辐射4怎么穿墙?今天为大家提供一个辐射4关于力学穿墙的思路,其实这个技巧就是,通过失去物品改变位置,达到吧自己顶上去这个原理,具体操作看《辐射4》穿墙技巧视频攻略。
穿墙技巧视频攻略
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“观众去哪里了?观众都在看什么?”制片人七七发现,2024年长视频行业开局表现一般,没有大爆剧综,“几部平台的头部剧播得都不太理想”。数据层面也能看出变化。*应受访者要求,文中七七、龙卷风为化名。
《华尔街日报》报道称,人工智能公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。《纽约时报》详细介绍了一些公司处理这一问题的方法,其中涉及到了人工智能版权法的模糊灰色区域。但这些公司的另一个选择是使用他们能找到的任何东西,无论他们是否获得许可,这可能会引发版权法方面的担忧。
AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战,OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4,使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频,尽管这一做法在法律上具有争议性,OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗,公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。
万兴科技公布其旗下音视频多媒体大模型——万兴“天幕”将于4月28日迎来公开测试阶段。公司副总裁朱伟指出,尽管大模型在文本和图像领域已经实现了生产力的商业化应用,但在音视频领域,由于数据集不足、视频内容结构复杂、算力成本高昂等问题,其成熟应用仍需时间。特别是在文生视频方面,该模型已能够实现不同风格、场景及主题的连贯性生成,且支持一键生成60
腾讯视频官方今天发布了一份2024年大剧片单,其中列出了今年的待播剧,备受期待的《庆余年2》赫然在列。这也就意味着,《庆余年2》将会在今年上线开播,具体时间等待官宣即可,此前有传闻是5月份。剧作既根植于传统文化,又超脱于传统历史小说,是一部极具东方古典气韵和现代意识的力作,致力弘扬珍惜当下美好,不忘初心的中华传统价值美德。
AI公司出门问问正式在港股上市,低开逾21%,报2.98港元,总市值44.45亿港元。该公司发行约8457万股股份,每股定价3.8港元。公司以技术、产品、商业化三位一体的创新商业模式为核心,成功实现了技术商业化的突破,为AI企业开创全新的商业化前景。
出门问问在港交所发布公告称,于2024年4月16日-2024年4月19日招股,拟全球发售8456.8万股,另有15%超额配股权。发售价将为不超过每股发售股份4.10港元。公司将继续引进世界领先的技术和人才,加强对底层基础模型的模型训练和垂直优化。
小米已经开卖小米14、小米14Pro和小米14Ultra三款旗舰,现在该系列第4位成员小米14SE即将登场。爆料人yabhishekhd透露,小米将于6月份在印度发布小米14SE,价格低于50000印度卢比。值得注意的是,小米14SE出厂预装HyperOS1.0操作系统。
近日,由快手科技、洛阳广播电视台、洛阳广电传媒集团、洛阳市文化旅游投资集团共同主办的“我的家乡很好玩·洛阳站”启动。活动依托洛阳丰富的旅游资源,携手平台内容创作者,以“短视频+直播”形式让全国人民看见洛阳之美,深入了解“洛阳牡丹文化节”。4月1日至17日,快手平台上与洛阳牡丹节相关的视频共计13.8万条,播放量同比去年增长947%,目前主话题词#神都�
《中国网络视听发展研究报告》发布,截至2023年12月,我国网络视听用户规模达10.74亿人,网民使用率高达98.3%,居所有互联网用户首位。2023年,移动互联网用户人均单日使用时长为435分钟,其中移动端视听应用人均单日使用时长为187分钟。这庞大的从业者规模和可观的市场规模,使得网络视听成为数字经济新质生产力的重要推动力量。
CopilotKit是一个旨在简化AI助手集成过程的开源工具。它允许开发者快速创建能够理解上下文、执行动作并从任何数据源获取知识的智能助手。产品的主要优点包括提高生产效率、增强用户参与度,以及通过自动化和智能化提升用户体验。CopilotKit的背景是响应市场对高效、智能工具的需求,定位于帮助开发者快速实现AI技术的商业化应用。
Prometheus-Eval 是一个用于评估大型语言模型(LLM)在生成任务中表现的开源工具集。它提供了一个简单的接口,使用 Prometheus 模型来评估指令和响应对。Prometheus 2 模型支持直接评估(绝对评分)和成对排名(相对评分),能够模拟人类判断和专有的基于语言模型的评估,解决了公平性、可控性和可负担性的问题。
OpenAI Assistants API quickstart with Next.js 是一个使用OpenAI的Assistants API和Next.js框架快速搭建聊天机器人的模板项目。它支持流式传输、代码解释器和文件搜索等高级功能,旨在展示如何在Next.js应用中集成OpenAI的强大能力。
phi3-Chinese是一个公共的GitHub仓库,专注于收集和整理开源社区中关于phi3模型的各种训练变体版本。它不仅提供了不同版本的phi3模型下载链接,还包含了训练、推理、部署的相关教程,旨在帮助开发者更好地理解和使用phi3模型。
Secret Llama 是一个免费且完全私密的聊天机器人,与ChatGPT不同,它完全在您的浏览器内运行,意味着您的对话数据不会离开您的电脑。首次加载可能需要一些时间,因为模型需要完全下载到您的电脑上,但之后可以断开WiFi工作。支持Chrome和Edge浏览器,需要GPU,不推荐在移动设备上使用。
StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型,它通过一致自注意力机制和运动预测器,能够生成连贯的长序列图像和视频。这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像,并且可以扩展到视频生成,为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响,并且鼓励用户负责任地使用该工具。
AWPortrait是一款专注于AI生成肖像照片的模型,致力于通过技术提升照片的真实感。它通过不断优化训练,使得生成的人物肖像更加逼真,加入了东方元素,如旗袍和汉服,增强了室内外效果,优化了面部特写的变形问题,并允许调整人物年龄。AWPortrait适用于个人和商业用途,但需遵守相应的使用协议。
ollama-reply是一个开源的浏览器扩展,它利用Ollama Llama3模型的强大功能来生成吸引人的社交媒体回复,旨在促进用户的社交增长。这个工具被设计为MagicReply的免费和开源替代品。它不仅免费使用,而且高度可定制,可以适应任何Ollama模型,并根据用户的需求调整回复内容。
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用,它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储,支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是,思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术,使得大型语言模型(LLM)和嵌入模型能够在本地运行。同时,也支持连接到OpenAI或兼容的API,如Oobabooga。
spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,特别擅长处理复杂的文本查询,例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上,如FinanceBench基准测试中,准确率显著高于传统的RAG基线模型。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序,由@yoheinakajima开发,展示了一种新的UI模式,用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型,旨在提供一种简单的UI想法,通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
WildChat数据集是一个由100万真实世界用户与ChatGPT交互组成的语料库,特点是语言多样和用户提示的多样性。该数据集用于微调Meta的Llama-2,创建了WildLlama-7b-user-assistant聊天机器人,能够预测用户提示和助手回应。
Frame是Brilliant Labs推出的一款AI眼镜,它通过集成的AI技术,为用户提供实时的视觉分析和翻译功能。这款眼镜结合了OpenAI和Whisper技术,允许用户通过视觉和听觉来搜索和理解他们所看到和听到的内容。Frame的主要优点在于它的开放源代码特性,鼓励开发者、艺术家和黑客探索和创造新的功能,推动产品的创新和个性化。此外,它还包括了Mister Power功能,确保全天候的电池续航。
Omniplex是一个开源的AI平台,它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中,专注于实现最佳实践、优化代码库,并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言,React作为前端框架,Next.js作为Web框架,并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
Remini利用先进的AI技术,为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片,提高肖像的清晰度,还能通过AI生成新的照片,满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
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Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术,无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件,它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作,让你在几分钟内而不是几小时内,就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力,通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成,增强了你的创意工具箱,让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像,为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器,由Gradient AI Team开发,旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K,从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术,包括NTK-aware插值和RingAttention库,以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法,用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案,可以高效渲染远处内容,并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源,通过分而治之的方法训练大型场景,并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。