《《新次元游戏海王星V2R》访谈: 加入VR事件》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
在最新一期的《电击PlayStation》杂志上发出了一篇对《超次元游戏海王星》系列的制作人水野尚子、角色设计师Tsunako的访谈，介绍了目前《新次元游戏海王星V2R》的一些最新情报以及玩法细节...
（用VR玩RPG游戏确实蛋疼，但是谁不是冲着RPG而不是“老婆”去玩这游戏的？）...
3.开发组计划在游戏中加入“VR事件”，而且即使没有PSVR设备，只有显示器也可以体验“VR事件”的内容...
《新次元游戏海王星V2R》预计将在今年夏季在日本发售，登陆PS4和PSVR平台...
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美商海盗船近期发布了全新的HS35V2系列游戏耳机，包括HS35v2和HS35SURROUNDv2两款产品，为游戏玩家带来了全新的音频体验。这两款耳机不仅具备出色的音效表现具备广泛的兼容性，可以连接PC、PlayStation、Xbox和NintendoSwitch等多个平台，让玩家在各种游戏场景中都能享受到绝佳的音质。这两款耳机已经在美商海盗船官方渠道上架销售，价格分别为49.99美元和59.99美元，折合人民币约为361元和434元。
MyShellTTS开发的OpenVoice是一项创新的声音克隆技术，它能够通过仅使用一小段参考发言者的音频片段来复制其声音，并生成多种语言的语音。MyShellTTS已经推出了全新的OpenVoiceV2版本。训练策略和数据处理:在训练过程中，使用了大量的多语种、多风格的音频样本，并采用特定的损失函数确保在保留风格的同时去除或转换音色。
Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2，旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺，带有256MB片上内存，频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新，旨在提升AI模型的性能和效率。
斯坦福大学研究人员发布的Octopusv2模型引起了开发者社区的极大关注，其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行，并在准确性和延迟方面表现超越了GPT-4，同时将上下文长度减少了95%。设备端AI智能体时代即将到来，Octopusv2的发布为这一趋势注入了新的活力。
快科技4月23日消息，百度正式发布了百度地图V20，推出基础版、3D领先版、3D旗舰版、SR智驾版4个版本产品。官方表示，V20真正实现手机地图和车机地图的一体化，让3亿汽车扔掉手机支架。百度地图V20的发布，实现手车完全同步，个性语音包、真车道级导航、实时红绿灯、实时地图等功能全量上车，不限系统互联，为汽车用户打造了一张比手机地图还好用的车机地图。其中，真
在今日举办的百度Apollo智能汽车产品发布会上，百度副总裁尚国斌表示，百度地图V20将在近期全面上线，支持车机端3D车道级导航。非常重磅的是，特斯拉在华的车型将首发搭载该地图，从5月开始，这一更新将陆续推送给新老特斯拉车主。值得一提的是，百度地图V203D领先版、旗舰版、SR智驾版，不仅支持iOS和安卓支持Linux、QX、鸿蒙等系统。
百度地图V20即将全面上线，并特别支持车机端的3D车道级导航功能。这一功能的推出，将为用户提供更加精准、直观的导航体验。随着百度地图V20的全面上线，我们期待看到更多车企和科技企业加入到这一领域，共同推动智能出行技术的发展。
巨鲸也难以在一片有限的海域里无限生长。这很像腾讯游戏当下的处境——在一个用户数量逼近天花板、存量竞争日益加剧的市场里要努力在巨大体量的基础上做出新的成绩。“你能想象抖音小游戏去快手买量吗?但微信可以。
Meta突然官宣了Llama3，把开源模型的实力又往上提了一截。Llama3总共有三个版本——8B、70B和405B。正如BenHorowitz所说，「keepthemainthing，themainthing」，并努力专注于你的关键优先事项。
博主搞机王腾霄体验了一加Ace3V新的ColorOS系统，不管应用上滑退出打断还是侧滑退出打断都相当丝滑，没有一丁点掉帧，特别流畅。一加科技李杰表示，一加Ace3V又增加了一个罕见卖点，ColorOS14的新动效已率先推送给一加Ace3V，越用越流畅。该机起售价是1999元。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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