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2024年1月18日凌晨,三星在举办了GalaxyAI全球新品发布会,宣告GalaxyS24系列的登场,应用了谷歌Gemininano大模型共同迎接“GalaxyAI时代”的到来。除了这个模型,GalaxyS24的一些功能还受益于谷歌Imagen2模型,将文本到图像的能力植入手机。S24、S24的起售价为115.5万韩元、135.3万韩元Ultra版则以169.84万韩元起售。
智源研究院提出了首个用于自然语言理解任务的1bit轻量化预训练模型BiPFT。与传统的FP32模型相比,BiPFT模型在推理阶段显著减少了操作数量和内存使用。该模型在不同超参数设定下都能取得更好的效果,具有较好的独立学习能力和超参数鲁棒性。
如果你只需要训练一个线性层,就能拿将纯视觉模型转变为具备语言理解能力的视觉语言模型,结果会怎样?有研究人员想到了这个办法。研究人员通过使用没有文本监督训练的现成视觉编码器来将文本映射到概念向量,以便直接比较单词和图像的表示。他们的简单方法在92%的测试中都取得了成功。
近日,搜狗搜索技术团队在CLUE(中文语言理解测评基准)的任务比赛中,基于自研的中文预训练模型击败了包括华为盘古在内的一众强劲对手,在CLUE总榜、分类总榜、阅读理解榜再次获得第一名,刷新业界记录。“BERTSG”为搜狗搜索自研模型,“HUMAN”为人类成绩(不计入选手)不惧业内强劲挑战 搜狗搜索用技术与算法彰显实力作为中文语言理解领域最具权威性的测评基准之一,CLUE基于原始的中文文本语料共开设了 8 个方向的比赛,由文?
3 月 3 日消息,在全球自然语言处理领域顶级赛事GLUE Benchmark中,阿里巴巴达摩院以平均分90. 3 分的成绩夺冠,刷新自然语言理解技术世界纪录,与阿里同场竞技的还有来自Google、微软、Facebook、斯坦福大学等企业和高校的团队。
搜索巨头谷歌为了让用户获得更好的搜索服务而投入大量资源开发人工智能,并且成效明显。现在,谷歌决定与大家共同分享自己的成果。
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型,旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化,能够处理移动UI屏幕上的各种任务,并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的,显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型学会理解「图的语言」,性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈,开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。通过合理地将图形数据转换为文本表示,并结合适当的编码方式和任务类型,谷歌团队成功提升了LLMs在图形任务上的性能,为未来更深入的研究和应用打下了基础。
LaVague是一个旨在自动化浏览器交互的大型动作模型框架,通过将自然语言指令转化为无缝的浏览器交互,重新定义了互联网浏览体验。该框架的设计初衷是为用户自动化繁琐的任务,节省时间,让用户能够专注于更有意义的事务。未来的发展方向可能包括优化本地模型、改进信息检索以确保生成的代码片段相关性、支持其他浏览器引擎等。
当全球还沉迷在如何用文本生成文本,以及文本生成图片的时候,OpenAI就这么掏出来了一个视频生成模型Sora。有关Sora的具体介绍和效果展示可以看我们昨天的文章《OpenAISora问世,通往AGI的又一个ChatGPT时刻!GPT4可能也要被干掉了》。OpenAI显然在把Sora描述成它一直坚持的Scalinglaw的又一次胜利——没有多么纯粹原创的技术,很多技术成分早已存在,但它却比所有人都更笃定的走了
清华大学智普AI的研究人员开发了一种新的视觉语言模型,名为CogAgent。该模型专门设计用于理解和导航图形用户界面。该模型有可能彻底改变我们与计算机交互的方式。
研究人员在最新的一项研究中介绍了Ferret,这是一款多模式语言模型,旨在实现高级图像理解和描述。该研究聚焦于视觉-语言学习中的关键问题,即如何融合地理信息和语义知识,以便模型能够同时引用和定位图像中的元素。这一研究为多模式语言模型领域带来了突破性进展,为图像理解和描述提供了新的可能性。
阿里云旗下魔搭社区宣布开源视觉语言模型Qwen-VL。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。该模型的推理速度快,资源消耗相对较低。
Skill-it是一个在线数据选择系统,旨在通过基于技能顺序的数据选择,提升语言模型的学习效率和性能。它提供了一种数据驱动的技能框架,帮助我们理解和训练语言模型。Skill-it在实际数据集上的应用也获得了较低的损失和更高的准确性。
以谷歌为例,该公司有在演示一款乒乓球机器人,旨在训练其应对快速、自适应、且精确的任务挑战...截至这家科技巨头已在自然语言水平上取得了让人印象深刻的飞跃...因为‘有空’这词语可能不包含任何意义,也可能是趁着机器人正在干另一件时与之通过自然语言交互...在Pathways语言模型(PaLM)的帮助下,机器人有望更准确地接收并理解人类的真实所想......
在过去一年左右的时间里,埃因霍温科技大学的一个学生团队一直在研究一种可穿戴设备,它可以让人们通过手臂上的振动来理解另一种语言的内容。尽管如果每个人都说同一种语言就好了,但实际上当今世界上有成千上万种不同的语言在使用。虽然你可以花大量时间学习用非母语交流,但在许多情况下,技术可以帮助弥合这一鸿沟--从在线翻译服务到智能手机应用程序到专用设备。组成埃因霍温大学HART团队的17名学生在过去12个月里研究了另一种
谷歌今天称,公司正更新搜索引擎工具以改善对自然语言的分析,这将让有助于用户用自己语言进行搜索查询。也就是,用户可以按照自己现实生活中的说话方式进行查询,而不需要输入他们认为软件更容易理解的关键词/字符串进行搜索。
继国际象棋、围棋、游戏等领域之后,人工智能首次在深度阅读理解超越人类。2019 年3月8日,中国人工智能“国家队”云从科技和上海交通大学联合宣布,在自然语言处理(NLP Neuro-Linguistic Programming)上取得重大突破,在大型深层阅读理解任务数据集RACE数据集(ReAding Comprehension dataset collected from English Examinations)登顶第一,并成为世界首个超过人类排名的模型。 有评论认为,这会是机器深层理解人类语言的开端。?
在本周于柏林举办的 IFA 2018 展会上,搜索巨头谷歌也占据了很大一块场地。随着合作的推动,我们发现该公司的触角已经无处不在,尤其是那些不起眼的智能小工具。Google 刚刚宣布,该公司的智能助理(Google Assistant)迎来了一项新功能 —— 无缝支持双语识别。简而言之,如果您向语音助理提出问题,它会自动识别用户正在讲述的语种,然后立即给予答复。
网易科技讯11月3日消息,据美国媒体报道,微软研究院公开了其为解决让自然语言难以理解的困难之一而进行的努力,这个困难就是知识。该公司认为,背景知识是人类与机器在语言理解上的主要差别之一。Probase是一个知识数据库,微软在该产品上开发了相当一段时间。该数据库是开放工具Microsoft?Concept?Graph(微软概念图)的基础。Probase包含了540万个概念,超过了如提供12万个概念的Cyc等其他知识数据库。所有这些互联信息的目标?
4月初,三星宣布扩充GalaxyAI翻译功能支持的语种,在原有13种语言的基础上新增支持阿拉伯语、印度尼西亚语和俄语三个语种,以及澳大利亚英语、粤语和加拿大法语三种方言。包含这些更新的语言包已经正式开通下载,从4月26日开始,三星GalaxyS24系列、GalaxyS23系列、GalaxyS23FE、GalaxyZFlip5、GalaxyZFold5、GalaxyTabS9系列等机型[2]将可通过下载语言包支持对更多语言的翻译。2.部分功能的可用性可能因设备型号异。
Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行,从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色,性能卓越,可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息,请访问MetaLlama3官方网站。
·GQL是自1987年发布SQL标准以来,ISO组织发布的第二个数据库标准语言·悦数图数据库v5.0版本原生支持GQL,已有首批企业用户采用经过行业多年的讨论和行动,图查询语言GQL在2024年4月12日正式发布。GQL是由国际标准化组织和国际电工委员会共同制定的图数据库查询语言标准,正式编号为ISO/IEC39075。我们的专家乐于和您详细交流。
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
HuggingFace首次发布了其Idefics视觉语言模型,该模型于2023年首次亮相,采用了最初由DeepMind开发的技术。Idefics迎来了升级,新版本Idefics2拥有更小的参数规模、开放许可证以及改进的光学字符识别能力。Idefics2的发布是AI繁荣持续推出的许多多模态模型之一,包括Reka的新Core模型、xAI的Grok-1.5V和Google的Imagen2。
第135届广交会现已开幕,来自200多个国家的采购商齐聚广州。蚂蚁集团发布五大新服务,全力支持广交会,为入境宾客提供便利、顺畅与丰富的参会与消费体验。支付宝表示,未来还将联合各方继续优化服务质量,助力入境宾客畅游中国,加深中外经贸往来。
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型,由MistralAI团队开发。该模型拥有141B个参数,支持多种优化部署方式,旨在推进人工智能的开放发展。
在11月的选题《卷起来了,网易和谷歌都想抢Duolingo的生意》中,我们观察到了谷歌和网易等公司都基于AI开发了语言学习产品,市面上也充斥着同类产品。但测试后发现,AI在语言学习产品中的作用主要在“练口语”这个层面,解决“开口难”问题,相比于Duolingo体系化的课程,以及有点“疯批”的运营手法,只是通过AI聊天做出了点差别,显得有点单薄。未来AI语言学习产品似