《Facebook图片存储架构的学习》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
对于每一个上传的照片，Facebook都生成并存储四个大小不同的图像，从而转化为共60亿张照片，总容量超过1.5PB...
因为每张照片都以文件形式单独存储，大量为目录及文件在NFS存储层上产生了大量的元数据，这个规模的元数据量远远超过了超过了NFS存储层的缓存上限，导致每次招聘请求会上传都包含多次I/O操作...
在haystack存储文件中有每针相应的的索引记录，并且包含针索引记录的顺序必须和haystack存储文件相关的针的顺序相匹配...
接着上传服务器通知照片存储服务器将这些资料连同图片存储到haystack中...
Haystack是一个基于HTTP的对象存储，包含指向实体数据的指针，该架构消除了文件系统元数据的开销，并实现将全部索引直接存储到缓存，以最小的I/O操作实现对照片的存储和读取...
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