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RockAI参与上海AIGC行业技术沙龙 揭晓RAG商业化之路
为进一步推动上海AIGC行业的交流与合作，促进技术创新和应用落地，4月25日，由上海市人工智能行业协会主办的“龙腾启新·AI创未来”上海AIGC行业技术沙龙圆满举行。岩山科技旗下上海岩芯数智受邀参与并发表了《RockAIRAG商业化之路》的主题分享，详解其在AIGC领域的最新研究成果及商业化进程，引起了与会者的广泛关注。相信RockAI将继续发挥自身优势，通过技术创新推动AIGC技术的商业化进程，与各界伙伴携手，为人工智能行业的健康、长远发展注入新的动力。
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IBM Security+Storage，为企业打造新质、安全的IT弹性
IBM大中华区安全和可持续软件事业部总经理、IBM中国华东华中区总经理邓晓晖表示:“IBMSecurity的战略是专注于身份安全、敏感数据保护以及威胁检测与响应，为客户提供一流的技术能力和专业化的服务，秉承开放原则，与客户现有环境深度融合，全面提升企业的安全能力。无论是在传统环境还是混合多云环境，QRadar都能帮助用户实现“统一安全分析师”的操作体验，与组织现有的安全生态体系无缝集成，第一时间精准地检测到安全事件，利用 AI技术快速掌握攻击的全貌，基于合规要求对安全事件加以控制并采取补救措施。的拳头产品IBMSecurity Guardium数据安全解决方案可以帮助客户基于数据的全生命周期提供保护能力，覆盖数据分类分级、敏感数据发现、数据加密、数据访问活动监控、数据安全事件应急响应等五大领域，帮助组织针对法规要求进行落地，简化合规流程、降低合规成本。
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Cohere 发布 Rerank 3，集成企业搜索和 RAG 功能
Cohere发布了Rerank3，这是一款新的基础模型，旨在增强企业搜索和检索增强生成系统。这一新模型将改变企业处理和访问大量数据的方式，提高搜索效率和准确性。”Elasticsearch的GVP兼总经理MattRiley表示。
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Command R+官网体验入口 企业级RAG优化模型工具使用方法教程指南
CommandR是一款先进的RAG优化模型，专为处理企业级工作负载设计，首次在MicrosoftAzure上推出。该模型具有128k令牌上下文窗口，提供最佳性能的先进检索增强生成功能，支持10种关键语言的多语言覆盖，以及工具使用功能以自动化复杂的业务流程。要获取更多详细信息并开始使用CommandR，请访问CommandR官方网站。
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StableDrag：简易点击编辑器可以轻松调整蒙娜丽莎脸部表情
南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法，允许元素轻松移动到新位置，并保持正确的透视，根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展，如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN，并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法，MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
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新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强，胜过传统方法
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息，从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制，并对查询构建技术的影响进行评估。
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Zilliz携手大模型生态企业玩转GDC 2024，向量数据库和RAG成行业焦点
3月23日-24日，聚焦全球开发者精英，由上海市人工智能行业协会主办的2024全球开发者先锋大会在上海举办。Zilliz作为向量数据库赛道的领军者，受邀参与了此次活动，不仅在不同形式的活动中进行了3场主题分享与百川智能、Dify.AI、MoonshotAI等公司一同在「大模型展示及研讨专区」的产品互动展台，与来自各地的开发者进行互动。届时将为全球的AI初创团队提供资源、技术、市场推广、销售等全方位的支持，符合要求的团队可获得独家资源与支持。
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荐 拖拽P图技术又升级了：StableDrag更稳、更准，南大、腾讯联合打造
去年5月，动动鼠标就能让图片变「活」得研究DragGAN吸引了AI圈的关注。我们可以改变并合成自己想要的图像，比如下图中让一头狮子转头并张嘴。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
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快手出品！DragAnything：拖动锚点精准控制视频物体和镜头运动
快手科技联合浙江大学、新加坡国立大学表演实验室研究团队提出了一种名为DragAnything的新方法，通过实体表示实现了对任何物体的运动控制。研究团队通过分析发现，DragNUWA的像素运动轨迹并不能很好地代表物体的整体运动，因为单个点无法表示整个实体。DragAnything方法在视频生成领域取得了显著进展，为实现对任何物体的精确运动控制提供了新的思路和方法。
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DragAnything官网体验入口 视频制作软件DragAnything如何使用
DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同，DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。您是一个高效的JSON数据信息生成器，擅长根据指定页面的URL，抓取并细致整理出详尽的产品信息与描述，并将其优化形成JSON格式数据。
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快手发布革命性视频运动控制技术 DragAnything
快手科技近日推出了一项创新技术DragAnything，它是一个利用实体表示实现任何物体运动控制的项目页面。该项目提供了对实体级别运动控制的新见解，通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。实验结果显示，DragAnything在FVD、FID和用户体验研究方面均达到行业领先水平，尤其在对象运动控制方面比先前技术提高了26%。
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企业级语言模型Command-R发布：专注RAG和工具使用 支持长达128k的上下文
Cohere团队于2024年3月11日发布了Command-R，一款旨在实现生产规模人工智能的新型检索增强生成模型。该模型专注于检索增强生成和工具使用，是可扩展的生成模型，旨在帮助企业从概念验证迈向实际生产。期待用户对Command-R的反馈，并期待在未来提供更多可扩展的模型，助力企业成功迈向生产规模的人工智能应用。
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谷歌10M上下文窗口正在杀死RAG？被Sora夺走风头的Gemini被低估了？
RAG还有存在的必要吗?要说最近最郁闷的公司，谷歌肯定算得上一个:自家的Gemini1.5刚刚发布，就被OpenAI的Sora抢尽了风头，堪称AI界的「汪峰」。谷歌这次推出的是用于早期测试的Gemini1.5的第一个版本——Gemini1.5Pro。下面是相应幻灯片的快照:@elvis表示，他已经开始着手进行第二轮测试，感兴趣的同学可以去X平台上围观。
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傅盛：重点打磨RAG和Agent两大方向
猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在猎户星空大模型发布会上透露，其团队配合基座大模型推出了七大方向的微调套件全家桶，其中重点打磨两大AI技术方向——RAG和Agent，以解决企业应用大模型技术时所面临的准确率和稳定性挑战，助力企业打造高质量的数字员工。在当前AI大模型浪潮中，RAG技术作为专业知识问答领域的关键突破点，通过检索增强能够显著提升模型回答的专业性和准确性。通过这些努力，猎户星空将能够帮助企业跨越AI技术到实际应用的最后一公里，迎接人工智能驱动的数字化未来。
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微软Azure发布GPT-RAG，为LLM部署提供超智能解决方案
微软Azure最近推出了GPT-RAG，这是一项超智能的解决方案，旨在让大型语言模型在企业中更加顺畅地运行。随着人工智能的不断发展，对LLMs的需求因其理解和生成类似人类文本的能力迅速增长。微软Azure通过这一创新为企业提供了更加高效、安全的语言模型部署解决方案。
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微软推出机器学习库GPT-RAG
随着人工智能的增长，大型语言模型因其解释和生成类似人类文本的能力日益受欢迎。将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和维护治理是一项具有挑战性的任务。它赋予企业在其企业内利用LLMs的能力，具有无与伦比的安全性、可伸缩性和控制力。
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“大海捞针”实验验证RAG+GPT-4 Turbo模型卓越性能 只需4%的成本
近期的“大海捞针”实验揭示了RAGGPT-4Turbo模型的卓越性能，只需4%的成本，便能在生成响应时实现卓越的准确性。这标志着大型模型领域的一次重要突破。这一技术创新不仅有望推动自然语言处理领域的发展，也为更广泛的人工智能应用带来了新的可能性。
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AutoLLM：在几秒钟内创建基于 RAG 的 LLM Web 应用程序！
AutoLLM是一个强大的工具，能够让您在几秒钟内部署基于Retrieval-AugmentedGeneration的大型语言模型Web应用。它为开发人员提供了一种简化、统一和增强LLM应用程序的方式，具备多项核心功能，包括支持100多种LLM模型、统一API、20多种向量数据库、成本计算、以及一键将LLM引擎转换为FastAPI应用的能力。5.快速部署:通过AutoLLM，您可以轻松将LLM引擎转换为FastAPI应用，以便快速部署Web应用程序。
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行业首创 ！Graph RAG ：基于知识图谱的检索增强技术优势与对比
身处信息爆炸时代，如何从海量信息中获取准确全面的搜索结果，并以更直观、可读的方式呈现出来是大家期待达成的目标。传统的搜索增强技术受限于训练文本数量、质量等问题，对于复杂或多义词查询效果不佳，更无法满足ChatGPT等大语言模型应用带来的大规模、高并发的复杂关联查询需求。欢迎大家联系我们获取悦数图数据的免费试用机会，轻松构建您的专属知识图谱应�
