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伴随着近日绵延不绝的强降雨，华南地区逐渐进入了“梅雨季”，可以说华南地区刚经历完一波回南天，又笼罩在一片潮湿之中，让用户苦不堪言。为了让今年“梅雨季”拒绝高湿闷热，海尔智家用实际行动做出回答。近日，海尔智家在全国进行海尔美好生活焕新季活动，并发起“绿碳计划”，释放出美居、智慧、健康、绿色4大焕新主张。在活动中，围绕华南地区用户需求，�
谈及外贸市场规模，毗邻中国的东南亚正以昂扬之姿，策马狂奔。根据中国海关总署发布的数据，2023年，中国与东盟双边贸易持续增长，进出口规模达6.41万亿元人民币，至此东南亚连续4年保持我国第一大贸易伙伴地位。立足数字贸易发展风口，PingPong福贸仍将继续致力加强数字化技术与自身外贸收付服务体系的融合，带来更多高附加值服务，帮助更多的中小外贸企业拥有数字赋能的高效出海竞争力。
4月17日消息，一款名为拦精灵”的软件近期火了起来，据称几乎可以跳过所有的开屏广告，因此迅速吸引了大量用户下载使用。湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司，即芒果TV的经营者，不久前对北京炎高玖泰广告有限公司提起诉讼，指控其不正当竞争，并要求立即停止相关行为并赔偿损失。一审法院判决支持了湖南快乐阳光公司的诉求，但炎高玖泰公司随后提起了上诉。在今天的二审庭审中，芒果TV方面强调，虽然软件符合用户需求，但并不代表其行为就是正当的（流氓行为）。他们认为，即使有大量用户不在乎5秒的开屏广告，也不应该因此绕过广告。值得
LTXStudio是一款综合性的、由人工智能驱动的电影制作平台。你只需要写一个故事主题，然后由AI生成故事和能保持画面一致的主角，然后根据故事画出一张张分镜，每张分镜支持生成视频和编辑，导出合并就是一个完整的故事短片。不顾该平台已经开启候选列表，可以加入排队获取早期访问权限。
4月4日消息，微博话题华南F3又开始拜山祭祖了”引发关注。据国内多家媒体报道，近日、广东、广西、海南网友纷纷晒出翻山越岭拜山祭祖的视频，今年甚至有人用上了无人机给祖宗送烧猪。资料显示，清明节是中华民族纪念祖先的传统节日，其主要形式是祭祖扫墓。几千年来，人们在这个气清景明”的节气中，进行祭之以礼”的追远活动，为已逝的亲人、祖先，庄重地送上自己的思念与敬意。近年来，清明节文明祭祖的形式越来越多，人们在清明节扫墓祭祖时为逝去的先人献上一束素花，既文明庄重，又典雅节约，或者用植树的方式寄托对故人的哀思。专家
Adobe公司最近开始采购视频，用于构建其人工智能文本到视频生成器，此举是为了在OpenAI展示出类似技术之后与竞争对手保持同步。该软件公司向其摄影师和艺术家网络提供报酬，以提交涉及人们进行日常活动或表达情感的视频，以及关于手、脚或眼睛等简单解剖部位的拍摄。OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在上个月与华尔街日报的一段病毒式采访视频中表示，她不确定Sora是否是使用了来自谷歌的YouTube、以及MetaPlatformsInc.的Facebook和Instagram的用户生成视频进行训练的。
云南一位63岁的阿姨真真，近期因她苗条的身材和年轻的容貌在网络上引起了广泛关注。这一切都源于她坚持不懈的健身习惯，已经持续了整整八年。我们也应该尊重每个人的努力和付出，不要随意盗用他人的成果，更不应该编造虚假故事来误导他人。
Lumiere3DAI是一个强大的在线视频编辑工具，专注于提供优化的3D产品视频，适用于reels、shorts和TikTok等平台。通过定制音乐、摄影角度和场景，您可以轻松展现您产品的优势。Lumiere3DAI的出现，为用户提供了一个便捷强大的工具，帮助他们打造引人注目的3D产品视频，从在竞争激烈的市场中脱颖出。
近日猫一杯就传播在巴黎拾到秦朗作业本”虚假信息发视频道歉。猫一杯表示：秦朗丢作业这件事完全是我编造的，我在这里要给大家道个歉，我诚恳地接受处罚并保证以后不再创作此类博人眼球的内容”。网红应该明确自己的社会责任，认识到自己的言行举止对社会和粉丝的影响，追求流量的前提是，不能忽视道德和法律，不能为了吸引眼球做出不恰当的行为或发表不当言论。
近日，一位63岁的云南阿姨因为她坚持健身已有8年之久引起了网友的热议，她的自律令人钦佩。从视频中可以清晰地看到，这位阿姨身体线条流畅、匀称，肌肉线条清晰可见，让人难以相信她已经63岁了。”她还表示，一些账号盗用她的视频进行带货和编造故事，她希望澄清这些谣言，让大家看到真实的自己。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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