在整个手机市场逐步进入增长乏力阶段，有着非洲之王”称号的传音也开始谋划新发展，效仿其他国内厂商在印度、东南亚等新兴市场发力。
传音近日在印度上架了两款新品，分别为Infinix Note 12和Infinix Note 12 Pro。
Infinix Note 12系列是传音在印度推出的首款5G智能手机，搭载联发科天玑810芯片，配备6.7英寸FHD AMOLED大屏幕。
两款手机后置摄像头都采用三摄设计，其中Pro版后置主摄为1亿像素，标准版则为5000万像素，另有200广角镜头和AI镜头。
其他方面，这两款手机都配备5000毫安的大容量电池，支持33W快充，并预装Android 12系统。
价格方面，Infinix Note12售价14999卢比（约1270元人民币），Infinix Note12 Pro售价17999卢比（约1520元人民币）。该机的配置能有这样的定价，性价比十分的高，相信在入门级市场将有着不错的销量表现。
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支付宝宣布，近日150位在校大学生和职校生来到支付宝公司，参加国家认可的《数字化解决方案设计师｜四级》等级认证考试。这是支付宝作为人社部授牌的社会评价组织之一，首次面向公众变身考场”。目前蚂蚁集团已参与了4项国家职业标准制定，并在互联网营销、人工智能训练、数字化解决方案设计、数据库运行管理、区块链应用操作的评价资质申请方面，获得人社部认可的24个资质认证。
真我徐起宣布了真我GTNeo6SE的一系列重要特性，其中包括配备5500mAh超大电池以及8TLTPO超低功耗旗舰屏，这样的组合实现了相当于友商5800mAh的超级续航体验，挑战中端续航之王的地位。根据官方测试数据，真我GTNeo6SE的DOU续航时间长达1.92天。该机将于明天正式登场。
三星S25Ultra手机的电池规格不会得到升级或优化，仍将采用5000mAh容量45W充电组合。由于成本方面的考量，三星推迟到GalaxyS26系列再使用叠片式电池。虽然S25Ultra手机没有提供内存大小的信息，但预计起步仍然是8GB内存。
在浙江义乌这座充满活力的城市，一位名叫王先生的医生在忙碌的工作之余，选择了一种与众不同的生活方式——兼职摆摊。王医生表示，自从半年前开始摆摊以来，他每天都过得充实快乐。他的兼职摆摊经历也为那些渴望寻找生活新方式的人们提供了宝贵的启示和借鉴。
今天上午，理想汽车发布了L6车型最新的定购权益。即日起至2024年5月31日24时，定购用户可享5000元定金抵扣1万元购车款；5000元选装基金；价值5000元7千瓦家充桩及安装服务。根据官网显示，现在定购理想L6，预计锁单后5-8周可交付。
小米商城公布了RedmiTurbo3保外维修价格。报价单显示，RedmiTurbo3最贵的物料是主板，价格是1530元，其次是显示屏，价格是390元。该机后置双摄像头，主摄采用5000万像素光喻LYT600，支持OIS光学防抖，电池容量为5000毫安时，支持90W闪充。
从万物皆可卷，到万物皆可盘，如今，年轻人里又流行起万物皆可“捏”。除了我们熟知的包子有鸡蛋、小鸡、兔子、豆腐球、南瓜等不同形状，甚至还有奶茶杯捏捏乐。从生理、心理和场景入手，解决痛点，并针对客户群体选择传播渠道，发酵话题，同时跟随符合大环境下的消费趋势，如兴趣消费、溢价升值空间等，可以是新产品，也可以是旧产品的重新包装定义，或许也�
除了性能强劲之外，真我GTNeo6在续航和充电方面也做到了同档位天花板。内置5500mAh超大电池，并配备有120W光速秒充，10分钟就能充入50%电量。让原本就超大电池的GTNeo6续航更强，可做到两天一充。
据外媒theInformation报道，微软正准备推出一种新的、内部AI语言模型。新模型内部代号为MAI-1，由最近加入微软的梅斯塔法・苏莱曼负责，他是谷歌DeepMind的联合创始人，也是人工智能初创公司Inflection的前CEO。报道补充说，新模型并非来自Inflection，尽管它可能基于该初创公司的训练数据。
vivoY200i确实已经在中国电信终端产品库现身，型号确定为V2354A。这款手机在存储规格和配色方面提供了丰富的选择，包括8GB256GB、12GB256GB、12GB512GB三种存储规格，以及冰川白、星夜黑、浩海蓝三种配色，满足了不同用户的需求。前置800万像素自拍镜头和后置5000万像素主摄以及200万像素辅摄的配置，使得拍照效果清晰细腻，无论是自拍还是拍摄风景都能得到满意的效果，并且还保留了3.5mm耳机孔。
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
