开车难免发生事故，但要是追尾别人后，直接现场给别人喷好漆，这样的操作你能想到不？
6月8日，陕西西安，王女士在路上等红绿灯时被后车司机追尾，随即下车检查车身，还没来得及拍照，后车司机直接从后备箱拿出一瓶漆，把撞掉漆的地方喷了。
王女士称，当时问司机怎么赔偿，对方说不用走保险，自己也觉得如果没什么问题，也不要求赔偿，只是被他的操作惊呆了。
从王女士提供的照片来看，追尾的地方出现了划痕，而后车司机喷漆的地方，喷的并不均匀，还有些油漆的滴挂，看上去有些影响美观。
对于王女士的做法，有网友称其大气，不计较个人的小得失；但也有网友对后车司机的做法表示质疑，认为他这是惯犯了，后备箱直接自备油漆，不能惯着他。
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王女士在某网约车平台约车，司机赵师傅接单。然直到8点46分，王女士才坐上出租车。但是本案中，司机在接单时无法预见到，不存在故意耽误王女士行程的行为，不能要求承运人予以赔偿。
乘网约车前往机场，却因迟到未赶上已购买的航班，能否就误机损失向网约车司机及平台主张赔偿？北京市通州区人民法院审结一起出租汽车运输合同纠纷案件，认定出租司机及出租车公司并无违约行为，乘客王女士误机的原因是其未预留充足时间，相关责任应当自行承担。若本案中司机赵师傅存在私自改变行车路线、未按约定时间到达上车地点、途中发生交通事故、故意龟速行使”等违约行为，造成王女士误机，则应当赔偿王女士的损失。
青岛的路女士吃烤栗子时，烤热的栗子突然爆炸，导致嘴里起泡肿得张不开嘴。路女士的丈夫刘先生介绍：当时从集市上买了烤栗子，带回家后发现不酥不好剥了，于是放在烤箱里又烤了烤，妻子拿了一个放在嘴里咬的时候栗子突然炸了，嘴里被炸出一个泡，泡破了后情况更严重了，嘴都肿得张不开了。最后需要注意的是，新鲜栗子剥皮后在冰箱里的保存时间只有三到五天，如果超过了保存时间，就很容易发霉发霉的栗子一定不能吃，吃了后容易中毒。
刘女士在地铁站哭着向巡逻民警寻求帮助。刘女士称自己的手提包遗忘在地铁上了，里面有张储存着公司重要商业机密的光盘。乘车、下车时，一定要掌握好时间，提前查看自己的行李，特别是长途旅行的旅客或是携带大量行李的旅客，要提前预留下车时间，避免匆忙下车忘记行李。
9月27日消息，据媒体报道，江苏苏州一位女子吃公司发的美心月饼，竟吃出一根头发，准备打电话投诉，却发现包装上没有客服电话，扫包装上的二维码也扫不出内容，询问公司人事却被指事多。随后她在线上询问官方客服，客服回复：您所查询的防伪标签，假冒特征明显，请谨防购买。女子称自己在问完人事的第二天，被通知解除合同，给了N 1赔偿。有网友表示，这些包装精美的礼盒送给员工当福利，结果发现却是山寨货”、假货”，这对公司来说很尴尬。采购食品时，公司要买正规企业的产品，这些产品都有以SC”开头的食品生产许可证号，在国家市场监
广东的罗女士今年30出头，平时很喜欢极限运动。她约了几个好友出海潜水。潜水前必须要穿好装备，要检查好装备是否合格以及功能是否正常，当然两个人可以互相帮忙检查装备。
10月6日晚19点30分许，武汉硚口。交警执勤时，发现一女子在常码头高架桥骑行，面对滚滚车流，情形危险。”随后将她护送下桥。
在南昌市发生了一起备受瞩目的事件。一位女性在欣赏街头推销表演时，险些失去了手腕上的金手镯。呼吁相关部门继续加强对类似犯罪行为的打击，以维护社会的安全和秩序。
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王某某、采某于2023年10月8日进入四姑娘山长坪沟景区后，无视标识标牌提示和工作人员的劝阻，在景区内开展徒步穿越活动。后因当天晚上景区内下雪，王某某、采某因自己存在失温、高反、迷路等风险报警求助，随后被救援下山。世之奇伟、瑰怪，非常之观，常在于险远，一些户外爱好者渴望征服人迹罕至的秘境，但是非法穿越禁区不是冒险者的游戏。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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