据此前官方宣传的那样,《全境封锁》中的场景是以现实中曼哈顿区为原型1:1打造而成的。那么游戏的真实表现是否如他宣传所说的那样呢?近日,有玩家特别制作了一部游戏画面VS现实场景的对比视频。通过下面的对比视频,你觉得《全境封锁》的还原度可以打几分?
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据此前官方宣传的那样,《全境封锁》中的场景是以现实中曼哈顿区为原型1:1打造而成的。那么游戏的真实表现是否如他宣传所说的那样呢?近日,有玩家特别制作了一部游戏画面VS现实场景的对比视频。通过下面的对比视频,你觉得《全境封锁》的还原度可以打几分?
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腾讯新仙剑《又见逍遥》今日在豆瓣开分,获得6.4评分。共有超1.2万豆瓣用户打分,其中,5星好评16.5%、4星22.8%、3星33.8%、2星17.3%、1星9.6%。途中先后结识欢喜冤家林月如,文弱书生刘晋元等意气相投的伙伴,几人历经艰险寻找灵珠,一举粉碎妄图毁天灭地拜月教主的惊天阴谋。
AI复活又整出新活了。知乎联合两位答主根据灭绝动物的手绘画或照片,用AI还原了它们生前的状态,视频共计还原了13种已经灭绝的动物。随着AI技术的不断进步和产品的迭代更新,我们期待Dreamina未来能为用户提供更完善的创作体验。
【新智元导读】人类嗅觉的数字化来了!近日,有业内大佬创立的公司宣布实现了气味的远程传送,并开始朝商业化方向努力。人类嗅觉的数字化,它来了!当今的计算机算法,尤其是AI技术,几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。这种创作也会成为一种新的公共艺术形式,香水行业或将为之颤抖。
近日Adobe宣布计划在年内推出由生成式AI加持的PR,遗憾的是官方并未公布具体时间。根据Adobe官方演示,AI加持的PR实现了一句话就能P视频,用户只需输入文本提示词,就能添加、改变和删除物体,增加辅助镜头,甚至还能把某个镜头延长几帧。PS的AI功能思路上和P有些类似,都是通过文字提示词,让一些人类觉得麻烦的细节处理起来更加简单,例如添加内容、移除或替换图像的一部分、扩展图像等等。
吉林一名男子在驾驶婚车途中,竟意外遭遇了一群牛和骆驼的“拦路打劫”。这些悠然自得的动物们不仅占据了道路低头享用起路旁的鲜花。在这个特殊的日子里,动物们似乎也在以自己的方式,为新人的幸福送上最真挚的祝福。
针对网友关心的退款等问题,小米汽车再次做出了回应。对于网友询问如何办理退款以及时效问题,小米汽车表示:锁单前可退定金,退款即时到账;但一旦锁单完成后,定金则不可退。毕竟新车的颜色和外观都十分出色,相信耐心等待一定是值得的!
今日,雷军发微博转发一段小米食堂的演讲视频称,前几天小米内部举办了价值观演讲大赛,小米食堂邴佳宝同学的演讲,在网上突然火了。我最近也专门买了他们做的大麻花,确实好吃!食堂秉承着让每个人都能享受吃胖的乐趣,目标是打造最高性价比食堂。
在信息技术的浪潮下,游戏行业正迎来一场全球化的大航海时代,许多国内游戏厂商坚定不移的选择出海。出海为游戏行业开拓了新的市场,注入了新的生机,也为企业提供了前所未有的商机。未来大海等着游戏厂商前来征服!钛动科技通过覆盖全球的媒体资源网络及全球领先的商业智能技术,为游戏出海客户提供品效合一的出海营销服务,助力客户海外业务的长效增长。
在《繁花》的叙事中,我们跟随浙商宝总的脚步,穿梭于时光的长河,见证了一个个精彩的商业故事。在现实世界里,喜临门以其非凡的历程,成为了时代史诗的真实注脚。让我们期待喜临门在未来能够创造出更多的奇迹,成为中国乃至全球家居行业的领导者。
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databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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