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OpenAICEOSamAltman宣布加入“捐赠誓约”名单,承诺捐赠超过一半的财富,这一决定是在Altman经历了一段动荡的时期后做出的。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney作为总部位于旧金山的公司ChatGPT的联合创始人,Altman是一位风险投资家,据福布斯称,他通过投资积累了约10亿美元的财富。尽管有批评者认为缺乏监督确保社区成员遵守他们的誓约,但这一行动仍为慈善事业带来了重要的支持。
【新智元导读】马斯克最近哭穷表示,xAI需要部署10万个H100才能训出Grok3,影响全球的大模型算力荒怎么解?昨天开源的这款MoE大模型,只用了1/19算力、1/19激活参数,性能就直接全面对标Llama3-70B!如今,想训个SOTA的大模型,不仅缺数据和算力,甚至连电都不够用了。最近马斯克就公开表示,因为苦于买不到足够的芯片,xAI只能推迟Gork2的训练和发布。在算力愈发紧俏的当下,浪�
AI芯片厂商SambaNovaAI最新推出的AI芯片Samba-1Turbo表现出色,被称为AI领域的新速度之王。据外部机构ArtificialAnalysis独立测试结果显示,Samba-1Turbo在Llama3Instruct上的输出速度达到每秒1,084个token,创下了目前为止最快的记录。AI领域的竞争愈发激烈,Samba-1Turbo的问世必将为SambaNovaAI赢得更多市场份额。
AI界近日迎来了一项重大突破,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型正式亮相。Llama3-V基于Llama38B和siglip-so400m构建,被业界誉为最先进的视觉大语言模型之一。让我们共同期待Llama3-V在未来AI应用中的精彩表现。
AI界掀起了一股新风潮,一款名为Llama3-V的全新开源视觉大语言模型横空出世!这款模型基于Llama38B和siglip-so400m,被称为最先进的视觉大语言模型之一。Llama3-V的推出无疑将为AI领域带来一股新的风向,让我们拭目以待,看这款模型能为人工智能领域带来怎样的突破与创新!
LLama3-V模型正式发布,这是一种全新的SOTA开源VLM模型。LLama3-V不仅优于LLaVA在与GPT4-V、GeminiUltra、ClaudeOpus相比的性能表现上也不逊色,同时模型体积只有它们的1/100。这一消息让人兴奋不已,相信随着LLama3-V的问世,将会给人工智能领域带来全新的发展和突破。
1、概述阿里云原生数仓AnalyticDBforPostgreSQL与AMD新一代硬件深度优化,结合全自研计算引擎及行列混合存储实现性能升级,综合性能提升30%。结合丰富的企业级能力帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台,采用同一引擎即可满足离线批处理、流式加工,交互式分析三种场景,在开发运维、时效性及成本上具备更高的性价比。在选择地域时,建议用户勾选“北京、上海、杭州、深圳”地域开启实例。
前OpenAI董事HelenToner和TashaMcCauley在一篇《经济学人》的客座文章中公开指责OpenAI的前CEOSamAltman培养了一种“虚假文化”,并表示他们对公司无法自我监管的理念失去信心。两位前董事在2023年11月Altman被解雇时发挥了关键作用。OpenAI现在正在努力取消过去合同中的这些条款。
全球社交巨头Meta最近因使用用户照片训练AI模型Emu引发了一场隐私争议。Meta正在利用Instagram和Facebook上的用户照片进行训练,同时还会使用用户对图片的描述、标题等文本数据。在数据隐私和保护方面,企业应该加强合规措施,确保用户的个人信息得到妥善处理和保护。
拥有次时代RDNA3架构、FSR3.0技术的AMDRX7000系列显卡,向来是众多DIY发烧玩家追求超高游戏性能的优质选择。讯景作为AMD显卡核心AIB之一,致力于为用户提供性能卓越、设计创新的AMD显卡产品。讯景凤凰涅槃AMDRX7000系列显卡均采用高品质的外观设计与超越同级规格的规格用料,大大强化了用户的游戏游玩体验与显卡耐用品质。
LlamaFS是一个基于Llama3的自动文件整理系统,旨在帮助用户自动重命名和组织电脑中的文件。功能特点:自动整理文件:LlamaFS能够根据文件内容和时间等信息,自动对文件进行重命名和分类整理。项目地址:https://top.aibase.com/tool/llama-fsLlamaFS通过智能化的文件管理,大大提高了文件整理的效率,同时保护用户隐私,提供了便捷的文件处理解决方案。
在追求年轻与美丽的道路上,AMIRO觅光再次引领风潮。该品牌全新推出的超声提拉炮,成功将院线级超声技术家用化,通过新一代聚能超声技术直击肌肤筋膜层,有效解决了面部衰老问题,让消费者在家即可享受专业级的美容体验。AMIRO觅光将继续秉承“需求洞察-科学研究-产品创新-用户服务”的理念,为消费者带来更多科学、高效、安全的护肤体验,推动精准护肤行业的高质量发展。
AMD今天发布了第二代游戏延迟技术RadeonAnti-Lag2,这是2019年的Anti-Lag、2023年的Anti-Lag的升级版本。AMDAnti-Lag技术类似NVIDIAReflex,用于缩短从操作点击到响应反馈之间的延迟,提高游戏的灵敏度、流畅度。AMD还会在GPUOpen.com上公布Anti-Lag2SDK开发包,供游戏开发者使用,更多游戏也会陆续加入支持Anti-Lag2的行列。
起初大家以为这种毫无根据的传言不值一驳,结果谣言越传越盛,业内人士不得不出来泼冷水,将其斥为白日梦:传言初起时就有人指出,收购这件事你知我知,知情人都是利害关系人,不可能泄露消息,金额就更不可能为外界所知前两年微软接触动视打算收购,这么大的阵仗可有消息泄露出来?游戏开发就不一样了,开发人员往往不是公司股东,何况还有外包测试员甚至不领工资的社群义务测试员,泄漏渠道太多,简直防不胜防V社新作《Deadlock》从头到脚被泄得精光,媒体人士惊呼G胖再不踉跄着上台官宣,到时候就毫无惊喜可言了。财报还提供了目前已宣布的Embracer作品阵容,其中《斩妖除魔》新作赫然在列:除尚未定名的Painkiller外,其它知名作品还包括《哥特王朝》重制版,《杀戮间3》,以及《泰坦之旅2》,垃圾大王Embracer手里还是有点好东西的。
AMD下一代显卡也不远了,自家的ROCm开发文件里就出现了两款新的GPU核心:gfx1200对应着Navi44,gfx1201对应着Navi48。Navi48就曾出现在AMDLinux补丁里。NVIDIA那边可是要上512-bitGDDR7的了。
亲爱的用户们,你们好!我是深信服安全GPT。我是深信服自研安全大模型。以网安领域GameChanger的思路,深信服愿以AI为内核、以云化赋能,引领安全新范式2.0,致力于每一位用户安全领先一步——体验领先一步,效果领跑一路。
一款名为ambientGPT的开源项目备受关注。这款工具是一款多模态MacOS基础模型操作界面,可以调用GPT-4oAPI或者本地开源模型进行问答,并能直接访问屏幕内容不需要截图。该技术的推出,预示着未来在智能模型应用领域将会迎来更多创新和便利。
Ampere和高通并不是最明显的合作伙伴。它们都提供用于运行数据中心服务器的基于Arm架构的芯片。这款新服务器能够同时并行转码360个直播视频频道,并同时使用OpenAI的Whisper语转文字模型为40个流创建字幕。
Meta最近发布了一个名为Chameleon的多模态模型,它在多模态模型发展中设立了新的标杆。Chameleon是一个早期融合的基于token的混合模态模型家族,能够理解并生成任意顺序的图像和文本。Chameleon模型的发布,展示了Meta在多模态模型领域的重大进展,它不仅推动了多模态模型的发展,也为未来的研究和应用提供了新的可能性。
一个教你从头开始实现Llama3的代码库在网上爆火,吸引了无数开发者的关注。知名AI专家AndrejKarpathy一键三连,这个项目在社交媒体X上的转赞收藏量超过6.8k,GitHub上更是收获了超过2k的星标。除了发布这个代码库,Nishant还上传了一个YouTube视频详细解释代码库内容,并撰写了一篇博客详解潜在一致性模型。
强大的人工智能模型有时会出现错误,包括虚构错误信息或将他人作品作为自己的。为了解决后者的问题,德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队开发了一种名为"AmbientDiffusion"的框架。该研究团队还包括加州大学伯克利分校和麻省理工学院的成员。
新款AmpereCPU的性能将较市场上现有的CPU高出40%中国北京,2024年5月20日–AmpereComputing®今天正式发布年度战略和产品路线图更新,重点介绍Ampere在可持续、高效能计算的云和人工智能计算方面的持续创新和发明。Ampere还宣布正在与高通技术公司携手合作,双方将结合高通技术公司高性能、低功耗的Qualcomm®CloudAI100推理解决方案和AmpereCPU,共同开发人工智能推理联合解决方案。Qualco
生成式人工智能是人工智能领域的一个重要分支,它致力于通过模拟人类思维过程和创造力,实现对复杂问题的理解和解决。梅涛博士作为该领域的杰出代表,凭借其丰富的学术研究和商业实践经验,为生成式人工智能的发展做出了重要贡献,其在2023年3月创立的HiDream.ai在生成式人工智能领域展现出了巨大潜力。通过海量用户的反馈和市场验证,智象未来有望创造出自己的“现象级产品”,并在未来的人工智能领域中创造出更多令人瞩目的成就。
面壁智能推出了最新一代端侧多模态模型MiniCPM-Llama3-V2.5,这款模型具有超强的综合性能,能够超越GeminiPro和GPT-4V等多模态巨无霸。MiniCPM-Llama3-V2.5在OCR方面取得了SOTA的成绩,能够精准识别难图、长图和长文本。MiniCPM-Llama3-V2.5展现出了强大的多模态综合能力,为端侧AI模型的发展带来了新的突破。
阿布扎比先进技术研究委员会下属的技术创新研究所发布了新一代的Falcon2模型。这一开源的大语言模型以其110亿参数和5.5万亿token的规模,性能超越了Llama3。Falcon2的本次升级,为其商化进程提供了有力支撑TII也透露正在酝酿Falcon2下一代模型,这些模型的性能将得到进一步增强,为人工智能领域带来更多的创新和发展。
微软于周四表示,计划为其云计算客户提供平台的人工智能芯片,以与由Nvidia制造的组件竞争。微软将在下周的Build开发者大上公布更多细节。这些举措进一步丰富微软的云计算产品线,并为客户提供更多选择。