技4月24日消息，博主数码闲聊站暗示，一加13首次采用等深微曲屏形态，屏幕尺寸是6.8英寸，分辨率为2K。据悉，等深微曲屏的屏幕像微微浮在空中，四边四角等R弯曲，不仅没有猫耳朵，而且手感特别好，几乎零误触，实现了曲屏形态，直屏体验。它不仅在视觉上连续流畅，具备神奇的悬浮感，更兼具了直屏的视觉体验和曲面屏的手感，可以说是终结直曲之争的形态。完美的形态并不意味着技术的终结，相反，这代表着一个新的起点。我们期待更多的创新和突破，持续为用户带来更先进、更舒适的体验。据了解，传统的双曲面和四曲面屏幕的四角并不会?
近日魅族旗下一款新机入网，型号为M468Q”。3C认证显示支持66W有线快充，据推测，该机将命名为魅族21Note。鉴于目前魅族20Classic京东起售价为2299元，魅族21Note的起售价很可能控制在2000元以内。
关于索尼最新旗舰手机Xperia1VI的消息在网上流传。根据外媒的渲染图来看，这款手机延续了索尼一直以来的经典设计理念。这款备受期待的新机将正式进入市场，并给消费者带来全新的使用体验。
华为今日正式官宣，备受瞩目的P系列已升级并更名为Pura系列。华为又宣布了华为Pura70系列手机的问世，这款新机此前被传闻为华为P70系列。这些不同型号的推出，将满足不同消费者的多样化需求。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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