小米宣布推出全新的小米无线AR眼镜探索版，通过三大创新加速虚实世界的融合。第一大创新是低延迟无线连接，消除束缚；第二大创新是超清视网膜级显示，实现虚实难分；第三大创新是自研微手势交互，直觉易用。这款AR眼镜采用通体轻量化材质，搭配电致变色镜片，实现通透及沉浸双模式显示。据称，该产品有望在正在进行的全球世界移动通信大会（MWC 2023）上正式亮相。
小米去年获得了一项防窥AR眼镜专利，该专利显示该眼镜有6层结构，通过增加防窥层的方式，提升了AR眼镜的安全性和用户体验感。此外，小米还获得了多项与AR眼镜相关的专利。考虑到去年“元宇宙”概念的火热，小米很可能正为进军元宇宙布局。此次推出的小米无线AR眼镜探索版，有望引领AR技术的无线连接全新时代。
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今天上午北京国际车展正式开幕，魅族21系列、FlymeAuto智能座舱操作系统、MYVUAR智能眼镜也亮相展会，位于W2号馆W204展位。在这次的展会上，吉利银河全新科技旗舰SUV原型车银河星舰”全球首发亮相，该车型就是搭载的基于魅族FlymeAuto开发的智能座舱操作系统。MYVUAR智能眼镜也在本届车展上登台展示，该设备同样可以接入FlymeLink手机域技术，与魅族21系列旗舰手机实现通知、音乐、导航等信息无缝接力，让用户畅享多终端设备无界流转的融合体验。
华为WATCH4Pro太空探索版，于今日上午10:08正式开启预售，售价为4999元。4月12日，这款手表将迎来首销，为广大消费者带来前所未有的智能穿戴体验。在常规使用下，它可以待机4.5天;开启超长续航模式后，最长待机时间可达21天，让用户无需频繁充电，尽享无忧的佩戴体验。
据华为终端”官方微博发文，华为WATCH4Pro太空探索、华为WatchGT4草木绿、华为手环9三款新品即将登场。华为WATCH4Pro太空探索的设计理念和功能特性都显得尤为突出。明晚是穿戴新品专场，华为WATCH4Pro太空探索、华为WatchGT4草木绿以及华为手环9将悉数亮相。
华为官方正式宣布，华为经典P系列手机将全面升级，更名为全新的Pura系列。华为余承东深情回顾道，自2012年起，华为P系列手机便与亿万消费者相伴，见证并记录下生活中无数个美好与精彩的瞬间。我们凭借想象力激发创造力，以独特的风格引领时尚潮流。
华为WATCH4Pro太空探索、华为WATCHGT4、华为手环9三款穿戴新品正式在京东开启预售，并将于4月12日10:08正式开售，预售期间在京东下单购买均可享受超值福利。华为WATCH4Pro太空探索4999元，参与晒单可赢取限量无线快充底座;华为WATCHGT4优惠150元，到手价1338元起;华为手环9优惠30元，到手价239元起。心动的朋友们，快打开京东下单全新华为智能手表吧。
雷军在今日的直播中对小米SU7的无线CarPlay功能何时上线”进行了解答。雷军表示：该功能预计将在5月初通过OTA推送上车。小米SU7将会是目前对于iPhone生态支持最好的智能电动汽车，支持无线CarPlay、AirPlay等协议，可以让iPhone用户实现深度的车手互联，无缝连接。
根据最近发布的Android15DeveloperPreview2代码，一项隐藏特性被发现：检测用户是否正在使用手机，如果处于未使用状态，则自动关闭屏幕。默认情况下，在30秒内未使用手机时会自动息屏，再过5秒后会自动锁定屏幕。然代码并没有提及实现方式，可能是借助前置摄像头来判断用户当前是否正在使用手机。
快科技4月8日消息，小米首款开放式耳机已上架预售，定金仅需20元。这款全新耳机以开放式设计亮相，带来亚麻金与月隐黑两款精致配色，融合不同材质拼接，彰显独特品味。充电仓采用扁平椭圆设计，既美观又实用。在技术上，开放式耳机结合了骨传导和气传导两大核心技术，为用户带来更加自然、舒适的听觉体验。其中，气传导技术更是细分为耳挂式和耳夹式两种形态，�
快科技4月26日消息，雷军表示，小米SU7设计时就想着一定要让女车主喜欢。在北京车展上，比亚迪董事长王传福来到了小米的展台，小米董事长雷军向其详细介绍了小米SU7的细节，这款科技轿车零百 2.78秒，最高时速265公里。我送了一台给魏建军，他在他们测试场开到240迈很轻松。”雷军还介绍道，其把百姓理解的好开”进行了大量的拆解，比如风阻为0.195，转向和响应都做得极其的精准。为了让女车主觉得容易驾驶，SU7的外观没有那么大，转弯半径也很小，很灵活。这辆车初期设计的时候，就想着一定要让女车主喜欢这辆车，所以下了很大的功夫，最
小米SU7正式亮相后，网友调侃其外观酷似保时捷称其为米时捷”。在接受采访时，保时捷中国总裁兼首席执行官柯时迈对此表示：对于小米SU7和保时捷的相似之处，我认为或许好的设计总是心有灵犀。保时捷是纯正的跑车品牌，我们一直强调标志性的保时捷性能，这是一个系统化研发创新的成果不是单一维度的产品表现。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
