7月3日消息，数码博主@数码闲聊站曝光了小米 14 Pro的配置情况，小米14标准版的电池容量达到了4860mAh，支持90W有线充电和50W无线充电。而Pro版的电池容量为5000mAh，支持120W有线充电和50W无线充电。全系标配骁龙8 Gen 3旗舰处理器。现在小米暑假促销开始了，小米旗舰机有较大优惠，可以关注。
骁龙8 Gen 3旗舰处理器使用了台积电N4P工艺制程，采用了1 5 2的架构设计。与骁龙8 Gen2相比，新款芯片增加了一个大核心，减少了一个小核心，并且超大核心升级为Cortex X4。骁龙8 Gen 3处理器10月发布，预计小米14系列将于11月发布，感兴趣的可以关注一下。
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OPPOA2Pro正式发布，起售价为1799元，提供大漠棕、暮云紫、浩瀚黑三种配色。该款手机配备了5000毫安时大电池，支持67W有线闪充，并内置智能电池健康引擎和智能电量芯片，实现了4年的电池耐用性。该款手机已在各大平台开启预售，将于9月22日正式发售。
今晚荣耀举行了新品发布会，为大家带来全新折叠旗舰荣耀MagicVs2。荣耀MagicVs2内置5000mAh大电池，支持66W快充。荣耀MagicVs2提供了经典绒黑色、活力冰川蓝以及素皮珊瑚紫共三款配色，款款惊艳出色，尽显科技美学。
小米在红米Note13系列手机新品发布会上正式发布了红米Note13标准版手机。红米Note13标准版采用了2.25mm下巴和四窄边的OLED120Hz高刷新率屏幕，机身厚度只有7.6mm，无屏幕支架立边设计，提供星沙白、子夜黑和时光蓝三种配色可选。红米Note13标准版的起步售价为6GB128GB版本的1099元起，目前已经开始销售。
高通公司即将在2023年的骁龙峰会上发布全新的骁龙8Gen3移动平台。峰会将于10月25日至10月26日举行，主题为“AI”。在骁龙8Gen3发布后，各大品牌将陆续推出搭载这款全新移动平台的新旗舰产品，包括小米14系列、一加12系列、真我GT5Pro、魅族21系列、红魔9系列、荣耀Magic6系列、OPPOFindX7系列等等。
一加平板Go将在海外市场揭晓发布。该款平板配备一块8000mAh的电池，并支持33W快速充电功能。目前尚未得知这款新品是否会在国内市场上市，因此情况仍然未知。
小米新款手机RedmiK70Pro在最近的GeekBench跑分库测试中展现出出色的性能，代号为Manet，型号为23117RK66C。该款手机配备了16GB内存，并在出厂时运行着最新的安卓14系统。RedmiK70Pro的发布，将为消费者提供一款性能强劲、设计时尚、价格合理的手机选择。
小米14系列旗舰手机将于10月底发布。在社交媒体上曝光了小米14Ultra的相关配置。也有爆料称小米14Ultra可能会支持超声波屏下指纹，进一步提升了用户的使用体验。
荣耀畅玩50Plus将于明日正式上市，具备6000mAh超大电池。荣耀畅玩50Plus正面采用挖孔屏设计，屏幕边框比较窄，看起来颜值颇高。荣耀有一款CLK-AN00新机通过了国家质量认证，其外观类似畅玩40系列，配备1080P显示屏、6000mAh电池以及天玑700处理器，预计就是即将上市的荣耀畅玩50Plus。
博主数码闲聊站暗示，小米14系列超大杯版本小米14Ultra搭载高通骁龙8Gen3移动平台，采用2K中置挖孔微四曲屏，后置环形四摄，主摄是LYT900。索尼LYT900是索尼IMX989的优化版本，拥有1/0.98英寸超大底。值得注意的是，和小米13Ultra一样，小米会先发布小米14和小米14Pro，后续再单独推出小米14Ultra，值得期待。
小米14Pro高配机型已经在国内获得认证，型号为23116PN5BC，并支持120W超级快充，与前代保持一致。小米14Pro这次将配备4800mAh左右的电池，在影像旗舰中表现不错。23116PN5BC的代号中“2311”意味着23年11月发布，考虑到10月骁龙8Gen3就会发布，小米14系列最早应该会在11月初就登场，赶在双11之前开售。
Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
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Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术，无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件，它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作，让你在几分钟内而不是几小时内，就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力，通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成，增强了你的创意工具箱，让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像，为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。
DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站，它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性，并探讨了在AI驱动的世界中，如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具，帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式，以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。
VILA是一个预训练的视觉语言模型（VLM），它通过大规模的交错图像-文本数据进行预训练，从而实现视频理解和多图像理解能力。VILA通过AWQ 4bit量化和TinyChat框架在边缘设备上可部署。主要优点包括：1) 交错图像-文本数据对于提升性能至关重要；2) 在交错图像-文本预训练期间不冻结大型语言模型（LLM）可以促进上下文学习；3) 重新混合文本指令数据对于提升VLM和纯文本性能至关重要；4) 标记压缩可以扩展视频帧数。VILA展示了包括视频推理、上下文学习、视觉思维链和更好的世界知识等引人入胜的能力。
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