快科技4月18日消息，暴雪娱乐终于宣布，《暗黑破坏神4》已经gone gold”，即所谓的金盘”，通过了微软、索尼等平台审核，可以正式发行。
这意味着游戏的开发已经完成，开启送厂压盘的量产阶段了。
《暗黑破坏神4》将于2023年6月6日正式发售，登陆PC、Xbox One、XSX|S、PS4、PS5平台。
这是一款由暴雪制作发行的动作类角色扮演游戏，同时也是暗黑破坏神系列的完美延续，保持了系列游戏的高质量高水准。
游戏中玩家有多种职业可以选择，每种职业都有自己独特的技能和玩法，可以让玩家百玩不厌。
目前，《暗黑破坏神 4》亚服普通版的预购价为2219新台币（约合人民币499元）、数字豪华版2819新台币（约合人民币634元）、终极版3119新台币（约合人民币702元）。
PC版配置方面，《暗黑破坏神4》最低需要NVIDIA GTX 660或AMD R9 280 显卡，且固态硬盘预留 45GB 可用空间。
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今日，腾讯手游《食物语》发布停运公告，称游戏的代理协议即将到期。经腾讯与开发商广州天梯网络科技有限公司友好协商确认，游戏将于2024年6月18日11:00正式停止在中国大陆地区的运营。领取规则如下：余额大于0，小于等于100，领取一个价值10元的礼包；余额大于100，小于等于1000，领取一个价值100元的礼包；余额大于1000，小于等于5000，领取一个价值500元的礼包；余额大于5000，领取的礼包个数=账户余额除以5000后的数字进位取整，即小数点进位1；例如，用户账户余额为6000，则其可以领取的礼包为2个价值500元的礼包。
今日，华为HarmonyOS官宣，哔哩哔哩游戏旗下热门游戏《碧蓝航线》将启动鸿蒙原生应用开发。双方将基于HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版的原生流畅等特性，进一步提升游戏流畅度和画面精美度，为用户提供更丝滑、更沉浸的游戏体验。余承东表示，2024年是原生鸿蒙的关键一年，要加快推进各类鸿蒙原生应用的开发，集中打赢技术底座和三方生态两大最艰巨的战斗。
今日，华为正式宣布P系列升级为华为Pura”Pura70是该系列首款产品。华为门店已完成Pura70系列线下分货，广州多家华为门店的工作人员表示，目前尚未收到开售的具体信息，一切都将按公司的安排进行，但预计最晚不会超过4月底。根据目前已经曝光的信息，Pura70系列采用了三角相机模组设计，将搭载华为自家研发的麒麟9000系列芯片，支持5G网络，并配备高密度电池、无线充电技术、50MP超大底主摄、潜望长焦镜头和卫星通信技术等。
科大讯飞发布了首个支持长文本、长图文、长语音的大模型。在讯飞星火V3.5春季上新活动中，科大讯飞董事长刘庆峰介绍了讯飞星火大模型的一系列新功能:1.首次上线的星火图文识别大模型可以快速识别和学习多类型海量知识，提供更专业、更精准的行业场景回答。今年6月27日，讯飞星火V4.0将正式发布。
快科技4月17日消息，今日，《漫威超级战争》网易（官方版本）发布停运公告，宣布将于2024年6月17日15时终止运营。停运计划：2024年4月17日14时：关闭全平台下载入口，玩家将无法下载本游戏，同时停止游戏充值、新用户注册；2024年6月17日15时：正式停止游戏运营，关闭游戏服务器，同时关闭该游戏的网易游戏官方网站，届时起网站将不能访问。官方表示，自停运公告发布之日起至2024年6月17日15时止，《漫威超级战争》现有玩家游戏账号中尚未使用的星际币可继续使用。截止至2024年4月17日14时，《漫威超级战争》玩家的网易邮箱账号中尚未使用
网易动作端游《超激斗梦境》今日发布停运公告，由于游戏开发运营策略的调整，《超激斗梦境》将于2024年6月17日15时终止运营。停运计划：2024年4月17日14时：关闭全平台下载入口，玩家将无法下载本游戏，同时停止游戏充值、新用户注册；2024年6月17日15时：正式停止游戏运营，关闭游戏服务器，同时关闭该游戏的网易游戏官方网站和网易客服专区，届时起上述网站将不能访问。《超激斗梦境》也是由网易自研的俯视角网络游戏，于2021年9月17日开启公测，至今运营不到3年。
在近日的第二届钠电池产业峰会上，弗迪电池产品线总监张剑表示，预计比亚迪将在6月在深圳实现大圆柱钠离子电池电动两轮车充换电综合应用场景试点。目前比亚迪的钠电池产品已经通过了短路、过充、撞击、针刺等测试，一些高温场景下的存储也比较优异，常温和低温下的倍率性能表现较好。今年2月份，南京某小区电动两轮车引发火灾引起了广泛关注，当时比亚迪旗下弗迪电池发文宣称，将把乘用车的研发成果应用到两轮车领域，加大研发投入开发出能上楼的安全电池。
京东洗衣成功举办了“洗衣工厂开放日”活动，邀请了多位社交媒体达人与消费者一同探访其洗衣工厂，共同见证衣物洗涤的专业与透明流程。这一创新举措不仅让消费者更加直观地了解到京东洗衣的专业洗涤工序通过达人们的真实感受与分享，进一步增强了京东洗衣在消费者心中的信赖度。京东洗衣将继续以消费者需求为导向，致力于为消费者带来更加优质、便捷的洗衣体验。
什么是实景自动直播系统?实景自动直播系统，是一款操作简单，帮助商家实现低成本、常态化、自动直播的直播神器，它不需要电脑，只需一、两台手机就能实现实景自动直播!除了自动讲解，它还能够与观众互动、回复直播间提问、售卖商品等。实景自动直播系统为什么爆火?实景自动直播系统自从去年爆火之后，热度一直不减!一方面，越来越多的商家看到了直播能够带来巨大的流量曝光和不错的成交转化，另一方面，各大电商、本地生活平台纷纷加入了直播功能，如美团、支付宝、百度、闲鱼等等，相较于短视频，直播具有操作简单、曝光时间长、更真实、流量更精准、互动性强、更有利于及时成交等优点，正在成为商家经营的刚需和各大平台的标配。不仅是本地生活商家，对于很多行业的实体店来说，只要有直播需求，想要更低成本常态化直播，同时又能给门店带来更多的流量和销量，都适用自动直播助手。
国外科技媒体发布了一篇关于谷歌Pixel8a手机的宣传海报的文章。根据文章描述，该手机将支持长达七年的安全更新。感谢网友提供的线索！
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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