年轻人买买买只看重商品颜值？商品使用寿命不是年轻人购物会考虑的因素？NO！这些都是对当代年轻人消费习惯的误解。近日，家居家装消费交流平台好好住发布了《后疫情时代家的新刚需—— 2022 中国家庭居家生活消费新趋势》，这份趋势报告洞察了后疫情时期四大新消费趋势，即：健康
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9月26日，“新场景·衣常新·楚留香”2023中国家庭洗衣及烘护高峰论坛在北京举办。三星亮相本次论坛，展示了三星通过AI科技赋能的BESPOKE缤色铂格系列产品，不断洞察用户深层次、个性化的洗烘需求，坚持绿色、智能洗涤和衣物护理，持续探索中国洗护市场的新未来。面向不断升级的消费理念与持续变化的生活方式，三星将继续秉承技术创新与可持续发展的优势，不断丰富和
我国消费结构升级，消费理念发生变化。随着新一代消费者的崛起，他们追求品质和服务，希望获得更好的生活体验。最 新数据显示，近期消费者对于个人满足和健康的关注不断增长。根据艾媒咨询发布的调研《 2022 年中国兴趣消费趋势洞察白皮书》数据，中国 90 后和 00 后已成为消费生力军，人口数量接近3. 2 亿。其中，六成以上的年轻人将取悦自己和提升幸福感作为购物的
洗衣机行业已经进入存量发展时期。面对市场承压和同质化竞争，洗衣机行业该如何实现转型升级，为用户带来提升洗护体验的同时，打开新的增长空间？这既是洗护场景体验的升级，也是中国洗衣机行业创新、发展与突破的一个成功缩影。
以“设计创新新生态”为主题的2023第三届「设计寰宇」年度创意营暨北外滩国际创意节在雷士德工学院旧址圆满落幕，作为2023世界设计之都大会WDCC全城联动的重要环节，众多国内外知名设计大咖齐聚一堂，共同探讨设计与创新的未来趋势。在WDCC高峰论坛上，来自各个领域的大咖们通过嘉宾对话、主题演讲、圆桌讨论等形式，对设计与可持续发展、设计与城市品牌、AI时代的设计工具等主题展开了深入探讨。我们也期待未来更多精彩的设计作品和创新理念，以及AIGC技术在设计领域中更广泛的应用和发展。
随着科技的快速发展，生物识别技术逐渐替代了传统的身份认证方式，避免如密码、卡片等这类认证方式的遗忘、丢失或被盗取的风险，提高了身份认证的安全性与便捷性。今年5月，刷掌支付正式发布，掌静脉识别逐渐成为新的风潮。德施曼作为行业首家接入微信音视频通话功能的智能锁品牌，德施曼Q50MVPro也搭载了此项功能，只要按门铃就能实时通过微信视频对讲，不会出现门锁消息呼叫漏接，消息被淹没的情况，让用户不错过每一个重要访客!在全屋智能崛起的时代，智能锁已经成为智能家居的第一入口，本次德施曼推出新品掌静脉大屏智能锁Q50MVPro，不仅扩大了旗下智能锁品类布局创新掌静脉识别的技术，摆脱传统掌静脉识别技术瓶颈，树立了高端智能锁的产品标杆。
如果你现在辞职，你会选择干什么?或许你会考虑继续在本行业找份工作，或者去那个你一直感兴趣的职业，又或者迷茫无措后继续生活。@池早是我选择了辞职去体验100种职业，然后制作成短视频。池早给出的解药一如她账号下的那句签名:“开始发疯后精神好多了”。
由上海市人民政府主办，联合国教科文组织、中国联合国教科文组织全国委员会支持的2023世界设计之都大会（WDCC）于9月26日正式启幕。大会以“设计无界，造化万象”为主题，聚集全球创意设计资源，多维度探索设计引领高质量发展之路。本届大会延续首届元宇宙平行分会场，由D UNIVERSE设计元宇宙再度演绎，以AIGC人工智能共创技术，融合时尚与设计，在虚实之间探讨创意的�
随着人们生活水平的不断提高，有车家庭正在不断增加，汽车作为单一价值量较大的可选消费，其承载的消费功能较为复杂，包括日常工作通勤需要，以及非工作的生活通勤需要等，随着家庭成员扮演的角色越来越多，单一车辆已经不能满足家庭所有成员的出行需求，多车家庭开始涌现。在这样的发展情形下，停车问题也开始涌现。随着国家新能源汽车战略的不断推进，车市�
随着大数据、交互式直播技术、AI等技术的推动，成人学习市场表现出在线学习的显著趋势。量子之歌是较早入局成人在线学习服务的头部平台，今年 1 月 25 日正式在美国纳斯达克挂牌上市，旗下包含在线金融素养知识学习平台启牛学堂、专注个人价值提升的终身学习平台讲真，以及中老年兴趣学习平台千尺学堂，旨在全面覆盖全人群的学习需求，帮助大众持续提升自我价值�
在第一财经20周年之际，第一财经、CBNData重磅落地举办「2023中国消费品牌增长峰会」暨「中国消费二十年创新论坛」。CBNData评选出“Growth50·2023中国消费年度增长力品牌榜”及各大分榜，并于峰会上正式揭晓。万益蓝WonderLab将继续追求自身创新、持续发展，以更优质的产品和服务满足消费者对健康生活的多元需求，致力于成为国民优选的健康营养品牌。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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