对象存储
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UCloud优刻得对象存储US3元数据改造(下）
前言在《US3 元数据改造》中，我们介绍了US3 的新版本元数据服务UKV-Meta，UKV-Meta是基于我们自研的分布式计算存储分离的KV系统UKV研发的对象存储元数据服务，下面我们将介绍一下UKV及其相关组件。URocksDBI.简介URocksDB是UKV存储引擎， 是US3 研发小组针对开源RocksDB定制化开发的Key-Value存储引擎。存储、计算也可以更好的结合各自的特征，选择更适合自己的资源规格和设计。
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杉岩对象存储解决多云架构下的统一存储管理
IT建设是一个渐进的过程，技术演进造成了企业数据中心里的存储设备参差不齐、品牌纷呈，异构环境也带来了统一管理难、数据共享不便、运维成本高等一系列难题。据统计，IT管理员平均需要花费40%的工作时间用于存储管理，平均25-50%的存储管理时间用于诊断和解决问题。杉岩MOS海量对象存储在支持纳管传统NAS存储的基础上，新增对S3存储（比如开源Ceph存储）的纳管服务。整个纳管过程无需停机，在保证业务连续的前提下，为企业IT平滑?
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用对象存储云原生内容安全服务，放心！
在腾讯20多年的发展历程中，存储并非像其他技术那样万众瞩目，它更像是盖房子时的“地基”，看不见，却不可或缺。随着数据量爆炸的时代来临，在网络安全政策越来越完善的情况下，如何对存储的数据进行强有力的内容安全保障，已经受到各界的关注。在违规图像/文本检测领域，腾讯优图实验室在国际权威的ICDAR 2019“Scanned Receipts OCR and Information Extraction”关键信息抽取任务中，通过自研智能结构化方案，以97.67%的Hmean?
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QingStor 对象存储架构设计及比较佳实践（下）
作者：对象存储研发团队5. 海量小文件优化实践接下来谈谈 QingStor 对象存储对海量小文件场景的优化。为什么需要对海量小文件进行优化呢？海量小文件是很多存储产品中都是比较难以应对的问题，其难点主要体现在几个方面：第一，小文件非常多的时候，会导致很多随机读写，相比于顺序读写，随机读写的性能会差很多。第二，小文件在底层资源利用率比较低。如何理解？小文件最终存储时落到磁盘上，大多数时候底层都是采用文件系统存储?
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XSKY 进入Gartner全球分布式文件与对象存储VoC四象限报告
日前，国际权威咨询机构Gartner发布了最新的Gartner Peer Insights平台年度报告《Gartner Peer Insights‘Voice of the Customer’：Distributed File Systems and Object Storage》(分布式文件与对象存储“客户之声”，以下简称VoC报告)，华为与XSKY两家中国企业成功入围报告。XSKY还以 16 个总评论数以及4. 8 的总评分，与Caringo，Cohesity，MinIO，NetAPP，Pure Storage，QumuIo一同位列第二象限(注：同一象限内供应商按名称首
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被BAT集体看好的对象存储，有什么了不起？
背景：当网盘、跑游戏、做备份、存视频……云数智趋势下，对象存储过得风生水起，从BAT的公有云到企业私有云都有出镜。IDC中国SDS市场数据显示， 2018 年对象存储增长率超过150%，2019Q1 对象存储在中国SDS市场占据19.6%的份额，实现了“very fast”的增长。IDC：2019Q1 对象存储在中国SDS市场占19.6%市场份额对象存储（Object Storage Service，OSS），也叫基于对象的存储，是一种解决和处理离散单元的方法，可提供基于分布式系统
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华为云对象存储服务新一轮降价，Multi-AZ正式商用上线
11 月 1 日，全球领先的云服务厂商华为云开启了新一轮降价，其拳头产品对象存储服务（OBS）的单价从0. 12 元/GB/月降低到0. 099 元/GB/月，降价了18%， 2018 年累计降幅已达34%；同时宣布，已公测 3 个月的OBS Multi-AZ全分布式多活服务正式商用上线，价格为0.0139 元/GB/月。华为云成为国内首家把OBS全域单价降低到“分”计价时代的云厂商，也是首家正式商用对象存储多AZ服务的云厂商。（如需了解详细降价通知欢迎浏览：华为云官?
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阿里云对象存储只要999元！什么是对象存储OSS？有哪些优势？
阿里云OSS对象存储优惠开启， 3 年存储包冰点特价，1TB存储包三年 99 元、10TB存储包三年 999 元，新老用户均可享受优惠价，存图片、视频、数据库、快照都可用，云计算优惠网分享详细优惠活动：阿里云OSS对象存储 3 年优惠1TB存储包 99 元 3 年 / 10TB存储包 999 元 3 年阿里云对象存储代金券领取阿里云OSS对象存储优惠阿里云OSS对象存储1TB存储包 99 元 3 年10TB存储包 999 元 3 年优惠价格及参与条件：1TB 存储包 三年--- 99 元1
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华为云对象存储服务Multi-AZ发布并宣布全新定价
在华为全联接大会上(HUAWEI CONNECT 2018)上，华为云对象存储(OBS)发布了具有更高可靠性的Multi-AZ全分布式多活服务，该服务将会在今年 11 月商用。此外，对象存储(OBS)还宣布了全新的定价策略，其标准存储降低到0. 099 元/GB/月， 2018 年累计降幅已达34%!五星级云存储可靠性：跨100KM Multi-AZ多活Multi-AZ是华为云对象存储服务最新的跨100KM 多数据中心 全分布式多活的存储系统解决方案，能够抵御数据中心级别的故障，从而提供
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对象存储争夺战，华云数据如何抢滩？
01存储技术这几年发展很快，出现了很多新名词，比如全闪存，PCIe、NVMe接口，对象存储、云存储等，同时也掀起了创业、转型和老牌IT企业增加新业务的高潮。它们共同给一直以来波澜不惊的存储业界带来了新的活力，让存储市场变得热闹。是什么原因引发这一局面?说到底，用户需求。人类有史以来任何一个时期所产生的数据都没有现在多，对数据的重视程度都没有像如今这般看重。以数据量为例，今天每个人每时每刻都在产生大量数据。IDC预
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行云管家：对象存储进化论
近日，记者从傲冠股份(834473)获悉，其旗下第三方云计算管理平台行云管家进行了V2.6版本迭代升级，新版本最大的亮点是新增了对象存储管理。它的操作过程与云主机类似，用户只需要将自己的对象存储资源导入到行云管家，就可以方便快捷的进行多种场景下的管理。在新版本的说明里，行云管家目前优先开放了阿里云OSS的管理，后续将逐步开放腾讯云COS，亚马逊S3等其他厂商的对象存储。据了解，行云管家作为目前国内领先的第三方云计算管
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七牛云对象存储产品价格调整 最高降幅近13%
近日，七牛云宣布从 4 月 1 日起调整其对象存储产品国内空间的价格，同时对原有定价阶梯范围进行调整。以200TB-500TB阶梯为例，价格由原先的 0. 162 元/GB 降至 0. 142 元/GB，最高降幅近 13%。七牛云以存储起家，在存储方面已经先人一步，不断推陈出新。本轮调价源于七牛云对象存储产品的多年技术沉淀和不断升级，可极大降低企业的存储使用成本。原有方案阶梯价格更新方案阶梯价格第 0 GB 至 10 GB免费第 0 GB 至 10 GB免费第 10
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七牛云精耕对象存储产品，推出私有化部署服务
在数据大爆炸的时代，企业内部业务数据激增，文本、图片、各类报表、音视频等非结构化数据更是显著增长。据 Gartner 预计，全球信息量每年的最低增长率为 59%，其中有 15% 是结构化数据，其余的 85% 则由各种非结构化数据组成。如何做好海量非结构化数据存储成为众多企业 IT 战略是否成功的关键。实现可扩展、简单、高效且低成本海量数据存储，对存储架构有更多的掌控性，保证敏感核心数据的私密性，成为诸多企业存储基础设施建设?
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为什么选华云数据对象存储服务？因为它更“可信”！
选购云服务，先上可信云!如今用户在选择各类云服务和云产品时，往往会先登录可信云服务认证官网(www.kexinyun.org)来一看究竟，快速定位最适合的云服务。毕竟16+ 2 多维度评测、性能评分、可用性监测、行业案例都不是虚的~~所以，要想获得用户青睐，不拿出点真本事是不行的!继 2016 年 3 月获得了云主机、云分发产品的可信云认证之后，华云数据对象存储服务于近日获得了数据中心联盟测试评估的可信云服务认证， 2017 年 3 月 1 日?
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WordPress和阿里云对象存储OSS配置教程
传统情况下，网站源码以及数据库、图片等资源都是存储在一个服务器上的。这样的配置会存在这样的尴尬问题：当网站数据越来越多的时候，就面临着存储空间不够用、升级服务器配置、访问出现卡顿等情况。
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云存储（对象存储）性价比小谈
这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一，大家众说纷“云”，互联网的未来就是数据争抢的未来，所有数据都会优选存储在云中。
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Linux对象存储文件系统的技术架构研究
文章标题：Linux对象存储文件系统的技术架构研究。Linux是中国站长站的一个技术频道。包含桌面应用，Linux系统管理，内核研究，嵌入式系统和开源等一些基本分类
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企业存储，找对“对象”很重要！
对于很多企业级用户来说，对象存储似乎还是互联网厂商的玩偶，主要面向消费市场的应用，殊不知，随着数据爆炸式增长，对象存储已经成为了企业级应用的不二选择。AWS存储系统架构师和研发团队带头人陈靓曾经说过：应该针对不同应用场景，将NAS、SAN和对象存储技术合理组合，例如可利用ServerSAN满足块存储等应用高性能的需求，同时也可以考虑搭配使用对象存储，进行数据保护和备份。一句话说，SAN、NAS、对象存储不是孤立的，可以相
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对象可以缺，饭搭子少不了一点！
在这个快得让人喘不过气的时代，年轻人啊，真的挺需要个“搭子”。既是生活中的伙伴，也是情感上的寄托。当贝闺蜜机的出现，是给予我们生活最贴心的伙伴。
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自动驾驶公司毫末智行采用OceanBase，应对数十亿数据对象管理难题
面对年增数亿的数据对象，自动驾驶领域的人工智能技术公司毫末智行采用了国产数据库OceanBase。4月25日，记者了解到，目前毫末智行已经完成数十亿数据表的迁移工作，获得了更强的数据可靠性、可用性、扩展性。OceanBase的客户数已经超过1000家，其中30%将其应用于核心系统。
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花7万相亲婚介推荐对象用10年前照片 法院：退还6.5万元
王女士为寻求理想伴侣，投入7万元选择了一家婚介公司，希望通过其红娘服务找到合适的相亲对象。双方合同中明确规定，婚介公司需在接下来的12个月内为王女士安排不少于12次的相亲会面。这起事件引发了公众对婚介公司服务质量的关注，也提醒了消费者在选择婚介服务时要谨慎，确保自己的权益不受损害。
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T-Rex2：无需训练即可精准识别视频中的目标对象
T-Rex2是一种先进的技术，它能够通过结合文本提示和图片中的标记来识别和定位图片中的各种对象。这种技术的应用非常广泛，例如在图片或视频中找到“猫”或“汽车”，并在图片中标出其位置。T-Rex2是一种强大的工具，能够在各种场景下实现对目标对象的精准识别和定位，无需进行预先训练，大大提高了效率和准确性。
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高分辨率AI模型Griffon v2:通过文本和视觉提示提供灵活的对象引用
大型视觉语言模型在需要文本和图像理解的任务中表现出色。特别是在区域级任务，如引用表达理解中，经过图像文本理解和推理的发展之后，这一进展变得明显。该模型在定量和定性目标计数方面均优于专家模型，证明了其在感知和理解方面的优越性。
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Runway运动笔刷又更新 推类似PS的对象选择功能
Runway对运动笔刷进行了一项强大的更新，现在当鼠标悬停在对应区域上时，会自动分割并选中该区域，类似于Photoshop的对象选择功能。这一功能的增加让用户体验更加便捷，提高了操作效率。这一更新将极大地提高用户的使用体验，让他们能够更加轻松地创作出个性化且丰富多彩的作品。
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目标检测跟踪模型YOLOv8 能快速识别和定位多个对象
YOLOv8是一种先进的目标检测跟踪模型，它在图像或视频帧中能够快速准确地识别和定位多个对象，并能够跟踪它们的移动，同时将其分类。除了检测对象，YOLOv8还可以区分对象的确切轮廓，进行实例分割、估计人体的姿态、帮助识别和分析医学影像中的特定模式等多种计算机视觉任务。YOLOv8是YOLO系列的最新版本，具有实例分割、姿势/关键点估计和分类等增强功能。
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文本直接在3D场景中生成对象，谷歌推出InseRF模型
随着大模型技术的飞速发展，基于语言和视觉的3D场景编辑方法取得了十足进步，如Instruct-NeRF2NeRF在修改和场景控制方面展示了强大功能。但在内容生成方面依然面临困难，例如，在3D场景中直接生成一只3D蝴蝶。值得一提的是，InseRF只需要一个粗略的视角框，就可实现精确的对象定位，这对于用户来说非常便捷。
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InseRF官网体验入口 AI 3D场景编辑和对象插入工具在线使用指南
InseRF是一种创新性的3D场景编辑和对象插入工具，可通过文本提示和2D边界框在NeRF重建的3D场景中生成新对象。这种方法允许用户仅通过简单的文本描述和2D边界框就能在3D场景中插入新的对象，从在不需要显式3D信息的情况下实现与场景一致的对象插入。要了解更多详情并开始您的3D场景编辑之旅，请访问InseRF官方网站。
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英伟达出品！文生图模型TrailBlazer：利用边界框控制视频对象轨迹
在最近的文本到视频生成方法中，实现合成视频的可控性通常是一个挑战。通常情况下，为了解决这个问题，需要提供低级别的每帧指导，如边缘图、深度图或待修改的现有视频。5.高效且自然的运动生成:尽管使用简单的边界框进行指导，TrailBlazer生成的运动效果仍然非常自然，包括透视效果和随着边界框大小增加向虚拟摄像机移动等出现的效果。
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LangSplat：精准搜索3D世界中的对象 比LERF快199倍
LangSplat是一种3D语言高斯模型，允许您按语言搜索3D世界。清华大学和哈佛大学的研究人员开发了LangSplat，这是一种新的人工智能系统，可以在3D空间中高效、准确地搜索开放词汇。该团队认为进一步提高速度是可能的，尤其是在更高分辨率的情况下。
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Tracking Any Object Amodally ：让AI像人一样可以追踪任何对象
TrackingAnyObjectAmodally是由卡内基梅隆大学和丰田研究所开发的项目使得人工智能能够像人一样追踪物体的整体，即使在部分遮挡或不完全可见的情况下也能理解其完整结构。在这个项目中，计算机被训练成能够“理解”并追踪到部分遮挡物体的完整形状和位置。这个项目的成功将大幅提升计算机视觉系统的智能，让它们在处理遮挡物体时更加像人类，从在自动驾驶、视频监控等领域发挥更大的作用。
