站长之家（ChinaZ.com）9月16日 消息:昨日，理想汽车在微博开设了一个名为“理想汽车法务部”账号，简介为理想汽车法务部官方微博。据悉，该账号目前仅关注了理想汽车CEO李想和理想汽车。粉丝已突破了1100人。
就在今日，理想汽车法务部发布了第一条起诉通告。
在通告中，理想汽车表示，2022年9月13日晚，网名为“我是你的虾爬爬”的网友在社交平台发布了一条关于品牌方要求降低质量标准的帖子并配有四张车用零配件照片，该帖内容被恶意曲解扩散。上述行为对公众形成误导，并对理想汽车品牌形象造成伤害。
理想汽车称，彭某某所发布前述内容及其回复均为虚假信息，“安徽万安”已官方确认彭某某发布信息为不实信息，属造谣行为。
针对以上造谣事件，理想汽车已对造谣和散播不实信息的责任主体启动司法程序维权，对“彭某某”采取法律手段追究其法律责任，维护理想汽车合法权益。
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理想汽车法务部就近日网传理想汽车出海最新进展”、乌兹别克斯坦签约”等图文内容进行了辟谣。官方表示：经查证，部分网传图片内展示的乌兹别克斯坦销售授权签约”并非理想汽车官方行为，该图片系冒用理想汽车名义制造和传播虚假信息。此次理想法务部出动就是因为此事，我们也将持续关注后续事态发展。
网络上流传着一些关于理想汽车车内摄像头拍摄色情图片的消息，引发了一些公众关注和担忧。理想汽车法务部迅速进行了辟谣和回应，表明这一事件完全是不法分子的恶意造谣和传播。理想汽车法务部呼吁广大公众知悉真相，不信谣、不传谣，共同维护一个健康、良好的网络环境。
网络上流传出关于理想L6的疑似售价和部分参数配置，引起了广泛关注。理想汽车方面回应，明确表示目前网络上关于价格的猜测都是不准确的。对于消费者来说，需要耐心等待官方发布会的召开，以获取最准确的信息。
理想汽车终于开始宣传全新的L6了，不过此次竟然是从辟谣开始的。理想汽车官方发布消息称：针对近期理想L6采用麦弗逊悬架结构”的不实传言，我们在此澄清：理想L6采用了豪华中大型SUV普遍使用的前双叉臂后五连杆悬架结构，最小离地间隙为180mm，比标配空气悬架的2024款理想L9/L8/L7高4mm。不过相比于M7，L6也有自己的一些弱势，比如说毫无新鲜感的套娃外观和内饰，又比如说动力电池更换为磷酸铁锂材质非三元锂，此外，当前新M7入门版已经降价到22.98万了，L6如何定价也非常值得思忖。
香港联交所最新权益披露显示，美团的创始人、董事及控股股东王兴，近期对理想汽车的股票进行了再次减持。根据披露资料，王兴在3月26日至28日的短短三日内，分别出售了理想汽车95万股、141.39万股及179.84万股的普通股，总计减持了416.23万股。对于王兴的这次减持行为，理想汽车方面迅速给出了回应，强调这次的股票交易是王兴的个人行为，且交易涉及的股份占其总持股比例很小的一部分，并未涉及到美团持有的股份。
理想汽车宣布其全自研的多模态认知大模型——MindGPT，已正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案。这一里程碑式的事件标志着理想汽车成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。它不仅支持方言自由说、指令自由说具备简洁模式以及全时全车免唤醒的能力，为用户提供了更加便捷、智能的交互体验。
今天理想汽车全车隐私帘正式开售，可有效阻挡车外光线，强化视听体验，售价699元。根据官方介绍，全车隐私帘内置记忆弹簧钢骨架，根据车窗数据量身定制骨架尺寸，实现稳固支撑。在安装全车隐私帘后车内光线变暗，可强化座舱内视听体验，打造更具氛围感的观影环境。
今天晚间，理想汽车发布最新一期《理想L6答网友热门问题》，对网友的热门问题同一解答。对于理想L7、L8、L9、理想MEGA降价了，理想L6是否会降价的问题，理想汽车称：L6不会降价”。内置36.8千瓦时磷酸铁锂电池和60升大容量油箱，CLTC工况纯电续航212公里，综合工况1390公里，电池支持快充，20分钟可从20%充到80%。
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
当地时间4月22日，美国洛杉矶至拉斯维加斯高速铁路西部光明线”正式开工，总投资120亿美元，其中联邦政府投资30亿美元。从拉斯维加斯南部到洛杉矶郊区库卡蒙加牧场，新铺设350公里的高铁轨道，预计时速300公里，计划2028年洛杉矶夏季奥运会之前投入运营。美国汽车保有量极高，高速公路四通八达大多免费或者收费极低；土地私有制导致征地拆迁非常困难，容易受到当地政府的抵制。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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