首页 > 业界 > 关键词  > ​可口可乐最新资讯  > 正文

​可口可乐与微软签署11亿美元协议,推动生成式人工智能技术

2024-04-24 10:26 · 稿源:站长之家

划重点:

⭐️ 可口可乐与微软签署了一项价值11亿美元的协议,旨在改善云计算,并在全球范围内采用科技巨头的生成式人工智能能力。

⭐️ 可口可乐已经将其所有应用程序转移到微软 Azure,同时大多数独立装瓶合作伙伴也在追随。

⭐️ 这一合作意味着可口可乐将探索生成式人工智能驱动的数字助手在 Azure OpenAI 服务上的应用,以帮助员工改善客户体验和简化运营。

站长之家(ChinaZ.com)4月24日 消息:可口可乐公司与微软签署了一项价值11亿美元的协议,旨在改善其云计算并在全球范围内采用科技巨头的生成式人工智能能力。这项为期五年的 “战略合作伙伴关系” 将使可口可乐和微软共同尝试新技术,例如 Azure OpenAI 服务,以开发 “创新的生成式人工智能用例,涵盖各种业务功能”。

人机合作

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

可口可乐已经将其所有应用程序转移到 Microsoft Azure,同时大多数主要的独立装瓶合作伙伴也在追随其脚步。该公司已经在生成式人工智能领域工作了近一年,并已在 “从营销到制造和供应链等各个方面” 实施了 Azure OpenAI 服务。

微软首席商业官朱德森・阿尔托夫表示:“通过我们的长期合作伙伴关系,我们已经在全球范围内加速了可口可乐公司及其全球独立装瓶商的系统范围的人工智能转型。” 他还表示:“我们自豪地支持可口可乐,继续拥抱人工智能时代,寻求 Azure OpenAI 服务和 C o p i l o t 等解决方案,推动业务各个领域的创新。”

Sprite 品牌的所有者正在探索在 Azure OpenAI 服务上使用生成式人工智能驱动的数字助手,帮助员工改善客户体验并简化运营。可口可乐公司首席财务官约翰・墨菲表示:“这项新协议建立在可口可乐与微软的合作策略取得成功的基础上,显示了我们对持续数字转型的承诺。” 此前,该公司曾签署了一项价值2.5亿美元的为期五年的协议,用于使用微软的云和业务软件。

GlobalData 研究总监约瑟普・博里表示:“这是科技领域的经典玩法,即一个公司利用其在某一产品或服务上的主导地位,来帮助一项新兴的产品。微软自己以前也做过这样的事情,比如其互联网浏览器、媒体播放器,甚至其云计算服务。微软已经对 OpenAI 技术做出了重大承诺,现在正在寻找实现该技术的方式。利用像可口可乐这样的领先客户来探索如何实现这一目标,无论是从技术上还是从营销角度看,似乎都是正确的方法。例如,如果测试成功,可口可乐最终决定在内部使用 C o P i l o t 来进行 Microsoft365的操作,那肯定将成为进一步销售的绝佳参考。”

与此同时,可口可乐 HBC 是在欧洲和非洲29个国家与可口可乐公司合作的一家主要装瓶商,最近一直在寻求通过投资技术来优化其运营并使业务更加可持续。在接受 Just Drinks 采访时,首席数字和技术官穆拉德・阿贾蒂谈到了该公司与微软以及数字孪生技术的计划。他表示:“我们有一个计划正在执行,到2027年我们要涵盖50多条生产线,对每条生产线应用完全相同的数字孪生技术和人工智能技术。我们讨论的是能源效率、水资源效率、换线效率,这不仅从运营角度提高了生产率,也提高了可持续性,因为我们正在减少能源消耗,减少了用水量。”

举报

  • 相关推荐
  • AI搜索可见性监控:品牌在生成式搜索时代的生存新法则

    AI搜索正颠覆传统SEO:58.5%的谷歌搜索已是零点击,用户看完AI摘要即离开。ChatGPT日处理超100亿查询,预计2030年流量将超谷歌。品牌需监控AI平台推荐情况,传统工具无法追踪豆包、通义千问等国产AI。建议建立监控体系:测试核心问题曝光率,每周追踪排名变化,持续优化内容。数据显示71%美国人用AI辅助购物决策,流量正加速从谷歌转向AI。生存法则很简单:看不见的,等于不存在。

  • 什么是AI生成式引擎优化GEO?GEO与传统SEO的核心区别

    ​GEO(生成式引擎优化)是AI时代的流量新密码。随着生成式AI全面渗透信息获取场景,传统搜索引擎优化(SEO)正在被GEO所补充甚至部分取代。截至2025年,中国AI搜索用户规模已超6.5亿,文心一言、豆包等平台日均处理查询超过20亿次,用户已经从“翻页搜索”转向“对话获取答案”。 与传统SEO关注网页排名不同,GEO的核心目标是让品牌内容被AI优先引用和推荐。研究表明,72%�

  • 免费 AI 可见度检测器工具推荐:监控你品牌在生成式搜索中的曝光

    AI搜索时代,58.5%的Google搜索已成"零点击",ChatGPT日查询超10亿次。品牌若未出现在AI工具推荐中,将错失新流量入口。文章提出GEO(生成引擎优化)概念,强调需监控品牌在豆包、DeepSeek等AI平台的曝光排名,并推荐AIBase工具实现数据可视化。建议企业建立监测基线,聚焦高价值问题优化内容,形成"监控-优化-验证"闭环,抢占AI推荐流量先机。

  • 什么是GEO优化?AI生成式引擎优化平台推荐

    在数字化浪潮席卷的当下,搜索引擎的使用方式正在发生根本性变革。越来越多的用户不再只是输入碎片化的关键词,而是通过自然语言与AI对话来获取信息。根据中国信通院发布的《2025年生成式AI商业应用报告》数据显示,超60%的用户已养成借助AI对话获取各类信息的习惯。这一转变催生了全新的营销领域——GEO优化。 什么是GEO优化? GEO,全称为生成式引擎优化,是

  • AI生成式引擎优化选择哪个平台好?GEO优化工具推荐

    在数字化浪潮席卷的当下,品牌如何在AI平台中脱颖而出,成为众多企业关注的焦点。要理解这一点,我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO,全称为生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐,最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�

  • geo生成式引擎优化是什么?GEO优化原理与工具推荐

    在AI技术日新月异的今天,我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化(Generative Engine Optimization,简称GEO)是AI搜索时代应运而生的新型优化策略,它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同,GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�

  • GEO生成式引擎优化怎么做?GEO监控工具推荐

    文章探讨产品在AI问答中曝光不足的问题,指出传统SEO思维已过时,需转向生成式引擎优化(GEO)。GEO核心是让AI模型在回答时主动引用品牌,而非仅追求搜索排名。作者通过AIBase工具监控发现,产品描述过于技术化导致AI无法理解,调整文案后曝光翻倍。预测到2026年,传统搜索流量将降25%,AI问答成为主流入口,建议主动优化而非被动等待。

  • 革命来临:在生成式 AI 时代,SEO该怎么做

    生成式AI正重塑SEO规则:搜索入口从点击列表转向答案直呈,SEO核心从"优化排名"升级为"优化被引用"。需打造能被AI摘录的内容(如FAQ、结构化数据),强化语义结构与权威性,监控"被AI引用"新指标。推荐使用AIBase GEO等工具量化AI可见性,实现从流量获取到答案源头的战略转型。

  • 生成式 AI 搜索优化(GEO)完全指南:从入门到落地

    随着生成式AI工具普及,用户更倾向直接提问而非传统搜索,导致优质内容可能被AI忽略。本文介绍生成式引擎优化(GEO)策略,帮助内容被AI理解、引用并整合进答案。核心包括:优化内容结构(如摘要、问答块、列表)、使用Schema标记、构建权威性,并推荐AIBase等工具监控引用效果。GEO是SEO的演进,需重塑写作方式以适应AI阅读逻辑。

  • GEO 品牌可见度免费查询指南:你的品牌在生成式搜索里被看见的几率多大?

    本文探讨生成式AI搜索时代品牌面临的新挑战。传统SEO策略在AI搜索中失效,用户不再点击链接,而是直接获取AI生成的答案。核心问题从"排名竞争"转为"被提及竞争"——超60%用户只关注AI推荐的前3个品牌。文章提出GEO(生成式引擎优化)概念,通过5个实用建议提升品牌在AI搜索中的可见度,包括优化AI可读内容、获取权威媒体报道等,并推荐免费检测工具帮助品牌把握AI搜索新机遇。

今日大家都在搜的词: