肝脏是人体消化系统的主要组成部分，具有分解、排毒等功效，肝脏功能虽然强大，但弱点是无痛觉神经，一旦发生重大的疾病，前期很难被发现，一经察觉往往已进入到疾病的晚期导致病情被延误。因对肝脏保健认识的缺乏，中国超过五分之一的人群受到肝脏疾病的困扰，尤其是乙肝、丙肝肝
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12-20
昨日发布会上，华为新品智界S7惊艳登场，余承东在展示产品的同时，也不忘调侃车载导航的短板。他幽默地表示:“我曾疑惑为何有些车仍需配备手机支架，后来才恍然大悟，原来是因为它们的车载导航功能尚待提升，无法完全满足用户需求。值得一提的是，小米在3月28日的汽车上市发布会上宣布，小米SU7全车配备了32个收纳位，并自带1/4螺纹接口，用户还可选装99元的车载手机支架。
北方的隆冬腊月是怎样的?寒风肆虐，万物显得落寞萧条，白皑皑的雪凝在刺着灰的天空的树枝上，枯荣的草儿瑟瑟地在寒风中抖动着。路上的行人冻得佝偻着背，呼出的气在空中凝结成白雾……南方的冬天同样不轻松，天空总是阴沉沉的，凛冽的寒风中总夹着刺骨的冬雨，无论是在室外还是在室内，都驱不走那种湿漉漉的冰冷。热立方凭借强大的研发实力和技术水平，确保了地暖机在各种极端环境下的稳定运行，让消费者无惧严寒，享受每一个温馨、舒适的冬日时光。
快科技4月12日消息，在昨天的发布会上，余承东展示了智界S7，并指出，使用手机支架的原因在于车载导航的不足。在发布会上，余承东笑称：一开始我不明白为何有些车还要配备手机支架，但后来才明白，是因为它们的车载导航功能不够强大，需要借助手机导航。”现场PPT显示强大心脏，无需支架”，余承东的言论引发了观众的掌声和欢呼。随后，雷军在微博上发文称，华为
在第27届哈佛中国论坛上，周鸿祎开玩笑地调侃了雷军的英语水平。他表示自己选择用中文演讲，因为相较于雷军的英语水平，他的水平稍微高一点，开玩笑地说自己的英文只比雷军说的Areyouok，thankyou”略好一些。在小米SU7发布后，他连续发表评论表示要向小米学习，并对自己投资的哪吒汽车表示遗憾，觉得虽然有好车但却不会宣传。
在2024中关村论坛年会未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu。这也是自Sora发布之后全球率先取得重大突破的视频大模型，性能全面对标国际顶尖水平在加速迭代提升中。除了在时长方面突破，Vidu在视频效果方面也实现了显著提升，主要包括：能够生成细节复杂的场景，且符合真实的物理规律；能够生成真实世界不存在的虚构画面，创造出具有深度和复杂性的超现实主义内容；能够生成复杂的动态镜头，不再局限于简单的推、拉、移等固定镜头是能够围绕统一主体在一段画面里就实现远景、近景、中景、特写等不同镜头的切换；在16秒的时长上保持连贯流畅，随着镜头的移动，人物和场景在时间、空间中能够保持一致；能够生成特有的中国元素，例如熊猫、龙等。
企业采用OA系统是为了提高工作效率和管理水平，这是因为OA系统具备多种功能，可以有效地帮助企业优化工作流程、加强内部沟通、提升决策质量和团队协作能力。1. 流程优化和标准化:OA系统可以帮助企业对内部流程进行优化和标准化，通过自动化和集成各项工作流程，减少繁琐的手工操作和重复性工作，提高工作效率。同时，标准化流程可以使得各部门之间的合作更加顺畅�
乘联会秘书长崔东树在发文中指出，房车比例已降至34平米房：1辆车的均衡水平。2024年1-3月新房销售额下降了28%，这为刺激车市消费提供了有利条件。近几年成品油价格相对较高，这也是汽车消费销售额损失的一个原因。
国家邮政局通报2023年快递服务满意度调查和时限测试结果。在9家品牌中，顺丰继续位居快递服务公众满意度得分排名首位，这是顺丰连续第15年在国家邮政局快递服务满意度中排名第一。满意度调查采用在线调查等方式，由2023年使用快递服务的用户对受理、揽收、投递、售后和信息5个方面进行满意度评价，共获得有效样本17.5万个。
京东创始人刘强东啊，他昨天又加班了。是他的AI数字人形象“采销东哥”，昨晚开启了自己生涯第四场直播。OneMoreThing聊着聊着，一个有趣的问题被抛出来。
今天清华大学113周年校庆，官方发表献辞《开新局展新貌奋力谱写高质量发展的清华篇章》。献辞中提到，2023年，清华学生出国出境参加学术和文化交流8000余人次，超过疫情前最高水平。清华大学共设22个学院、59个系，已成为一所设有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学、医学和交叉学科等12个学科门类的综合性、研究型、开放式大学。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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