首页 > 关键词 > TensorRT最新资讯
TensorRT

TensorRT

火星时代教育AI设计教研团队在英伟达RTXAI媒体品鉴会上宣布联合发布《NVIDIATensorRTStableDiffusion创作加速指南》,为创作者提升AI创作效率,加速商业创意落地。火星时代教育AI设计教研总监吴大吉现场分享据悉,该创作指南是基于GeForceRTX40系GPU,提升StableDiffusion创作效率的实操性教程,内容包括:安装与设置、加速引擎构建、加速效果对比以及NVIDIATensorRT在实际商业创作场景:海报设计、电商设计、室内效果图设计、插画设计的应用,未来指南还将根据应用软件版本优化进行迭代升级,帮助更多AI设计爱好者和创作者感受速度加持下的创作美好。火星时代将持续聚焦AI及元宇宙双域,整合优质CG技术资源,培养数字时代全能型CG人才。...

特别声明:本页面标签名称与页面内容,系网站系统为资讯内容分类自动生成,仅提供资讯内容索引使用,旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息,请访问商标品牌官方了解详情,请勿以本站标签页面内容为参考信息,本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述反馈文件后,将会依法依规核实信息,第一时间沟通删除相关内容或断开相关链接。

与“TensorRT”的相关热搜词:

相关“TensorRT” 的资讯116925篇

  • 英伟达联合火星时代发布《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》

    火星时代教育AI设计教研团队在英伟达RTXAI媒体品鉴会上宣布联合发布《NVIDIATensorRTStableDiffusion创作加速指南》,为创作者提升AI创作效率,加速商业创意落地。火星时代教育AI设计教研总监吴大吉现场分享据悉,该创作指南是基于GeForceRTX40系GPU,提升StableDiffusion创作效率的实操性教程,内容包括:安装与设置、加速引擎构建、加速效果对比以及NVIDIATensorRT在实际商业创作场景:海报设计、电商设计、室内效果图设计、插画设计的应用,未来指南还将根据应用软件版本优化进行迭代升级,帮助更多AI设计爱好者和创作者感受速度加持下的创作美好。火星时代将持续聚焦AI及元宇宙双域,整合优质CG技术资源,培养数字时代全能型CG人才。

  • 英伟达宣布 TensorRT 登陆 Windows,为消费类 PC 带来巨大的 AI 性能提升

    在过去的一年里,生成式人工智能已经成为一种变革趋势。随着其快速增长和可用性的不断提高,消费者现在拥有简化的界面和用户友好的工具,可以利用GPU优化的人工智能、机器学习和高性能计算软件的强大功能。英伟达仍然是生成式人工智能领域的硬件领军企业,但看起来它已经在谋求一个人们不必依赖购买大量GPU的未来。

  • H100推理飙升8倍!英伟达官宣开源TensorRT-LLM,支持10+模型

    声明:本文来自于微信公众号新智元,作者:桃子润,授权站长之家转载发布。【新智元导读】H100让模型推理性能最高跃升8倍!英伟达最新开源软件TensorRT-LLM,将彻底改变LLM推理现状。从更加宏观的角度,也许对于LLM来说,也会出现一系列的专门针对硬件级别的优化,甚至未来会出现专门针对LLM设计的硬件来提升LLM的性能,这种情况其实已经在很多流行的应用中出现过了,LLM也不会例外。

  • NVIDIA TensorRT Hackathon 2022 大赛圆满收官!

    TensorRT 是 AI 推理优化工具,通过对 AI 模型细致的性能优化,它能以高吞吐和低延迟在 GPU 上运行 AI 推理运算,获得广泛应用...复赛是自选模型,选手在 NVIDIA 导师的辅导下进行开发,并通过开源代码、发布技术文档启发后人...选手的成绩实时反映在天池的在线榜单上,选手因而了解彼此的差距,为创造新的纪录展开了激烈角逐...复赛共有 40 支队伍晋级,NVIDIA 抽调了 28 名工程师组成导师团队,为各支队伍提供一对一辅导......

  • 探索AI技术解决方案,NVIDIA X阿里云TensorRT模型优化赛初赛启动!

    大赛初赛时间为4月2日-5月20日,系统进行实时评测并返回成绩;5月20日上午10点,初赛阶段未产出成绩队伍将被淘汰,初赛排名前40的队伍则进入复赛,并于5月23日-6月27日进入复赛调优阶段...大赛还为选手们准备了丰厚的奖品,冠军1名、亚军2名、季军3名分别享有10000元、5000元、3000元人民币奖励,优胜奖则选取20名,每支团队均可获得1000元人民币奖励......

  • NVIDIA-阿里云 TensorRT Hackathon 精彩收官

    AI 革命如火如荼,为企业带来新的机遇,每次客户互动、每件产品和每项服务都将融入 AI 并借助 AI 实现改进。多年来,GPU 已经证明能够非常有效地解决某些极为复杂的深度学习问题,而且 NVIDIA 深度学习平台也逐渐成为业界标准的训练解决方案,但其推理能力并非广为人知。早在 2016 年NVIDIA就推出了支持高性能深度学习推理加速引擎——TensorRT。TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器。经过几个版本的迭代,Tens

  • 英伟达联手阿里云和英迈中国举办线上TensorRT Hackathon大赛

    AI 技术随着深度学习的出现,计算领域也正在经历着重大的变革,深度学习的训练和推理性能均依赖于 GPU 加速技术的合理运用。英伟达为了让科学家、工程师、开发者们能更好地利用GPU,使其在做深度学习推理的时候达到更好的效果。推出了支持高性能深度学习推理加速引擎——TensorRT。TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于超大规模数据中心、?

  • 谷歌Pixel 8a配置泄露 搭载降频Tensor G3芯片

    谷歌将在今年推出Pixel8a这款新机型。虽然具体发布日期尚未公布,但现在已经有很多关于Pixel8a的信息泄露出来。以上就是对于今年即将发布的谷歌Pixel8a手机的最新信息介绍。

  • 谷歌Pixel 8a配置曝光:搭载低频Tensor G3芯片 系统支持七年

    谷歌即将发布新一代智能手机Pixel8a。这款设备已经在各种传闻和报道中频繁露面,最新的消息进一步证实了其即将发布的事实。这次发布的新品可能会带来诸多惊喜和升级,让我们拭目以待!

  • 谷歌最强5G Soc!Tensor G4现身跑分网站

    代号为Tokay的谷歌手机现身Geekbench跑分网站,这款设备搭载的是谷歌TensorG4芯片,是谷歌史上最强悍的5G芯片。Geekbench5跑分网站显示,谷歌TensorG4单核成绩是1082,多核成绩是3121,可能是工程机缘故,TensorG4跑分略低。重头戏在明年,谷歌将独立研发全新的5GSoc,这颗芯片将会交给台积电代工,预计会有更高的能效比,性能表现也值得期待。

  • 谷歌发布Pixel 8系列:Tensor G3芯片和Titan M2安全芯片

    谷歌在10月4日举办的新闻发布会上正式发布了新一代安卓旗舰手机——Pixel8/Pro系列,搭载了TensorG3芯片和TitanM2安全芯片。TensorG3芯片始终与AI相关,运行更复杂的ML模型,为Pixel8和8Pro的几乎所有部分带来了AI增强功能。据此前发现的Geekbench6跑分数据,谷歌Pixel8Pro手机的单核得分仅为1760,多核得分仅为4442,表现并不算非常出色。

  • 谷歌Pixel 8系列正式发布:搭载新一代自研Tensor G3芯 699美元起

    谷歌于昨晚发布了旗下新一代Pixel8系列新机,推出Pixel8和Pixel8Pro两款机型。谷歌Pixel8全系采用了谷歌最新的自研芯片GoogleTensorG3,9核CPU设计,基于三星4nm工艺,由1xCortex-X3、4Cortex-A715、4Cortex-A510组成。Pixel88128GB售价699美元,8256GB售价759美元,Pixel8Pro12128GB售价999美元,12256GB售价1059美元,12512GB售价1179美元,121T售价1399美元。

  • 全新Google Pixel 8系列配置曝光 新 Tensor G3 处理器加持

    据博主“Kmila”爆料,全新的GooglePixel8系列手机配置已经曝光,系列将采用全新的GoogleTensorG3处理器,并且有望在性能和功耗上有所提升。Pixel8Pro将配备12GB内存和1-120Hz动态刷新率屏幕Pixel8将采用8GB内存和60-120Hz动态刷新率屏幕。今年中高端机型的竞争激烈,阿谷的Pixel系列别有一番风味。

  • 明略科技开源TensorBoard.cpp 提升模型训练监测效率

    明略科技开源了TensorBoard的C接口,用于监控大模型预训练过程,该工具可通过可视化模型参数和结果来分析训练状态,提升大模型训练进程和效果。以往TensorBoard只支持Python语言接口,此次明略科技通过C实现,丰富了基于C的大模型项目工具集。明略科技表示,希望通过开源工具助力更多研究者和开发者参与大模型的研发进程,推动人工智能在多领域的应用。

  • 谷歌Pixel 8手机参数泄露:搭载Tensor G3处理器,预装安卓14

    谷歌即将推出最新一代Pixel8系列手机。有关谷歌Pixel8标准版的关键参数已由推特博主@YogeshBrar公开。此前曝光的外观渲染图显示,谷歌Pixel8在外观上与前代产品相似,但最明显的区别是新款手机采用更圆润的造型,不再保持方正设计。

  • 谷歌Pixel 8参数曝光 预计将搭载Tensor G3处理器

    根据最新曝光的信息,谷歌Pixel8系列手机预计将搭载全新的TensorG3处理器,这款处理器预计将带来更出色的性能和能效表现。Pixel8手机正面采用6.17英寸FHDOLED显示屏,支持120Hz高刷新率,提供8GB128GB和8GB256GB两个版本,并预装安卓14系统。对于那些追求高性能和新颖技术的用户来说,这款手机将会是一个非常值得关注的选择。

  • 谷歌Pixel 8 Pro真机现身:标志“相机条”、搭载Tensor G3芯片

    Reddit上今天泄露了几张Pixel8Pro原型机的图片,目前新机的照片以及发布照片的帐户已经注销。从图片可以看出,Pixel8Pro延续了PixelPro系列标志性相机条”设计,内置三个后置摄像头。按照谷歌Pixel系列的节奏,新机将会在下半年登场,出厂预装Android14。

  • 谷歌Pixel 8系列搭载:Tensor G3芯片被指为三星Exynos 2300改版

    谷歌的第三颗自研SoCTensorG3将与谷歌预计在下半年推出的Pixel8系列一同亮相。TensorG3将由三星电子采用3nm制程工艺代工。在GPU方面,TensorG3也和Exynos2300相同,采用了三星的Xclipse930。

  • 谷歌Pixel Fold折叠机现身Geekbench:搭载Tensor G2

    据GSMArena今日消息,一款型号为GoogleFelix的新机现身Geekbench跑分平台,传闻该机就是谷歌PixelFold折叠手机。从该机识别信息来看,其搭载了TensorG2芯片,与高通骁龙888相差不大。有爆料称该机的起售价为1799美元,将于2023年5月与Pixel平板电脑一同亮相。

  • 谷歌满意Tensor G2芯片表现:称AI功能比跑分更重要

    本月稍早些时候,谷歌发布了新的Pixel7系列新品,并带来了全新的TensorG2芯片...但在本周的MadebyGoogle播客中,谷歌官方却表示,很满意TensorG2的表现...谷歌芯片团队的产品管理高级总监MonikaGupta称,比起性能跑分,他们更看重芯片的AI功能...因此,TensorG2也将更专注于优先考虑AI性能等最终影响用户体验的内容...

  • Pixel 7 Pro《原神》实测翻车:Tensor G2实际表现甚至不如骁龙870

    从手机发售前的跑分成绩来看,Tensor G2上的成绩与高通骁龙888基本持平,虽然还是没有达到一线手机处理器的水平,但也已经算得上是一个不错的成绩...根据用户Golden_Reviewer的测试结果,Pixel 7 Pro运行《原神》的平均帧率仅有37.02帧,搭载骁龙870的POCO F3都能达到46.5帧的平均帧率...这意味着,Tensor G2这颗被谷歌寄予厚望的处理器,在实际游戏性能上,甚至不如骁龙870这样一颗已经发售将近两年的处理器......

  • 全新Tensor G2芯片加持!谷歌Pixel 7 Pro发布:6374元起售

    在今晚举行的Google制造”发布会上,谷歌带来了Pixel系列的全新产品:Pixel7与Pixel7Pro,其中最受瞩目的,无疑是搭载了全新TensorG2芯片的Pixel7Pro...这套优化后的模组配备了一颗4800万像素的5倍光学长焦、一颗5000万像素的主摄以及一颗1200万像素的超广角镜头,前置则是一颗最高支持4K录制的1110万像素镜头...Pixel7Pro已经在Google商店开启预售,预计在10月13日正式发售,首发起步价899美元(约合人民币6374元)......

  • 谷歌新机Pixel 7 Pro发布:6374元起!搭载全新Tensor G2芯片

    昨晚,“Google制造”发布会如期举行,在这次发布会上,谷歌推出了Pixel系列的全新手机产品:Pixel7、Pixel7Pro,Pixel7Pro搭载了全新TensorG2芯片,是此次发布会的焦点,目前该机已在17个国家与地区的Google商店开启了预售,10月13日正式发售,首发价为899美元起(约合人民币6374元)......

  • 谷歌Pixel 7 Pro跑分现身:Tensor G2性能追平骁龙888

    今晚11点,谷歌将举行新品发布会,推出包括Pixel7Pro在内的多款新品,这款新机的跑分成绩也已经正式出炉...虽然与系列产品对比提升明显,但与其他旗舰SoC相比,TensorG2依旧算不得出色,仅仅是追平了高通的骁龙888/888+...与上一代Tensor相比,TensorG2的超大核CortexX1主频仅提升了50MHz,达到了2.85GHz,CortexA76大核提升了100MHz,达到了2.35GHz,堪称是挤牙膏”......

  • 谷歌Pixel 7 Pro参数曝光:搭载120Hz高刷屏+ Tensor G2自研处理器

    配置方面,全新的谷歌Pixel 7 Pro将搭载新一代的Tensor G2自研处理器,采用4nm工艺制程以及八核心设计,CPU由2颗2.85GHz大核、2颗2.35GHz中核、4颗1.80GHz小核组成,而GPU则为Mali-G710,性能可提升20%,功耗降低20%......

  • 强大的NVIDIA H100 Tensor Core GPU将于10月发货

    H100包括800亿个晶体管和一个特殊的TransformerEngine以加速机器学习任务,除此之外它还支持NVIDIANVLink,它将GPU连接在一起,使性能倍增...根据早期A100安培架构GPU的记录,分析师认为H100芯片将可能在人工智能领域产生巨大影响...而NVIDIA本身也将开始将H100集成到其NVIDIADGXH100企业系统中,该系统包含8个H100芯片,提供32petaflops的性能...

  • 三星代工!谷歌Tensor G2旗舰芯片还没发布:老外一看跑分失望了

    科技媒体SamMobile发文表示,三星代工的GoogleTensorG2芯片令人失望,虽然这是谷歌定制的全新一代旗舰处理器,但是Geekbench跑分仅仅比上一代高了10%左右,属于挤牙膏式”升级,令人失望...这个分数跟高通2021年旗舰芯片骁龙888相当,后者Geekbench单核成绩在1100分左右,多核成绩在3500分左右......

  • 谷歌Pixel 7 Pro Tensor G2处理器性能让人失望

    第二代Tensor不仅无法跟上骁龙8代的步伐,而且最终被高通的骁龙888击败,骁龙888是一款去年推出的SoC...TensorG2在同样的结果中只取得了1068分和3149分,显示了这两款芯片组之间的差异...幸运的是,智能手机的原始性能并不代表一切,正如KubaWojciechowski所提到的,尽管在基准测试中获得较低的分数,但某些优化可以改善用户体验...

  • Pixel 7将用上自研Tensor G2处理器 谷歌真会玩:免费送薯片

    全球的手机品牌越来越青睐自己研发处理器,谷歌也不例外,Pixel系列使用了自研的Tensor芯片,Pixel 7系列手机即将在10月份发布,为了给新机新处理器造势,谷歌营销部门玩出了一个新花样送薯片。这里是借用了英文中chips的双关,它既可以是芯片,也可以是薯片,多年来用这个顽梗的不止谷歌一家,之前AMD及Intel也用薯片玩过营销,谷歌去年在Pixel 6上也有类似的活动。谷歌发起的这个活动名为Google Original Chips Campaign,在活动网上留言,谷歌会抽取2000个幸运儿,赠送4种原创薯片。这四种薯片的口味和包装也是非常独特的,外观设计上?

  • 谷歌Pixel7系列配备Tensor 2自研芯片 或将于10月中旬上市

    据可靠的泄密者Jon Prosser称,谷歌Pixel7/ Pro系列将于10月中旬正式发布...谷歌Pixel7系列还将拥有陶瓷机身,以及5000万像素超大底部主摄像头和潜望式多焦距图像...