最近，一张由AI生成的马斯克婴儿照片在社交媒体上风靡起来，引发了网友们的热烈讨论，并得到了特斯拉CEO马斯克本人的回复。
据悉，这张照片是由一个叫“Not Jerome Powel”的网友分享的，这位网友在照片的配文中幽默地表示，马斯克对抗衰老秘方的追求可能有点过头了。
在推文中，他这样写道:“据报道，埃隆·马斯克正在研究一种抗衰老配方，但结果失控了。”
这张照片很快引起了广泛的关注，浏览量已经超过了170万，得到了数万个赞。马斯克本人也加入了这个对话，他开玩笑地说:“伙计们，我想我可能吃太多了。”然后附上了一个婴儿表情符号。而发布照片的网友则回应说:“这样你就有足够的时间去火星了。”
不得不说，虽然马斯克是全球首富之一，但他仍然非常平易近人。即使是网络上的调侃，他也能够风趣地回应，这确实让网友们对他更加喜爱。
当然，这件事也引起了更多人的关注，AI技术越来越发达，用于实施诈骗的手段也越来越高明，我们需要思考如何防范这种风险。
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AI是把双刃剑，有人已经利用它伪装成名人实施诈骗了。去年7月份，韩国一女子被冒充埃隆马斯克的社交媒体账号诈骗7000万韩元。为安抚受害者，该账号还发送了一段录音，声称我是埃隆马斯克，希望听到这个录音文件后能放心”，但专业人士分析这段录音后确认其由AI合成。
近日一位中国网友询问特斯拉FSD何时进入中国市场。该车主表示期待特斯拉FSD早日在中国上市，并关注HW3.0系统的进展以及新的倒车辅助功能何时能够推送给中国的特斯拉HW3.0车主。以新款特斯拉Model3为例，选装FSD需花费6.4万元，选装后可实现识别交通信号灯和停车标志并做出反应，在城市街道中自动辅助驾驶等功能。
4月28日下午，应中国贸促会邀请，美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克抵达北京。在回答记者提问时，他说很高兴看到中国电动汽车行业飞速发展，他认为未来所有汽车都将是电动的。去年11月，马斯克就曾在活动中表示自己有点亲华”我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。
马斯克旗下的人工智能公司xAI传来了振奋人心的消息，该公司即将完成一笔高达60亿美元的融资交易，标志着人工智能领域又迎来了一次重磅的资本运作。这一轮融资不仅将显著提升xAI的资金实力，更将使其估值飙升至惊人的180亿美元，展现了公司巨大的发展潜力。我们有理由相信，在不久的未来，xAI将凭借其强大的技术实力和市场竞争力，成为人工智能领域的佼佼者。
特斯拉CEO马斯克在自家的X/Space播客上接受了访谈，主持正是前几天爆火的蔡崇信访谈的主持人，尼古拉坦根，挪威国家银行投资管理公司的CEO。当被问及中国的AI现在相对于美国处于什么位置”时，马斯克回答道：我不知道中国的具体位置，但我知道中国有很多非常聪明的人，他们不会落后于世界其他地方，也不会落后于美国。特斯拉在真实世界视频方面具有相当大的优势，�
特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体平台上透露，特斯拉将根据进展里程碑逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney马斯克指出，特斯拉的工程师受到OpenAI的挖角，对方开出的高薪诱人，但他将加强防范措施以保持团队完整。通过提高薪酬水平，马斯克力图留住特斯拉的人工智能精英团队，抵御外部挖角，保持公司的AI领先地位。
快科技4月14日消息，据公安部网安局”微信公众号，日前，公安部公布10起打击整治网络谣言违法犯罪典型案例，有4起涉及使用AI造谣。其中，广东公安机关查处编造广州限制外卖配送”谣言案。据了解，2023年12月19日，有网民发布广州即将成为全国首个限制外卖配送的城市”，迅速引发关注形成网络热搜。经查，四川德阳网民杨某组织招揽广东江门网民叶某英等多名兼职人员�
特斯拉首席执行官马斯克在面临激烈的人才争夺战中，果断采取行动，不断提高人工智能工程师的薪酬水平。他在自己的社交媒体平台X上发帖透露：特斯拉正根据进展里程碑，逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。他以多元化的方式切入AI领域，不仅推动特斯拉内部自动驾驶技术的AI研发创立了新创公司xAI，进一步拓展AI技术的应用边界。
大熊猫“莽小五”因其萌态十足的行为再次赢得了众多网友的喜爱。在一段视频中，莽小五的小尾巴和小屁屁翘得很高，似乎是在背对着人群偷偷“放尾气”。莽小五的“翘尾巴版恶龙咆哮”不仅为人们带来了欢乐，也提升了公众对野生动物保护的意识，对于促进人与自然和谐共生具有积极意义。
4月8日，距离福宝回到四川已经过去了六天，网上流传出一段令人心酸的画面。在韩国爱宝乐园中，饲养员宋爷爷再次陷入了深深的沉思，似乎被某种无法言说的情感所困扰。网友们看到这一幕，纷纷留言表达自己的感受:“我感觉老宋现在的心情，真的比可云还要糟糕!”大家纷纷猜测，宋爷爷是不是因为福宝的离开感到特别的失落和孤独?毕竟，对于宋宝来说，福宝不仅仅是一个玩伴，更是他生活中不可或缺的一部分。
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x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
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