站长之家(ChinaZ.com) 11月30日消息:B站发布2022年第三季度财报。财报显示，三季度营收58亿元，同比增加11%，市场预期57.17亿元。
三季度，B站移动游戏营业额为15亿元，同比增长6%;增值服务（VAS）收入为22亿元，同比增长16%;广告营业额为14亿元，同比增长16%;电商及其他营业额为7.58亿元，同比增长3%。公司目前预计2022年第四季度净收入将在60亿元至62亿元之间。
三季度，B站日均活跃用户达9030万，较2021年同期增加25%;月均活跃用户达到3.326亿，同比增长25%;平均每月付费用户（MPU）达到2850万，同比增长19%。本季度，市场及销售费用同比减少25%。
哔哩哔哩董事长兼 CEO 陈睿在三季度财报电话会议上称，三季度实现了25% 的同比增长。按现在的增长模型发展下去，我认为明年4亿 MAU 的指标是一定能实现的。
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作者：ArvindKrishna，IBM董事长兼首席执行官人工智能不仅影响深远，且事关重大。预计到2030年，AI将提升人类生产力，带来高达16万亿美元的巨大价值。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
日前，有消息称，华为光产品线总裁靳玉志已于近期接任智能汽车解决方案BUCEO一职余承东担任智能汽车解决方案BU董事长一职。华为知情人士称上述消息属实。公开资料显示，随着上述变更，目前华为智能汽车解决方案BU部分管理架构包括：华为终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东、华为光产品线总裁、智能汽车解决方案BUCEO靳玉志、华为智能汽车解决方案BUCSO王军以及华为智能驾驶解决方案产品线总裁、智能驾驶领域总经理李文广。
在第十届国际智能网联汽车技术年会上，魏建军荣获了由中国汽车工程学会颁发的“中国汽车工业饶斌奖”。沉甸甸的奖项背后，既是各方对长城汽车贡献成果的肯定，同样也是魏建军本人三十二载汽车梦的一个厚重注释。在本届饶斌奖颁奖词中，对魏建军评价如下:“ 32 年来，他凭借敏锐的市场洞察力、强烈的创新意识、对科技的执着追求以及前瞻的战略目光，带领长城汽车
就在昨天，多家媒体报道称华为智能车业务迎来重大调整，余承东不再担任华为智能汽车解决方案BUCEO一职，升任车BU董事长，接替他的是华为光产品线总裁靳玉志，华为内部已对上述调整进行了内部发文。查阅华为官方网站可知，余承东的职位已经发生了变动，最新为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长、智能终端与智能汽车部件IRB主任他的微博认证也由此前的车BUCEO变成了董事长。此次人事调整，正值华为手机终端业务强势回归之际，所以是时候让余承东大干快上，重新夺回失去的三年了华为智能车业务大方向已经验证，余承东掌舵护航，战略执行则由老将展开，稳中求进，接下来华为将在多个领域展开强力攻势。
9月15日举办的2023世界计算大会上，华为技术有限公司副董事长、轮值董事长徐直军在一场演讲中表示，中国的计算产业正在持续加强的压力下前行，目前从设计工具、材料、制造设备到芯片产品都受到了影响。我们不要抱有幻想，应该坚定不移的打造可持续发展的计算产业生态。”徐直军说，由于美国的出口管制，使得获取先进芯片或先进计算系统存在挑战，或者说根本不可�
百度宣布百度集团副总裁、CIO李莹博士出任小度科技CEO。李莹于2004年加入百度，在多个核心业务IntegerField上获得丰富经验，任百度CIO期间，她运用AI优化内部流程。小度可望借助百度在AI方面的技术优势，在大模型加持下获得进一步发展。
「AIGC开放社区」为大家介绍了融资1亿美元的生成式AI平台Writer。该企业能在短短3年时间获得1.26亿美元总融资成为ChatGPT的主要竞争对手之一，与其精湛的技术密不可分，同时充分证明其模型有成功的应用案例并获得资本、用户的认可。Palmyra非常值得那些希望将大语言模型实现商业化的开发者们，研究其模型架构和功能借鉴其成功经验。
微博话题奇强董事长在直播间哭了”冲上热搜榜第一名。蜂花、郁美净等品牌在全网走红，但是奇强官方直播间人气远不如前两家品牌，奇强董事长在直播间直播时，看到评论区有人说支持奇强”，他落泪了。富含棕榈油，每次洗完衣物面料都不紧绷不发黄之前生理期的污渍也能轻松去除，对女生来说太友好了。
自下半年以来，受环境及政策优化的利好因素下，A股市场的上市公司的并购明显活跃起来。数据研究显示，今年以来有85家A股上市公司首次披露重大重组事件，这些企业通过重组实现产业的升级发展，扩大自身的业务潛力。旗下的百惠资本持有第六类牌照，并且拥有保荐人资格。
IDEA研究院封神榜团队最近开源了最新的代码大模型Ziya-Coding-34B-v1.0，该模型在HumanEvalPass@1的评测上取得了75.5的好成绩，超过了GPT-4的得分。此次开源的Ziya-Coding-34B-v1.0，基于CodeLLaMA34B的预训练模型，经过了两个阶段的有监督精调，支持多种与代码相关的任务，包括代码生成、代码解释、代码纠错以及单元测试的生成等。
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