魔兽世界怀旧服WLK版本萨满这个版本增强萨在P1阶段是T0到T1级别的DPS，所以练级天赋也是采用增强萨的天赋，下面就来为大家分享一下天赋加点。
1.萨满这个职业大家都知道在WLK前期还是很猛的，特别是增强萨，之后就渐渐疲软了，所以练级天赋直接用到PVE的，到时候就不用洗点了。
2.第一行点满强化图腾，点2点先祖知识，第二行点满雷鸣猛击、强化护盾，第三行点满元素武器、萨满专注，第四行点满乱舞，第五行点满灵魂武器以及聪慧。
3.第六行点满怒火释放、武器掌握，第七行点满双武器专精、双武器、风暴打击，第八行点满静电震击、熔岩猛击，强化风暴打击点一点。
4.第九行点满精神敏锐、萨满之怒，第十行点满漩涡武器和野性狼魂，萨满元素这边点满震荡、烈焰召唤、元素浩劫、元素集中、元素之怒、强化火焰新星。
大型雕文:
在没T9两件套之前用闪电之盾雕文- 闪电之盾造成的伤害提高20%，有了T9两件套之后换风暴打击雕文。
风怒武器雕文- 风怒武器的触发几率提高2%。
火舌武器雕文-当火舌武器处于激活状态下时，法术爆击几率提高2%。
火焰新星雕文:使你的火焰新星图腾的冷却时间缩短3秒。（AOE使用）
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LOL手游稻草人（远古恐惧 费德提克）在4.4版本正式上线，根据以往情况来看新英雄都会比较强势，利用好就可以迅速上分。一般稻草人玩打野位，刷野效率极高，那么LOL手游稻草人打野该如何出装选择天赋呢?下面就给大家带来LOL手游稻草人的详细玩法攻略。LOL手游稻草人出装:第一件法穿鞋，第二件兰德里的折磨，第三件峡谷制造者提高12%的全能吸血，被动也能结合技能打伤�
随着消费者对于衣物的洗烘护等需求越来越精细化、健康化，家庭洗衣的目标已从仅仅追求干净转变为更注重健康，消费者更加关注贴身衣物、小件衣物的分区洗，对于细分品类的需求也越来越高。基于对用户细分需求的深度洞察以及对健康洗护的长远追求，石头科技宣布将打造贴身衣物洗烘新品类，分子筛迷你洗烘一体机M1即将问世。石头分子筛迷你洗烘一体机M1将于9月26日上市，其专业级性能能否撬动整个内衣洗护市场的发展，让我们拭目以待。
2023年已过去大半，无论是对于各大电商平台还是消费者来说，双十一的脚步已经越来越近了。每年从十月开始，各平台的双十一活动就开始预热，“预付、满减、凑单、尾款”等，在各个优惠群羊毛党中迅速成为热词。海清新一直坚持“为国人做国货，以匠心做精品”的初心，致力于让“中国人相信中国货”，此次双十一海清新也将在各大平台开展多种优惠活动，希望为更多家庭带来全新清洁体验。
传奇程序员卡马克和强化学习之父萨顿联手创办了AI创业公司KeenTechnologies，他们的目标是在2030年向公众展示通用人工智能的可行性。与主流方法不同，他们不依赖大模型是追求实时的在线学习。卡马克和萨顿的合作将引领AI领域的发展，为实现人工智能的全面进化提供新的思路和方向。
传统洗衣机洗衣动辄1小时起步，会占用大量的休息时间。海尔发明洗得又快又干净的“精华洗”洗衣机之后，解决了用户的洗衣困扰，也获得了用户的认可。海尔洗衣机还将持续推动“精华洗”科技自身的升级，以及这项科技在不同品类洗衣机中的推广落地，继续创造新的增量空间。
9月26日，石头科技发布分子筛迷你洗烘一体机M1。作为一家在智能清洁领域持续深耕的科技品牌，石头科技敏锐捕捉消费需求对贴身衣物、小件衣物分区洗的高要求，不断完善产品矩阵，打造贴身衣物洗烘新品类。石头分子筛迷你洗烘一体机M1首发到手价2699元，即日起在石头科技官方商城以及天猫、京东、抖音平台官方旗舰店同步开启预热，10月26日支付尾款。
快科技9月26日消息，国家知识产权局网站显示，华为技术有限公司申请的基于视觉补偿图像的防晕车方法、装置和系统”专利公布，公告号为 CN116804918A。专利摘要获悉显示，申请提供了一种基于视觉补偿图像的防晕车方法、装置和系统。通过实时地生成视觉补偿图像，该视觉补偿图像可以反映出车辆相对道路 （或者地面） 的实时运动状态，该视觉补偿图像中包括道路和车道�
AMD最近推出了新一代图形增强技术AMDFidelityFXSuperResolution3，这是其与竞争对手Nvidia在图形渲染技术上的最新对抗。AMDFSR3通过使用超分辨率时域上采样和帧生成技术，可以有效地提升游戏在较低分辨率下的图像细节和整体视觉效果，同时不会对游戏性能造成很大影响。AMDFSR3是AM向玩家提供更出色图像质量的一次重要创新，希望未来能在更多游戏中发挥效用，提供更好的游戏体验。
随着大型语言模型的出现，人工智能和数学问题求解领域取得了显著进展。这些模型在面对复杂的数学挑战时仍然存在问题。对工具交互的优势和挑战进行的全面分析为未来的研究提供了重要见解，有望开发更先进和适应性更强的推理代理。
LLMGuard是一个旨在增强大型语言模型安全性的开源工具包，旨在简化LLMs在企业中的安全采用。它的设计目的是为了轻松集成和部署在生产环境中，为LLMs的输入和输出提供广泛的评估，包括清理、检测有害语言和数据泄漏，以及防止注入和越狱攻击。这一工具包的推出将有望促进大型语言模型在企业中的更广泛应用，为企业提供了更好的安全保障和可控性，从更加自信地采用这一新兴技术。
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