7月17日消息，有乘客近日发帖讲述自己坐高铁吃自热锅，结果引来乘务员，称有可能触发烟雾警报。
网友们表示密闭空间吃味道大的，不礼貌”，也有人表示自热锅可以上高铁”。
对此，12306工作人员回应，自热锅的加热包应该过不了安检。如果乘客因为自热锅触发烟雾报警器，可能会造成列车晚点等后果，因此建议乘客尽可能别带自热锅。
曾经发生过乘客在车厢内食用自热火锅，产生大量烟气，触发烟雾报警器，导致高铁减速的情况。所以，铁路部门不建议旅客携带自热食品乘坐火车，也不建议旅客在车厢内食用。
据悉，自热锅发热包的主要成分生石灰、碳酸钠、氯化钙、硫酸镁等成分，而铁路旅客禁止、限制携带和托运物品目录中就包含这些。
此外，有强烈刺激气味的食物最好都不要吃，比如榴莲、螺蛳粉这些，因为这两者的味道都太霸道了，窜味很快。
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坐高铁点外卖不花钱？打开铁路12306App，点击铁路会员”找到订餐积分”选项就能查看积分了：温馨提示：12306平台设置有截止下单时间，为了保证外卖及时送达，请旅客朋友至少在列车到站前1个小时下单预订高铁外卖。
最近，有网友在列车上拍摄了一段视频，记录了一对大爷大妈就上下铺问题展开的讨论”，大妈吐槽说专把人往上铺扔”。一位大爷安慰道：铁路部门表示要进行改制，将60岁以上的老人全都安排到下铺，年轻人则不允许享受下铺。但随着高铁和飞机的普及，旅行时间大大缩短，以及一人一座的购票规则深入人心，年轻人在旅途中的边界感”也更加明显，更注重维护个人权益。
这两天，五一假期的出行购票话题成为热点，很多人称遭遇买票难”。第三方平台的付费光速抢票”抢票神器”等服务声称可以优先购票备受关注。请旅客一定要通过铁路官方渠道购票，认准铁路12306网站。
网络上流传着一段视频，其内容引发了广大网友的关注和讨论。一位阿姨记录下了两位年轻人在卧铺车厢内挂起帘子，拒绝让一位70岁老人就座的情景。只要在不影响其他乘客的情况下，乘客们可以合理使用。
快科技4月22日，据央视新闻报道，铁路12306相关负责人接受采访时表示，铁路12306系统根据旅客提交的购票需求和余票情况来配售火车票，不存在纵容买长乘短”的情况。铁路车票分配的基本原则是统筹考虑便利沿线旅客群众购票出行和充分用好铁路运力资源，兼顾长短途出行需求。12306也曾多次回应此事，称不建议买长乘短”和买短乘长”，但受制于客运调度和系统算法，官�
快科技4月22日，近期临近五一假期，国内火车车票也开始一票难求。但据国内媒体报道，有网友在抢票时发现，12306购票系统中，疑似纵容旅客买长乘短”。报道称，蒋女士买票时看到，5月1日 G1278次列车武汉-天津没票，但多买一站武汉-唐山”却有票，这不是引导着乘客买长乘短”吗。对此，12306客服向媒体回应称：针对长途余票充足，短途区间票无票”的情况，售票系统会优
近日，一段视频引发了网友的关注。一位阿姨拍摄了两位年轻人在卧铺车厢挂帘子不让一位70岁的老人坐的情景，引发了网友的围观和热议。在这种情况下，中国铁路12306客服表示：没有明确规定不能使用，在不妨碍其他乘客的情况下可以使用。
五一小长假来临，火车票一票难求再次成为关注焦点，大家为了买到票都挖空心思，甚至有人盯上了12306公众号。最近有多名网友称，向12306公众号发疯”一般发送大量求助信息，竟然成功买到了火车票。有网友一针见血地点评指出：这就是幸存者偏差。
快科技4月16日消息，今日，12306开售五一假期前一天4月30日”的车票，但不少网友吐槽称，12306APP开票即候补”准备十分钟，抢票一秒空”。对此，据国内媒体报道，北京铁路客户服务中心向其回应称，过路车放出来的车票确实没有全程车的票多，一般会先放出全程的车票，中间站会根据比例放票，所以票额较少。工作人员表示，全程票售不完的情况下，会在发车前24小时之内重新调整比例，再次放票，可以尽早下单候补车票，目前候补上车票的几率还是比较大的。此外，中国铁路此前曾发文介绍，在运能阶段性紧张时，铁路部门会把长途列车的票额，优?
五一假期的车票销售已经启动，然，众多网友纷纷反映，车票一经开售便迅速售罄，候补选项也呈现灰色状态，抢票难度之大，几乎可与春运时期相提并论。就在这样的背景下，网络上出现了一种声音。通过选择适合的线路进行中转，往往比购买全程直达车票更为容易，且价格相差不大。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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