站长之家（Chinaz.com）注：本文作者为Moz网站专栏作家Cyrus Shepard，是一篇关于“HTTPS站点优化建议及技巧”的分享型文章。文章写于谷歌宣布将“HTTPS协议作为搜索引擎排名参考因素”后。 谷歌几乎没有明确对外公开过影响谷歌搜索引擎排名的因素具体有哪些
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亚数TrustAsia推出LiteSSL公益项目，旨在解决HTTPS普及中TLS/SSL证书部署成本高、流程复杂等痛点。该项目提供免费、自动化证书服务，基于国产可信根证书实现全球兼容，通过本土化验证节点提升效率，并支持ACME协议实现一键部署。LiteSSL致力于构建开放安全生态，邀请开发者共同推动HTTPS成为互联网默认配置，筑牢数据传输安全基石。
在AI搜索逐渐普及的今天，品牌仅满足于在传统搜索引擎中有个好排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得愈发重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐给用户。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具——AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 理解GEO:AI搜索时代的新战场 GEO，全称为Generative Engine Optimization，中�
在人工智能浪潮下，我们获取信息的方式正经历一场革命。传统的“输入关键词-浏览搜索结果列表”的模式，正在被“与AI对话-直接获得整合答案”的模式所补充甚至取代。这一转变催生了一个全新的概念——GEO。 GEO，全称为生成式引擎优化。它与我们熟知的SEO目标相似，都是为了提升品牌和内容的可见度，但其核心逻辑和优化对象截然不同。 SEO的核心是优化网站在传统
某互联网大厂品牌总监分享：投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一，但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时，AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是，竞品不仅被提及，还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区：企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道，而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念，通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力，并给出五步实施流程：建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明，系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点，证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
OpenAI正式推出GPT-5.1模型，以“智商与情商深度融合”为核心亮点。新模型优化推理能力，强化情绪价值与个性化交互，包含Instant与Thinking两大核心版本：Instant首次引入自适应推理功能，针对复杂任务延长思考时间，简单问题保持极速响应；Thinking版本智能分配思考时长，提升回答透彻度与通俗性。新增Auto功能自动匹配最佳模型，支持六种官方预设风格及精准微调。安全评估首次纳入心理健康与情感依赖维度，防范拟人化风险。付费用户可保留旧版三个月过渡期。
在AI搜索逐渐成为主流的今天，品牌仅关注传统搜索引擎的排名已经不够了。一个新的概念——GEO，正变得至关重要，它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐。 下面我将为你科普什么是GEO，并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具:AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 什么是GEO? GEO，全称为Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。它的目标和传统的
AI 生成 PPT 可以说是去年的热门赛道，尤记得关于这类产品是否具有真正竞争力的热烈讨论，而2025年9月份的数据显示，赛道头部的明星创企 Gamma 却已经默默接近3000万的访问量。并且，今天官宣了由 a16z 领投的6800万美元 B 轮融资，融资后估值达到21亿美元。 而不仅 Gamma，根据 AI 产品榜数据，9月份，AIPPT 赛道的 Top3产品流量平均涨幅30%+，更有一款
在AI搜索时代，品牌需关注在ChatGPT等平台的可发现性与声誉表现。传统SEO虽重要，但品牌更需监测AI问答中的提及频率、情感倾向及引用来源，避免被误解或忽视。建议通过专业工具实时追踪关键指标，优化官网与权威内容，主动管理品牌在AI生态中的可见度与信任度。
iQOO Neo11于10月30日发布，起售价2599元。配备6.78英寸2K+144Hz京东方Q10+屏，搭载骁龙8至尊版芯片与自研电竞芯片Q2，安兔兔跑分超354万。内置7500mAh电池，支持100W快充。后置5000万像素索尼主摄，支持IP68/69防尘防水。提供疾影黑、像素方橙等配色，机身厚8.05mm、重210g。首期限时优惠，12GB+256GB版2599元。
SoulX-Podcast语音生成模型在开源社区Hugging Face发布次日登顶TTS趋势榜。该模型由Soul AI Lab联合高校团队开发，专为多轮对话场景设计，支持中英川粤等多语言/方言与副语言风格，能生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音。它解决了传统语音系统在多轮对话中上下文衔接不自然、缺乏副语言控制能力等痛点，在播客、语音合成等场景表现突出，获开发者广泛关注。Hugging Face CEO也转发相关内容，团队未来将持续优化语音对话、拟人化表达等核心交互能力，深化开源生态建设。
