《硅谷增长大佬：揭秘 LinkedIn 快速增长与变现的奥义》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
用户个体数据主要是用户的一些基础信息，用户行为数据是在用户在LinkedIn产品上的使用情况;事实表明，用户行为数据往往比用户个体数据更加具有预测性...
上图最右侧的灰色柱状图代表业务部门实际获取的新付费用户，其中10%和36%来源于用户个体数据和用户行为数据筛选的结果，剩下54%新付费用户均来自于用户倾向模型的作用...
决策者模型用来评估用户是企业决策者的可能系数，产品偏好模型用来分析用户在LinkedIn上产品的使用程度，两者结合起来就是「大客户兴趣指数」...
几秒钟就能拿到数据、大幅提升数据工作效率也是一款优秀数据产品的所必须具备的...
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