增强语言模型
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Meta研究人员提出轻量级微调方法RA-DIT 以增强语言模型知识检索能力
Meta的研究人员提出了一种名为检索增强双指令调优的新型人工智能方法，用于提升语言模型的知识检索能力。该方法试图解决大型语言模型在捕获较为冷门知识时的局限性以及大规模预训练的高计算成本问题。该研究证明了轻量级指令调优对检索增强语言模型的有效性，特别是在涉及大规模外部知识源的场景中。
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ReWOO：新方法使增强语言模型更高效
增强语言模型最突出的例子是带有Internet浏览器或插件的ChatGPT。得益于这些工具，ChatGPT可以检索当前信息或可靠地解决计算任务。通过这种基于规划的高效工具使用，小型模型可以产生更高质量的结果。
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新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强，胜过传统方法
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息，从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制，并对查询构建技术的影响进行评估。
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Mini-Gemini:简单有效的AI框架，增强多模态视觉语言模型
中国香港中文大学和SmartMore的研究人员推出了一种名为Mini-Gemini的新颖框架，通过增强多模态输入处理来推动VLMs的发展。Mini-Gemini采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术，结合一个特别策划的高质量数据集，使其能够有效处理高分辨率图像并生成内容丰富的视觉和文本内容，从使其脱颖出。正如研究人员所承认的那样，Mini-Gemini在视觉理解和推理能力方面仍有改进�
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通过纠正检索增强生成 (CRAG) 提高大语言模型的准确性
在自然语言处理中，追求语言模型精度的过程中，创新的方法不断涌现，以缓解这些模型可能存在的固有不准确性。其中一个显著的挑战是模型倾向于产生“幻觉”或事实错误，因为它们依赖内部知识库。这一进展承诺提升LLMs在从自动化内容创建到复杂对话代理等应用中的效用，为语言模型可靠地反映人类知识的丰富性和准确性铺平了道路。
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谷歌AI研究提出 SpatialVLM：一种数据合成和预训练机制，以增强视觉语言模型 VLM 空间推理能力
谷歌AI研究团队最近提出了SpatialVLM，这是一种旨在增强视觉语言模型空间推理能力的创新系统。尽管先进的模型如GPT-4V在人工智能驱动任务中取得了显著进展，但它们在空间推理方面仍存在显著局限。-SpatialVLM的开发标志着人工智能技术的重大进步。
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大型语言模型DeBERTa：具有解纠缠注意力的解码增强型 BERT
BERT在自然语言处理任务中取得显著成就，但DeBERTa通过引入“解缠注意力”和“增强遮罩解码器”等创新机制，进一步提升了模型性能。DeBERTa引入了解缠注意力，这是一种新颖的机制，其中每个令牌由两个单独的向量表示，考虑了内容和相对位置。这些创新和改进使得DeBERTa成为自然语言处理领域备受青睐的选择，不仅在数据科学家中广泛应用在Kaggle竞赛中取得成功，甚至在SuperGLUE基准测试中超越人类水平，为语言模型的发展留下浓墨重彩的一笔。
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微软研究员发布EmotionPrompt方法:增强多语言模型的情感智能
微软研究员最近发布了名为“EmotionPrompt”的研究成果，旨在增强多语言模型的情感智能。情感智能被认为是人类素质的一个关键组成部分，它涵盖了情感理解、情感处理以及如何利用情感数据来指导逻辑和分析过程，如问题解决和行为管理。这项研究为多语言模型的情感智能潜力提供了初步的研究，有望在各种应用领域取得进展。
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利用检索增强生成技术提升语言模型的能力
文章要点:检索增强生成方法可以让语言模型访问最新的知识库，从提高模型在实际业务中的应用能力。RAG方法相比重新训练模型或微调模型更为便宜和容易实现，同时也避免了数据集准备的工作量。通过增加步骤数或添加记忆组件等方式，可以进一步改进模型的性能。
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ToRA：融合自然语言推理与外部工具 数学推理能力增强
随着大型语言模型的出现，人工智能和数学问题求解领域取得了显著进展。这些模型在面对复杂的数学挑战时仍然存在问题。对工具交互的优势和挑战进行的全面分析为未来的研究提供了重要见解，有望开发更先进和适应性更强的推理代理。
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Google宣布了新的云功能：更多的语言支持、增强安全性等
谷歌在其云平台上提供的功能即服务（FaaS）是云功能，允许开发者构建与第三方服务和api或物联网后端集成的无服务器解决方案。最近，这家公共云供应商宣布了一些云功能的新功能，如更多的语言支持、改进的开发体验、每个功能标识的增强安全性以及更多地区的可用性。谷歌在2018年的下一届云大会上宣布，自其全面可用以来，谷歌继续通过新的更新来增强云功能。这些更新包括对Java、Go、Node.js、还有python。现在，公司进一步扩展了?
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SQL Server 2008对T-SQL语言的增强
Microsoft SQL Server 2008 对 T-SQL 语言进行了进一步增强。为了让开发人员尽快了解这些变化，本文描述自 SQL Server 2008 CTP1 以来这些语言增强和变化……
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Meditron：先进的医学大语言模型
Meditron是一个基于Llama的大型医学语言模型，由Meta公司更新并发布。Meditron项目是完全开源的，包括数据、模型权重和配置，这意味着全球的研究人员和开发者都可以自由地访问、使用、修改和改进这一技术。在紧急情况下快速提供医疗响应，或在基础设施不足的地区辅助医疗工作，Meditron可以发挥重要作用。
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每日互动持续增强大模型能力，推出、升级多款大模型应用产品
人工智能引领的"第四次工业革命"正在到来，特别是2023年以来，以大模型、多模态、生成式为特征的新一轮人工智能浪潮席卷全球，带来新的变革。在这机遇与挑战并存的时期，国内专业的数据智能服务商--每日互动快速响应、积极探索大模型、AIGC等先进数智技术，升级产品性能，驱动业务创新，并储备公司下一条S型曲线。每日互动本身就是优质数据资源的持有方，因此在未来，拥有海量鲜活的数据积累、深厚沉淀的数据治理能力、丰富多元的数据应用场景的每日互动将更有可为。
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Meta 推出 LayerSkip：提升大语言模型推理速度
Meta公司最新发布了LayerSkip，这是一款端到端的解决方案，专门设计用于提升大型语言模型的推理速度。这一技术在不同规模的Llama模型上经过了广泛的训练实验，并在多个任务上展现了显著的性能提升。未来展望:随着LayerSkip技术的不断完善和应用，预计将为大语言模型的部署和使用带来更多可能性，特别是在需要快速处理大量语言数据的场合。
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Meta新大语言模型LLama 3将在英特尔和高通硬件上运行
Meta最近发布了LLama3，这是一款新的大型语言模型，用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM，Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具，以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性，可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
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苹果开发设备内运行的大型语言模型 优先考虑速度和隐私
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行，从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
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Llama 3官网体验入口 Meta最新开源语言模型免费使用地址
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色，性能卓越，可支持广泛的使用场景，包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息，请访问MetaLlama3官方网站。
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多模态语言模型Reka Core：可分析图片、视频、音频 评测得分与GPT-4接近
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore，这是一款前沿的多模态语言模型，拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频，评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持，Reka已经准备好迎接更广泛的挑战，展望未来，我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
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更小更强大！Hugging Face发布8B开源视觉语言模型Idefics2
HuggingFace首次发布了其Idefics视觉语言模型，该模型于2023年首次亮相，采用了最初由DeepMind开发的技术。Idefics迎来了升级，新版本Idefics2拥有更小的参数规模、开放许可证以及改进的光学字符识别能力。Idefics2的发布是AI繁荣持续推出的许多多模态模型之一，包括Reka的新Core模型、xAI的Grok-1.5V和Google的Imagen2。
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2024数势科技产品发布会：大模型增强的指标平台和营销平台重磅推出
【数智的力量】数势科技客户大会暨2024大模型增强的数据分析产品发布会隆重举行。本次大会汇聚了行业领袖、技术专家和企业数字化转型负责人，共同见证了数势科技新一代数据智能分析产品的发布，并深入探讨了企业数智化经营的未来。数势科技以先进的技术和深厚的行业洞见，持续走在企业数字化转型的前列，通过提供基于大模型增强的智能指标平台、营销平台等系列产品，助力企业提升数字化决策能力，共创数智化的美好未来。
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面壁智能开源MiniCPM 2.0系列模型 OCR等能力显著增强
面壁智能最新推出的新一代旗舰端侧模型——面壁MiniCPM2.0系列模型带来了一系列令人惊叹的性能和功能:1.MiniCPM-V2.0是端侧最强的多模态模型，具有强大的OCR能力，甚至部分能力比肩GeminiPro。它通过自研的高清图像解码技术，可以准确识别各种复杂的图像内容，包括街景和长图等。面壁智能刚刚完成了新一轮数亿元融资，计划继续面向AGI的高效大模型征程，欢迎优秀的人才加入他们的团队。
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Meta AI推MA-LMM:用于长视频理解的记忆增强多模态大模型
MetaAI近日推出了一种名为MA-LMM的新型模型，旨在解决长期视频理解中的挑战。LLMs在处理文本数据时表现出了令人印象深刻的能力，但在处理视频输入方面存在一些限制，例如上下文长度限制和GPU内存限制。其创新性的设计以及利用长期记忆库和顺序处理的方法使得该模型能够在各种复杂场景下取得显著成果，证明了其在多模态视频理解应用中的有效性和多功能性。
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Mixtral-8x22B官网体验入口 语言模型文本生成工具使用指南
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型，由MistralAI团队开发。该模型拥有141B个参数，支持多种优化部署方式，旨在推进人工智能的开放发展。
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苹果公司发布新型机器学习语言模型MLLLLM Ferret-UI 用于理解应用 UI 界面
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型，旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化，能够处理移动UI屏幕上的各种任务，并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的，显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
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Meta即将推出新一代Llama3大语言模型
MetaPlatforms公司计划在下周推出Llama3大语言模型的两个小参数版本，作为即将在2024年夏天推出的Llama3最大版本的前奏。Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数，这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。Meta正在全力推进Llama3的开发，这不仅体现了该公司在AI领域的野心，也为用户带来了更加智能和开放的AI服务的期待。
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谷歌AI研究人员提出噪声感知训练方法（NAT）用于布局感知语言模型
在文档处理中，特别是在视觉丰富的文档中，高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs，如发票、水电费单和保险报价，在业务工作流中随处可见，通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路，标志着该领域迈出了重要的一步。
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Cohere推出大模型Command R+ 优化高级检索增强生成功能
Cohere推出了专为企业级工作负载设计的大型语言模型CommandR，该模型优化了高级检索增强生成功能，以减少错误生成，并支持10种关键语言的多语言覆盖。地址:https://dashboard.cohere.com/CommandR引入了多步骤工具使用功能，允许模型在多个步骤中结合多种工具来完成困难的任务。CommandR首先在MicrosoftAzure上提供，未来也将在OracleCloudInfrastructure以及其他云平台上提供，以满足更广泛的用
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戴尔Precision工作站：助力客户更有效地使用GenAI大语言模型
如何配置个人电脑才能更有效地使用生成式AI大语言模型生成式人工智能彻底改变了计算世界，戴尔科技的用户都开始考虑借助大语言模型去开发能够提升其公司生产力、效率和创新力的新功能。戴尔科技拥有全球最丰富的AI基础设施产品组合，从云到客户端设备一应俱全[1]，因此能够为用户提供满足其一切AI需求的端到端AI解决方案和服务。[1]基于戴尔科技集团的内部分析，2023年8月。
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Hume AI EVI对话人工智能体验入口 情感大语言模型eLLM使用地址
Hume.AI专注于开发能够理解人类情感和表情的技术，提供表情测量API和自定义模型API，以预测和改善人类福祉。近日发布的EVI是一款具有情感感知能力的对话AI，采用了情感大语言模型技术。如果您是研究人员、开发者或企业，不妨尝试Hume.AI提供的技术，探索其在情感计算领域的应用和潜力。
