去年九月，知名设计软件开发公司Adobe曾宣布，将以200亿美元（约合人民币1370亿元）的高价，收购设计公司Figma，收购将在今年正式进行。
现在，欧盟反垄断监管机构警告称，该交易可能引发担忧，因此欧盟可能会展开漫长的调查。
同时，负责反垄断审查的欧盟委员会也表示，虽然该建议低于欧盟层面审核的门槛，但目前已经有奥地利、比利时、保加利亚、塞浦路斯、捷克、丹麦、芬兰、法国、德国、冰岛、爱尔兰、意大利、卢森堡、荷兰、挪威和瑞典等国家要求委员会评估Adobe对Figma的收购合并条例。
因此，根据欧盟第22条规定，委员会将对这起收购案进行反垄断调查。
该机构表示，这笔交易可能会严重影响”互动产品设计和白板软件市场的竞争”，因此它将要求Adobe暂停这笔交易。
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湖北一男子近日因一个令人啼笑皆非的行为，引发了广泛关注。这名男子为了糊弄岳父母，竟然豪掷70万练功券给女友，声称这是用于购买房产的资金。希望通过此事，大家能够引以为戒，珍惜身边人，尊重法律，共同营造和谐美好的社会环境。
Adobe昨日推出了一款全新的产品——AdobeGenStudio，这是一个专为营销人员设计的跨渠道活动工具集。GenStudio是基于生成式人工智能构建的，它可以帮助营销团队在多个平台上轻松地规划、制作、管理、发布以及评估与品牌形象一致的内容。AdobeGenStudio是一个强大的营销工具，它将AI技术和传统的营销策略相结合，为营销人员提供了一个全面且高效的工作平台。
Adobe公司最近开始采购视频，用于构建其人工智能文本到视频生成器，此举是为了在OpenAI展示出类似技术之后与竞争对手保持同步。该软件公司向其摄影师和艺术家网络提供报酬，以提交涉及人们进行日常活动或表达情感的视频，以及关于手、脚或眼睛等简单解剖部位的拍摄。OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在上个月与华尔街日报的一段病毒式采访视频中表示，她不确定Sora是否是使用了来自谷歌的YouTube、以及MetaPlatformsInc.的Facebook和Instagram的用户生成视频进行训练的。
Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本，名为FireflyImage3，声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本，这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余，并更快地成为高级用户，PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。
Adobe公司最近发布了全新的FireflyImage3Model。这款新模型在图像处理方面的能力大幅提升，包括改进的图形处理能力、更精准的文本提示解释，甚至能够指导图像的构图。无论是在图像处理能力、用户控制能力是对复杂提示的理解上，新模型都有显著的提升。
Adobe近期推出了一个名为VideoGigaGAN的视频超分辨率项目，该项目在视频放大技术方面取得了显著的进展。VideoGigaGAN能够将视频放大至原始分辨率的8倍，同时保持视频内容的时间连贯性和高频细节的清晰度。虽然具体的技术细节和发布时间尚未公布，但VideoGigaGAN的演示效果已经引起了业界的广泛关注，预示着未来视频处理技术的发展方向。
大数据公司Databricks最近发布了一款名为DBRX的MoE大模型，引发了开源社区的热议。DBRX在基准测试中击败了Grok-1、Mixtral等开源模型，成为了新的开源之王。根据Databricks公布的协议，基于DBRX打造的产品，如果月活超过7亿，就必须另行向Databricks提交申请。
今天，阿里巴巴全球速卖通发布公告称，将启动百亿补贴品牌出海”，推动更多品牌商家和商品进军海外市场。有媒体报道称，该项目被视为速卖通2024年的一号工程”，目前已有华为、联想、小米、大疆、添可等知名品牌入驻；美的、海信、TCL等也正在接洽中。有分析观点认为，速卖通此番推出品牌出海，旨在通过高单价供给去寻求更大的增长空间。
Adobe公司宣布了一项革命性的新技术VideoGigaGAN，这是一项基于人工智能的视频超分辨率技术，能够将视频清晰度提高8倍。VideoGigaGAN技术的发布，标志着视频放大技术的又一重要进步，为视频编辑、增强和修复等领域带来了新的可能性。虽然这并不影响其作为未来视频处理技术的一大突破，但Adobe仍需进一步优化算法，提高处理速度和效率，以满足更广泛的实际应用需求。
4月15日晚，全球多媒体巨头Adobe在官网宣布，将OpenAI的Sora、Pika、Runway等著名第三方文生视频模型，集成在视频剪辑软件PremierePro中。Adob也会将自身研发的Firefly系列模型包括视频、图片等集成在PR中;通过AI驱动的音频功能已普遍可用，可以使音频的编辑更快、更轻松、更直观。通过将生成式AI深度融合到PR的核心工作流程中，我们正在解决视频编辑人员每天遇到的真正制作痛点，
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