7月6日，中国工程院院士高文在昇腾人工智能产业高峰论坛上发表演讲，高文院士表示，算力建设非常重要，就像电力一样。
按照高文的说法，算力够，数字经济就能够发展好，算力指数和GDP是正相关的关系，算力越强GDP就越强。
在这之前，清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤院士表示算力不会卡AI人工智能的脖子。
张亚勤表示，在人工智能发展的四个关键要素（数据、算法、算力和人才）中，算力可能是最大的挑战。
张亚勤称，目前很多中外企业都在攻克人工智能芯片，即使未来算力成为短板，我们也很有希望找到新的途径或方法，比如新模型、新算法和新框架等等，需求是创新的源泉。
目前，中国的人工智能人才和数据足够多、足够强。
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OpenAI创始团队成员、高级研究科学家AndrejKarpathy很罕见地，分享了一个来自中国的开源大模型——DeepSeek-v3。Karpathy表示，DeepSeek仅用了280万小时的GPU算力，就训练出了比Llama-3405B更强的前沿模型，整体成本节省了11倍左右，将算力发挥到了极致。值得一提的是可以使用像o1模型那样的深度思考模式，并且会把整个推理过程全部写出来。
快科技1月14日消息，最近，中国移动和华为联手推出了一款名为智能追焦单元（BTU）的新技术，并在广东省深圳市成功进行了全球首次试点。在这次试验中，他们在一个特定区域内进行了连续几小时的网络优化测试。结果显示，经过优化后，该区域单个基站每天处理的数据量从374.4GB增加到了457.2GB，有些地方甚至增加了超过60%。同时，整个试点区域及其周边地区的网络运行非常稳定，用户体验、接入速度以及切换流畅度等关键指标都保持在良好水平。华为表示，这次BTU的成功应用标志着无线基站内部智能化管理的最后一环被补全了。这不仅使得网络运营
云南昆明一公园内发生了一起因直接用手喂食松鼠导致的意外伤害事件。12月28日，李先生在公园内模仿其他游客与松鼠的互动，试图用手直接喂食松鼠。公众普遍希望，此类事件能够提醒更多人，对待野生动物应保持尊重和距离，让它们能够自由地生活，同时也保护人类自身免受伤害。
《广州市电动自行车管理规定》将于12月30日起施行。《规定》共8章55条，对广州电动自行车生产、销售、维修、登记、通行、停放、充电、回收等方面加强全链条管理。”此外，《广州电动自行车新规》备受关注的最高时速不得超过15km/h，广州市公安局交警支队支队长对此做出解释：限速15公里/小时并非此次新规提出的新要求，上位法《中华人民共和国道路交通安全法》中已有要求，电动自行车最高时速不能超过15公里，是指在非机动车道内行驶。
2024中国企业家博鳌论坛-2024数字科技创新发展大会盛大举行，共话AI行业发展。北京电⼦数智科技有限责任公司董事长荆磊发表《打造“AI工厂”，建设数字中国》主题演讲，梳理了当前我国AI行业发展所面临的挑战，并分享北电数智的解题思路和实践路径。北电数智将以全栈AI能力链接人工智能产业生态，与生态伙伴共同把握AI发展新契机，让AI真正转化为新质生产力。
苹果自iOS18.1开始，为iPhone添加了AppleIntelligence功能，不过这项AI技术并未引发iPhone的换机热潮。根据海外的报告指出，苹果用户对AppleIntelligence的使用反应也显得有些冷淡，有超过60%的用户表示，对AppleIntelligence的兴趣不高，认为手机的其他功能对日常的使用体验更重要。值得注意的是，目前AppleIntelligence只在英语系国家上线，其他语言包括中文、韩文、日文和韩文等，最快于4�
挑战特斯拉的中国电动车非常多，但真正意义上比肩甚至超过特斯拉的则寥寥无几。小米集团创始人雷军在转发微博是表示上个月交付量超过了Model3”。当前小米YU7已经申报，这款车很明显就是对标特斯拉ModelY来的，如今SU7销量已经实现了对Model3的反超，YU7发力如果一举将ModelY也斩落马下，基本可以断定，小米汽车前途一篇光明。
百惠金控 2024 年的IPO工作圆满收官，累积助力 16 个IPO上市项目，总集资规模达57. 25 亿港元。百惠金控对资本市场具有深刻见解，欣见 2024 年香港IPO市场气氛回暖，我们积极调动自身资源，协力多家具有潛力的企业赴港上市，在国际融资平台大放异彩。这一年，百惠金控助力 16 个星级IPO项目上市，企业板块涵盖人工智能、生物医药研发及第三代半导体硅基氮化镓研发技术等企�
尽管特斯拉去年的汽车销量低于预期，但该公司历史上首次超越了德国备受推崇的高端汽车品牌奥迪。根据最新数据，2024年特斯拉在全球范围内售出了178.92万辆汽车，相较于2023年的180.8万辆，减少了约2万辆，同比下降1.1%。在其他海外和新兴市场，奥迪2024年的交付量为超过11.6万辆，同比下降18%。
这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的吸引力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在灵活性上可以和波士顿动力平起平坐了。⋯⋯是不是很牛逼?反正我是被圈粉了，做最难的事情要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有挑战性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。
