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阿里云官微宣布,罗永浩将于3月31日晚7点首次淘宝直播卖云”,选品涵盖云服务器、云存储及企业网盘等阿里云产品。作为现代信息技术的核心支柱,以其卓越的数据处理能力、海量存储空间及多元化的技术服务,为众多企业特别是初创和中小型企业提供了强大的发展动力。人们普遍关注着,罗永浩能否成功地将云计算这一复杂概念以通俗易懂的方式传达给广大观众,以及他的直播是否能够真正吸引到目标用户群体,推动云计算服务的广泛应用。
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百度百科官方宣布,为进一步优化用户体验,其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线,用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待,希望能在新的产品中再次为大家服务。
近日,快手中视频系列IP“人生探索指南”上线。该内容IP将聚焦于年轻人生活的各个层面,希望以趣味性的话题和新颖的内容表达形式,对他们身上可能出现的问题给出丰富详尽的有用性建议。“人生探索指南”首期内容为“在心里种个太阳”。活动关注年轻人在社会压力下普遍存在的精神状态问题,邀请医生、心理机构、心理学爱好者等专业人士,为大家带来实用的知识科�
“原来我们是基于潮流在事情,后来是基于流行,然后我们现在想去做一个更大的圈,我们想基于快乐。”在2023年9月的一场采访中,泡泡玛特CEO王宁如是说。值得关注的是,泡泡玛特正逐步建立多产业链的IP商业化体系,加深粉丝与IP的情感连接,探索IP在价值实现路径上的更多可能性。
18年的时间,足以让一粒种子,长成繁茂大树,足以让一片旷野,耸起林立高楼。而对于一个品牌来说,18年也恰恰是历经考验、见证功底、走向成熟的关键拐点。故事的起点在2006年。36岁的李一峰,毅然决定撸起袖子开始创业,彼时的他可能还不清楚,正是儿子天真说出的一句“就叫小熊吧”,让命运的齿轮开始转动。自此一只憨态可掬的“小熊”就真的在小家电领域孕育而�
理想L6今日晚间正式上市,推出Pro和Max两款车型,售价分别为24.98、27.98万元。理想L6也是理想汽车目前唯一一款30万元以内,以及车身长度小于5米的车型。与同级车型中的问界M7、岚图FREE、小鹏G9、蔚来ES7等车型相比,价格和配置优势明显,该车能否成为理想L系的最新爆款,我们拭目以待。
自2021年7月起便暂停了视频更新,她的账号自此陷入了长久的沉寂。在这段时间里,人们不禁好奇,离开屏幕的李子柒究竟去了哪里?实际上,她并没有远离我们是深入到了更为深厚的文化领域中。我们期待着她带着新的作品和想法,再次回到我们的视线中,为我们呈现更多精彩的文化非遗内容。
添眠携手蓝箭航天,通过科技与创新把航天品质与健康好睡眠深度结合,中国科技创新助力中国梦想,倡导全新的科技生活新方式。本次跨界联手,添眠作为“蓝箭航天睡眠科技合作伙伴“,与蓝箭航天共同探索睡眠科技与航天科技合作新形式。无论是购物出行是日常携带,都兼具实用性和美观性。
在风起云涌的创业浪潮中,尹桑以其敏锐的眼光和坚定的信念,走出了一条属于自己的创业之路。从2014年回国创业至今,他经历了无数次的挑战与机遇,如今已经成为元宇宙领域的佼佼者。在未来的日子里,我们期待他能够带领绿洲项目走向更加广阔的天地,为元宇宙领域的发展贡献更多的力量。
DuckDuckGo AI Chat 是一种私密聊天服务,它利用先进的人工智能技术提供对话式的交互体验。该服务特别强调用户隐私的保护,不会保存用户的对话内容,也不会利用对话内容进行AI训练。它支持OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的Claude聊天模型,为用户提供多样化的回复选项。此外,该服务还通过与模型提供商的协议进一步保护用户隐私,限制了他们对匿名请求数据的使用,并要求在30天内删除所有接收到的信息。
Outfit Anyone 是一个客户端程序,调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源,固定且不能上传或修改,仅支持用户上传自己的服装。
Suno API是一个基于Python和Streamlit的非官方Suno AI客户端,目前支持音乐生成和获取音乐信息等功能。它具有内置的维护和激活功能,无需担心令牌过期问题。用户可以设置多个账户信息以供保存和使用。此外,它还支持多语言,如中文、英文、韩语、日语等。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目,专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护,旨在提供最新的面试题目和答案解析,帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目,覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面,是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
PaddleBoat是一个销售准备平台,它通过提供人工智能角色扮演来帮助销售代表提高他们的销售技巧。该平台可以定制角色扮演以匹配买家人物画像,消除拨打电话时的焦虑,同时不浪费潜在客户。它还提供自动电话反馈,包括对异议处理、最佳呼叫实践和每次角色扮演中改进领域的洞察。此外,PaddleBoat能够加速销售卓越,通过实时洞察发现团队的优势和弱点,实施最佳实践,并培养更强的团队呼叫文化。它还最小化了销售代表的上手时间,轻松地将剧本转换为引人入胜的培训程序,创建课程、维基和互动视频,确保代表们准备好赢得交易。
Clik 是一款专为活动照片分享设计的应用程序,它将手机转变为数字一次性相机,允许用户在无需下载完整应用的情况下,与朋友实时共享照片。该应用通过AI技术,帮助用户快速找到自己参与的照片,并通过应用内链接和定制QR码简化了现实生活中的分享过程。Clik 适合各种社交场合,如聚会、婚礼等,帮助用户捕捉和保存美好记忆。
Image to text是一个免费的在线工具,它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具,它允许用户比较和计算不同大型语言模型(LLM)API的价格,这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算,通过比较不同模型的价格和性能,用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目,旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI,允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中,如GPT。该项目具有开放源代码许可证,便于自由集成和修改,支持自定义模式,允许用户设置歌词、音乐风格、标题等,并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具,如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等,为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程,允许用户选择不同的AI平台和模型,设置分辨率,输入提示语,并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性,它不仅适用于专业设计师寻找灵感,也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前,该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台,它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词,帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新,确保用户能够获得最新的创意提示,从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具,利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐,还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具,允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品,同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛,它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具,旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读(FluentRead)是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件,它能够将网页上的文字翻译成任何语言,支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式,并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写,支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验,减少语言障碍,提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司,通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务,类似于Siri,但具有跨多个生产力应用集成的能力,如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具,支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身,用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题,定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具,它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项,帮助用户克服创意障碍,提高创作效率,并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目,包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等,是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能(Astribot)研发的S1机器人,是一款新一代AI机器人,能够模仿学习,执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理,帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试,预计在2024年内完成商业化。
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