声明:本文来自于微信公众号 壹娱观察，作者:路柯，授权站长之家转载发布。
短视频平台上的AI博主们，正在越来越卷，一拨人新模型、新工具的测评频率在加速，而另一拨人，迈入AI创作领域的，也在向影视创作的专业标准靠拢。
这轮竞争中，影视科班的存在感尤为强烈。
9月收官的抖音AI创作大赛，金奖由“2XLabs”的《合龙》摘得，这支团队有十余年影视行业经验。银奖作品《反正也没时间活》的作者“站立起来的影子”，此前从事过导演、摄影、编剧和灯光工作，还曾进入院校教授摄影与影视课程。
抖音截图
B站的“DiDi_OK”同样如此。
他是动画专业出身，曾在伦敦广告巨头WPP集团从事广告与视觉工作。今年，他凭《牌子》拿下B站首届AI创作大赛开放赛道一等奖，9月又推出新作《糖果》。同月，他的另一部作品《网站》在威尼斯举行的Reply AI Film Festival上，获得“Reply AI Studios大奖”与“WeShort观众选择奖”。
对于AI博主而言，模型更新固然重要，但一部片子最终能走多远，越来越取决于使用工具的人，究竟有多少创作功底。甚至可以说，AI创作圈，快变成一场“影视专业大聚会”了。
AI圈开始“北影大聚会”
现如今，AI圈与几个月前的气氛已经不太一样。
今年上半年，《万物生》《被裁掉的女孩》等作品陆续出圈时，行业最兴奋的关键词还是“门槛降低”。一个人、一台电脑、几个AI工具，就可以完成过去需要编剧、导演、摄影、美术、演员、后期共同完成的工作。
这种“一个人就是一个剧组”的想象，也确实构成了AI视频最早的吸引力，《被裁掉的女孩》就是其中一个典型。导演菲菲飞做过7年模特，后来转型做短视频、剧情账号编导，她把自己的模特经历写进《被裁掉的女孩》主角方桃子的故事里，用一个不到5人的小团队做出了播放量数亿的AI连续剧。
《被裁掉的女孩》剧照
但如果继续往后看，会发现AI视频的竞争正在进入下一阶段——当所有人都能拍之后，为什么有些人可以拍得更好?
一个很直接的答案是，越来越多真正做过影视的人，开始下场了。
今年B站首届AI创作大赛里，导演、编剧叫兽易小星就联合AI创作团队“粉墨”，做了一部《女娲之死》，最终拿到开放赛道三等奖。这部片并没有一味追求AI最擅长的高清与写实，反而选择了一种带有粗粝手工感的黏土定格风格:女娲捏土造人，画面本身也像由泥土一点点塑成。为了服务这一设定，团队从剧本、视觉风格到分镜、生成、剪辑都按完整短片的逻辑推进，而不是先生成一批漂亮画面，再想办法把它们拼起来。
《女娲之死》截图
另一批更年轻的创作者，同样将剧本内容摆在比AI画面更重要的位置上。
比如来自中国传媒大学的“无敌星橙”，在今年5月参加AI动画黑客松时，需要在36小时内完成一部200秒以上的动画短片《捕梦师》。但拿到题目后的前几个小时，他们并没有急着“跑图”，而是一直在争论剧本方向、故事核心和人物关系，直到下午才正式确定方案。此后才进入人物、场景资产生成以及剪辑环节。最终，《捕梦师》入围第38届大众电影百花奖配套活动AIGC推优单元。
但其实，这种专业化并不只意味着科班导演越来越多，而是代表AI创作者本身的组织方式越来越接近一个压缩版剧组。
有人更擅长商业广告和后期，有人偏好现实题材、承担导演工作。遇到AI暂时解决不了的问题，也不会执着于“一切必须AI生成”，而是直接回到PS等传统工具。这与早期“一人一台电脑就能拍电影”的叙事，已经有了一点微妙的差别。
可以说，过去一个AI博主最显眼的标签是“会不会用AI”，如今这件事正在迅速降维为基础门槛。真正拉开差距的，开始变成另一套更古老的标准——故事是否成立、人物有没有记忆点、镜头为什么这么切、视觉风格能不能服务内容，以及十分钟之后，观众究竟还愿不愿意继续看下去。
AI越强，“专业”反而越值钱
今年5月，壹娱观察（ID:yiyuguancha）曾在《抖快红B上最火的AI博主，在赚钱了吗?》里梳理过一批AI创作者。
彼时，AI博主还是一个非常宽泛的概念。有人做工具测评，有人做AI短剧，有人经营虚拟人，还有人靠卖课、自研产品、平台激励赚钱。当时行业已经开始从技术红利走向“内容深耕”，但大量创作者仍然可以依赖新工具、新玩法、新画风获得注意力。
短短几个月后，这套逻辑又往前走了一步。在这背后，是AI工具正在迅速变得越来越平权。
今天一个模型更新，明天就会出现大量教程。一种新的运镜、转场或者角色一致性玩法，可能几天之后就成为创作者都能复刻的标准动作。过去需要花很长时间研究的“技术壁垒”，越来越容易在下一轮模型升级中被抹平。
这也是为什么，单纯依赖“AI感”已经越来越难制造爆款。抖音AI创作大赛的获奖作品，某种程度上已经验证了这件事。
大赛银奖作品《非妖哉》的导演“不吃榨菜”曾从事摄影和剪辑，为确定作品的古风志怪气质，专门研究老版《聊斋》《八仙的传说》，连古代家具的工艺、雕花也要看。AI给出的分镜达不到要求，就自己拆镜头、定景别，刻意放慢运镜，让观众留在故事的情绪里。
这套审美还必须有表达支撑。《非妖哉》借志怪讲网暴、拐卖等现实议题，人物的处境才是观众共情的入口。同样能生成一座古宅，为什么要让人物在这里相遇，镜头又该停留多久，仍然要由创作者决定。
小红书上的案例，也把这种专业能力解释得更具体。
壹娱观察（ID:yiyuguancha）在《新生代导演，正从小红书长出来》一文里介绍过导演山音，他也获得了小红书短电影新星薯，其将自己在多重身份间切换的焦虑，写进AI短片《阿明的一天》里，人可以从自动人格贩卖机里获取不同人格，阿明却始终是一个在外界要求中疲于应付的普通人。荒诞设定对应着生活里熟悉的情绪，AI让这个想法有了可见的形状。
山音在采访中提到，表达悲伤不能只给AI一个情绪标签，还要把它拆成具体的神态与动作。提示词写得有效，往往是因为创作者先懂得如何呈现情绪。这项原本用于沟通导演、演员的编剧基本功，换了一种工具，依然管用。
这些都让“专业”的含义变得清晰，它既包括叙事和视听表达，也包括对角色的持续经营。科班训练、行业经验能提供积累，非科班创作者同样可以在实践中学习。判断标准最终要落到作品上。模型替你完成的环节越多，你越需要知道哪些结果值得保留，哪些必须推翻重来。
回头看这半年，从《万物生》《被裁掉的女孩》到《合龙》《糖果》，AI视频已经很难再被简单归类为一种“技术实验”。
它开始真正进入内容行业的评价体系。观众不会因为一部作品用了更先进的模型，就自动多看五分钟。平台不会因为提示词写得更复杂，就给一个角色更多生命力。一组系列视频不会因为集数够多，就长成IP。
AI曾经许诺的是“人人都能拍电影”，如今，这件事某种程度上已经实现了一半，摄影机、特效棚、庞大剧组不再是不可逾越的门槛。
当人人都有了一台摄影机，谁真正懂得怎么拍电影?就像智能手机都支持拍照功能后，能拍出神图的，往往还是那些有着摄影功底的摄影博主。
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