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龙芯中科于2021年正式推出具有完全自主知识产权的LoongArch自主指令集,具有完全自主、技术先进、兼容生态三大特点,现在开源编译器LLVM也开始支持龙芯的LoongArch指令集了,这对龙芯生态发展意义重大...LoongArch具有完全自主、技术先进、兼容生态三个方面的特点,它还可以同时兼容MIPS、ARM、x86等其他指令集,对MIPS指令的翻译效率是100%,对ARM可以达到90%,龙芯3A/C5000系列是第一款支持LoongArch指令集的处理器......
今天早上,LLVM 15.0的开发树上出现了对中国的LoongArch CPU架构的初始补丁。LoongArch是中科龙芯的新CPU架构,该公司长期为中国国内PC市场生产各种MIPS64芯片,他们在Linux下运行表现良好。LoongArch以MIPS64为基础,加入了RISC-V的一些概念,是中国在不依赖其他技术来源的情况下自主推动CPU制造业发展的努力的代表。Loongson 3 5000系列是第一个支持这种ISA的硬件。就目前初步的硬件和软件支持而言,LoongArch的性能在这一点上并不引人注目。在最近几个月里,已经有很多工作在针对LoongArch的编译器工具链和Linux内核提供支持,即使在某
OpenMandriva Lx 4.3在本周末的FOSDEM上发布,该发行版源自曾经非常著名的的MandrivaLinux,即更早以前的Mandrake。OpenMandriva Lx4.3继续默认使用LLVM/Clang工具链来构建软件包,而不是像大多数Linux发行版一样使用GCC。尽可能多地使用LLVM工具链仍然是OpenMandriva的显著区别之一--包括Clang编译的Linux内核的选项。在OpenMandriva Lx 4.3已经完成了完整的64位Arm移植,这一发行版已经可以在Raspberry Pi 4 Model B、Rock Pi 4和其他AArch64单板计算机上运行。OpenMandriva Lx 4.3宣传64位Arm允许"以低于150美元的价格建造节能的PC替代
多年以来,LLVM / Clang 的性能已经迎来了相当大的提升。此外在 x86_64 和 AArch64 应用上,它也能够与 GCC 编译器并驾齐驱。即便如此,激烈的竞争并未就此止步。由最近一次提交的内容可知,即将于 2022 年初发布的 LLVM / Clang 14.0,将迎来更多性能方面的优化。早些时候,LLVM 开发者 Djordje Todorovic 为 LLVM 的 Loop Invariant Code Motion(LICM)Pass 引入了相关改进,以便能够在没有 STORE 的情况下提升 LOAD 。补丁描述
虽然周期越来越长,但Fedora工程和指导委员会还是批准了今年秋天发布的Fedora 35的一些额外变化。首先,像往常一样,Fedora将搭载最新的编译器工具链LLVM 13,它目前正在经历候选发布阶段,应该在9月底之前稳定。LLVM 13为这一日益受到依赖的开源工具链提供了最新的编译器功能。Fedora 35 中的 LLVM 13 补充了最新的 GNU 工具链组件,包括 GCC 11.2, Glibc 2.34, GNU Binutils 2.37 和 GDB 10.2。Fedora 35 也被确认将拥有 Golang
虽然在最后一分钟AMD Zen 3 "znver3 "的改进被合并到最近发布的GCC 11当中,但最近首次亮相的LLVM 12.0在Zen 3的支持方面并不那么幸运。在LLVM 12中,有非常基本的支持,但更完整的支持预计要到今年秋天的LLVM 13中才能实现。最初的"-march=znver3"支持进入了LLVM 12,但是Zen 3调整的调度器模型依然维持在八字只有一撇的情况(最初的调度器模型更新已经在1月份发布供审查)。直到这个周末,Zen 3调度器模型才
FreeBSD13.0-RELEASE 于今天正式发布。FreeBSD13.0提供了性能上的改进(尤其是得益于硬件 P-States,英特尔 CPU 的基准跑分有明显提升),升级到 LLVM Clang11作为默认的编译器工具链,改进64位 POWER 架构支持,以及其他各种网络功能改进。64位 ARM (AArch64) 现在与 x86_64并列成为一级架构,EFI 引导改进,AES-NI 现在被默认包含在通用内核构建中,对 i386的默认 CPU 支持从 i486提升到 i686,以及其他各种硬件支持改进。在本
大型语言模型往往会追求更长的「上下文窗口」,但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值等问题,目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token最近,MicrosoftResearch的研究人员提出了一个新模型LongRoPE,首次将预训练LLM的上下文窗口扩展到了2048k个token,在256k的训练长度下只需要1000个微调步骤即可,同时还能保持原始短上下文窗口的性能。论文链接:https://arxiv
微软研究人员提出的LongRoPE方法首次将预训练的大型语言模型的上下文窗口扩展至2048k个token,实现了8倍的扩展同时保持原始短上下文窗口的性能无需进行架构变化和复杂微调。该方法的关键创新点包括通过高效搜索识别并利用了位置插值中的两种非均匀性,为微调提供更好的初始化,并在非微调情况下实现了8倍扩展;引入了渐进扩展策略,首先微调256k长度的LLM,然后在微调扩�
a16z团队开发的AI小镇是一个创新的虚拟城镇项目,现在可以通过Llama3完全在本地运行。这个项目不仅支持Convex、Ollama可以支持本地Vite网络服务器,为开发者提供了一个强大的平台来构建和定制自己的虚拟AI社区。凸面使用TypeScript构建,提供了ACID保证、低延迟数据库访问,并支持后台功能,如调度和cron作业。
人居模式正在经历着颠覆式的创新,进引导了人们生活方式的改变。2024年4月24日,Delos中国举办“2024DelosWelltek健康智能OS系统发布会”,以“建设高质量高品质的人居健康空间”为主题,重磅发布了业界首款健康智能OS系统,实现了多项重大技术普惠和产品创新,引领产业发展,为客户和伙伴创造价值。Delos中国致力于将这一理念在全球范围内普及和应用。
InternVL家族的开源套件提供了一种商用多模态模型的可行开源替代方案。最新发布的InternVL-Chat-V1.5模型在多个基准测试上取得了接近GPT-4V和GeminiPro的性能,这使得InternVL家族成为了当前最接近GPT-4V表现的可商用开源模型之一。InternVL家族的开源套件为多模态模型领域的发展注入了新的活力。
LobeChat是一个创新的网页平台,它支持通过网页版直接调用Ollama本地模型。这项服务的推出,为用户提供了一种便捷的方式,通过网页界面直接利用开源大模型的能力。体验地址:https://chat-preview.lobehub.com/chat随着LobeChat等工具的不断发展,我们可以预见未来将有更多集成本地大模型的网页应用出现,为用户提供更丰富的交互体验和更高效的工作流程。
阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型,也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色,并且明显优于72B模型。
LLaVA项目通过扩展现有的LLaVA模型,成功地为Phi-3和Llama-3模型赋予了视觉能力。这一改进标志着AI在多模态交互领域的进一步发展。LLaVA的推出,预示着未来AI模型将更加智能和灵活,能够更好地服务于需要视觉与文本结合理解的复杂场景。
WebLlama是一款基于Llama-3-8B模型的智能代理,它通过对话与用户互动,执行网页浏览相关的任务。这款工具能够处理连续的对话,理解并执行用户的指令,自动完成网上搜索、导航和信息检索等操作。随着技术的不断进步和优化,WebLlama有望在自动化网页浏览和信息收集方面发挥更大的作用。
Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
【新智元导读】最大开源模型,再次刷爆纪录!Snowflake的Arctic,以128位专家和4800亿参数,成为迄今最大的开源模型。是又大又稀疏,因此计算资源只用了不到Llama38B的一半,就达到了相同的性能指标。他本人的研究兴趣是机器学习与系统的交叉领域。
4月22日,知名单一麦芽苏格兰威士忌THEMACALLAN麦卡伦京东官方旗舰店盛大启幕。这是京东集团与爱丁顿中国宣布达成战略合作后的重要成果,标志着双方将共同支持麦卡伦在中国市场的持续扩展,通过与其他重要线下渠道的有效协同与相互尊重,共同推动品牌建设。京东将通过丰富的营销活动和互动体验,如“美酒巡游季”、美酒高端品鉴会等共同打造独具特色的客户体验,让消费者更加深入地了解麦卡伦深厚的历史文化和不凡的制酒技艺,进一步提升消费者对品牌的认知和忠诚度。
2024年5月18日,由FOLLOWME主办的交易大赛·年中盛会将在中国香港拉开序幕。2024年,聚势交易,共同成长,做有态度的交易。如今14赛季开赛在即,期待与大家一共见证新一轮的交易赛事盛典。
月之暗面宣布Kimi大模型学会了使用工具,即API已支持ToolCalling功能。通过这个功能,开发者可以让Kimi大模型与各种自定义外部工具进行交互,从拓展AI应用的想象空间。月之暗面表示,随着外部工具调用能力的提升,基于大模型的AIAgents应用将进入新阶段,为用户带来更多可能性,从聊天对话到完成各种任务,融入用户实际工作流程。
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尽管Meta的新型Llama3迅速成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型排行榜榜首,但率先开启生成式人工智能时代的竞争对手OpenAI却通过为其GPT-4TurboLLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能来摆脱竞争。OpenAI今天宣布了其面向API客户的企业级功能的扩展,进一步丰富了其助手API,并引入了一些旨在增强安全性和管理控制权以及更有效地控制成本的新工具。如果您公司的一个团队使用一套面向公众的文档,另一个团队使用一套机密或内部文档,那么您可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目,并且这两个团队都可以使用AI模型来处理这些文档不会混合或危及后者。
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Llama3-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,通过ORPO方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时,相较于原始模型,减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况,同时减少了表情符号的使用,使得回答更加正式和专业。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在数学问题解答、写作和编程示例方面也表现出色,能够提供清晰、准确的解答和示例代码。
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阿里云百炼大模型服务平台近期宣布了一项重要的支持计划,即为Meta公司最新开源的Llama3系列大语言模型提供全方位的支持。这项服务包括限时免费的模型训练、部署和推理服务,旨在帮助企业和开发者在阿里云平台上构建和优化自己的专属大模型。通过结合阿里云强大的云计算资源和Llama3模型的先进性能,企业和开发者将能够开发出更加智能和高效的AI应用,加速AI技术的创
【新智元导读】Llama3的开源,或将催生数十亿美元新产业。发布不到一周的时间,全网各种测试微调都开启了。但在还没有发布GPT-5之前,初创公司需要有危机感了。
Gorq的iOS应用已经推出,旨在为用户提供快速高效的输出服务,该应用支持的模型有Llama38B、70B、Llama270B、Mixtral8X7B、Gemma7B。安装地址:https://testflight.apple.com/join/Y9X0wGsiGorq的处理速度在App端的体验会更直观,LLM响应对话内容推理时间在1s内,再加上语音合成时间,实时对话就更流畅了。为了让用户更加方便地安装和使用,开发者提供了TestFlight链接。
Meta公司发布了全新的Llama3系列阿里云魔搭社区迅速响应,将这一系列的四款模型全部上架。阿里云百炼大模型服务平台更是宣布,将提供针对Llama3系列的限时免费训练、部署和推理服务,旨在帮助企业和开发者利用这一强大工具,快速构建属于自己的专属大模型。企业和开发者只需在阿里云百炼模型广场进行申请,一旦通过,便能迅速体验Llama3的卓越性能,并与其他模型进行直观的比较。