Objective-C的开挂历程
2011 年 11 月到 2012 年 1 月，Objective-C一路开挂，超越Ruby和Matlab居第 8 位。
Matlab是商业级别的数学建模软件，这个语言我们耳熟能详，那Objective-C和Ruby又是什么语言呢?
Ruby最初是由日本的Yukihiro“Matz”Matsumoto在 20 世纪 90 年代中期设计和开发的，主要用于Web应用程序开发，被Twitter、Hulu和Groupon等各大网站所使用。
Objective-C看到这个语言的标识，就知道和苹果有点关系了，它是扩充C的面向对象编程语言，主要使用于Mac OS X和GNUstep这两个使用OpenStep标准的系统。
2011 年 10 月 4 日，苹果发布了第五代iPhone，即iPhone 4S，这款手机采用了iOS5 系统，并与Twitter进行了整合。
Objective-C的流行归功于iPhone的成功，编写iPhone应用程序的主要编程语言是Objective-C。
Python的大反击!这匹黑马如何逆袭?
2013 年 5 月，Python第一次超越C/C++成为排名第四的语言。
到了 2013 年 12 月的时候，Python已经超越C#，跃居第三。
2013 年再一次见证了Python这匹“黑马”的实力，时代造就英雄，这背后是时代使然，也是必然。
12 年到 14 年，“云计算”这个词出现在大批创业公司和巨头的耳中，大家都在做IAAS，很多著名的云计算开源平台都是基于Python开发的(如OpenStack)，催生出不少的Python岗位，Python的开发者和用户普遍增多。
OpenStack链接：https：//www.openstack.org/
2014 年到 2015 年“大众创业，万众创新”的口号响彻祖国的大江南北，什么语言最适合快速搭建原型呢?Python再一次展露头角，在 2015 年末成功超越php成为用户量最多的第二大语言，紧逼之前一直稳居第一的Java，在这以后，Python用户量逐渐增长。
小插曲：被R超越的Objective-C
2017 年 9 月到 10 月间Objective-C和R语言一直争执不下。
Objective-C之前有了解，那R语言又是怎样的语言呢?
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，R是受S语言和Scheme语言影响发展而来，其最主要的特点是免费、开源、各种各样的模块十分齐全，在R语言中，提供了大量的第三方功能包，其内容涵盖了从统计计算到机器学习、从金融分析到生物信息、从社会网络分析到自然语言处理、从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型，可以说功能十分齐全。
Python人数在快速增长的同时，为什么有R语言超越Objective-C这一局面呢?
2016 年 3 月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以 4 比 1 的总比分获胜，这足以使人们意识到“人工智能”不再是概念，解决一些此领域的问题，难免需要对数据做统计，运用机器学习的算法解决问题，R语言做为优秀开源的统计工具，也是在这一时期内用户量波动攀升的原因。同样Python中大量的科学计算包，也使得用户量一度紧逼Java，Python有可能超越Java吗?别急，时间会告诉我们答案。
Python终得桂冠
2018 年 2 月到 5 月，使用Python语言的人数不断增多，大有赶上Java的趋势。
到了 2018 年 6 月，Python已经超越Java成为用户量最多的语言。
2018 年 7 月到 8 月，Python居榜首后，Java用户量不断减少，而其用户量的不断活跃增多，这其中可能是一部分Java工程师投入了Python的怀抱。
一份 2017 年来自Python Developers Survey的数据显示如下图：
来源：Python Developers Survey
Python开发者占比比较多的依次是美国、印度、中国( 2017 年的调查数据，仅供参考)
而到了 2018 年 8 月的时候已经成为用户量最多的编程语言
Java的跨平台性和稳定性，一直让其成为编程界的第一把交椅，实力地位不可撼动、但其冗长的语法让很多开发者诟病，这也是Java开发者减少的原因。
Python在很多领域都能扎根，如：Web开发、金融、运维、机器学习、AI等，从来没有一个语言能涉及如此多的领域，其他因素包括：
世界科技巨头喜欢它，谷歌、Youtube、Facebook、IBM、NASA、Dropbox、雅虎、Mozilla、Quora，Instagram和Reddit只是技术领域的一些巨头，它们将Python用于各种用途，并且一直在寻找Python工程师。例如，谷歌使用Python从AI算法到App Engine Cloud。同时，99.9%的Dropbox代码采Python，包括服务器后端，桌面客户端，网站控制器逻辑，API后端和分析工具;
Python广泛用于机器学习，随着数据科学的兴起，Python作为科学语言的普及程度已经飙升，有许多用Python编写的机器学习库，以及大量的工具，可以轻松地进行机器学习;
Python对于初学者来说是完美的，它是初学者程序员的绝佳选择，因为它的语法简单灵活，使用Python，您可以轻松地开始使用，并立即着手构建可用的东西，早期的这种成就感是学习编码的一个非常重要的因素，近五分之四的Python开发人员将其用作主要语言;
它可能只是你需要的唯一语言，这是可能的，因为Python是一种多功能语言。根据Skill Up2018 开发人员技能报告，Python是一种脚本语言，它为从笔测试者到DevOps工程师的每个人提供了很大程度的控制—它允许他们解决问题，您可以使用Python来构建网站，开发GUI，分析数据，将其他语言“粘合”在一起，这意味着您可以使用这种语言来满足您的开发需求。
Python如此受广大开发者欢迎，那么具体Python开发者的薪酬有多少呢?会不会很诱人呢?
美国各州Python开发者平均薪酬大起底
到了 2019 年，美国哪个州Python程序员工资最高呢?daxx网站大起底，如下图所示：
来源：daxx.com
来源：daxx.com
研究显示：
根据Gooroo的说法，美国平均Python开发者薪水为110， 021 美元。纽约和加利福尼亚拥有最高的Python开发人员薪水——相应的122， 135 美元和121， 443 美元。
另一个有趣的事情是加利福尼亚州，纽约州，马萨诸塞州和弗吉尼亚州在美国拥有最多的开放Python职位。
有一个大趋势表明专门研究稀有技术的开发人员比那些知识更广泛的语言的人提供更多的工资，是不是相比Python，其他偏冷门的编程语言工资更高呢?事实并非如此，下面两个图表告诉你答案，Python是一个例外。
Python与其他编程语言薪酬对比
根据Gooroo的说法，Python开发人员的平均工资是每年110， 021 美元，这使得Python成为该国第三大收入最高的编程语言，只有Java和Ruby领先。
Python开发人员的薪水与其他编程语言比较图
观察上图可以发现，Python开发者的薪酬在 2017 到 2018 年之间一直水涨船高，遥遥领先，不过到了 2018 到 2019 年有下降的趋势，这也和上面Gooroo的调查一致，虽然如此，Python也居薪酬前列，Python做为现今人工智能领域的工具，其火热程度可见一斑。
以上从 2004 年到 2018 年，回顾了 15 年来各大语言的沉浮史，下面将对这些变化做总结，以古为镜，可以知兴废。
总览语言浮沉史
上面这幅图，将 2001 年到 2018 年，各种语言在TIOBE的排名绘制成了折线图，不难看出，从 2004 年起，Python一路披荆斩棘，走上神坛，而其他语言，Visual Basic、C#等排名有下滑。
正如《琅琊榜》中的诗句所言：“遥映人间冰雪样，暗香幽浮曲临江，遍识天下英雄路，俯首江左有梅郎。”时势造就英雄，现今AI有Python。
