如今，随着流量红利的消退，获客成本的持续攀升，尽快搭建私域流量池的重要性在金融业已是深入人心，金融机构们纷纷要求旗下用户运营团队想方设法添加存量客户微信。
然而线下门店加微，app、公众号、社群活动裂变等常规运营加微方式虽然有效，但效率较低，大量存量用户难以有效触达，无法实现私域快速起量的需求。
那么，目前市场上有没有更好的方式能实现私域流量池的快速构建?
“AI外呼加微”作为一种“AI千人千面+电话强触达”的私域加微模型，目前已被市场充分验证。金融业在拓客的过程中往往需要用户留资，使用AI外呼可批量激活历史万级别的存量用户，同时AI的规范性可避免大量加微过程中的违规操作。
具体怎么实施?分层客群，设计钩子，敏捷触达。
01分层客群和优先级
一般来说，存量用户对品牌曾经都是有认知和需求的，且随时间流逝而消退。若想提高加微的成功率，则要把握用户高意向的时机，及时邀请加微。
第 一优先级，30、60天内活跃，购买或领取过在各渠道投放的金融产品的客户。
在用户的生命旅程中，当他们点击付款按钮的那一刻，他们对品牌的信任达到了顶峰，其次是愿意领取使用品牌产品的时候。
在此后的一段时间内，用户对产品会持续保持高关注，使用“服务交付、售后回访”等理由便可低成本、有效添加到客户微信，实际的外呼数据也验证了这个阶段的用户加微意愿最 高。
第二优先级，30、60天内活跃，在产品页面有浏览但没有购买或领券的客户。
这类用户大概率是近期有潜在购买需求的，但出于一些原因而没有产生转化行为。此时一通加微电话，一对一服务或许恰好能解决他们心中的疑虑，进而完成加微。
第三优先级，60天内无活跃，历史有购买或有留资却无转化的客户。
这类客户的量是最 大的，但对触达时机的要求比较多，一股脑批量触达很容易就会变成骚扰电话，被投诉。
建议使用生日、会员日、积分兑换提醒等与客户关联度较高的场景作为加微理由，降低用户对营销的敏感度。
02按客群画像设计对应的钩子
钩子，即利益点和话术。
首先是利益点的设计。
金融行业的客户需求主要围绕财产增值、大事保障、储蓄计划、个人消费四个大类展开，不同的客群对优惠信息的敏感度又各有不同，但整体都离不开“相关性、价值感、稀缺性”三个特征。
相关性，客户买的什么产品，就设计什么相关的利益;价值感，是有用的，让客户感受到价值的;稀缺性，相比得到，人们更加害怕失去。
如在消费金融场景，利益点可以是“一张即将到期的5折利息券”;在保险场景，可以是“一份免费的健康保障”。
接着是话术的设计。开场白+来电理由+路径强调。
①开场白:（核实身份）+自我介绍+唤起记忆。首先是客户身份信息的一个核实，根据经验，会提升1~2倍的加粉效果提升。其次是客户行为记忆的一个唤醒，让客户不至于感觉是骚扰电话，秒挂。
例如“喂，您好，请问您是X先生吗?我是XXX，您之前在XXXX贷过一笔款（行为回顾），您还有印象吗?”
②来电理由:说明目的+礼包价值+制造稀缺感。从心理学上来讲，当你想让客户接受一件事情，有理由和没理由，客户的接受程度会相差2~3倍。而适配的礼包权益会让客户感觉到我们是对其有关注的，不是随意的拨打电话。
如“看到您有一张5折利息券还没有领取，明天就到期了，我现在加您微信免费领取一下吧?”如果客户拒绝了，可以再进行两轮话术的挽回，或使用备用的利益点。如果实在是没有需求，也算是筛选出了非意向客户，增加了粉丝的准确度。
③路径强调:微信号核实+引导打开微信+详述操作链路。在使用企业微信添加客户的场景中，部分客户的手机号未必就是微信号，其次部分客户可能还不会操作，应尽量描述清楚操作链路，减少高意向用户的流失。
例如， “在微信中点开服务通知中的最 新信息，点开后可以看到一个二维码，您长按二维码2秒然后添加到通讯录就可以了，您操作一下哈”。或是给客户发送一条挂机短信，让客户通过点击短信的形式添加。
03敏捷验证，敏捷触达
根据九四智能多年的行业深度实践，影响一次AI外呼效果的因素，除了人群画像精度、钩子匹配性、加微时效等核心影响因素外，还有诸如外呼音色、外呼时间、外呼线路、重呼策略等近30个细微影响因素。
如外呼时间，单次外呼客群的接听意愿是上午还是下午高，工作日还是周末?
所以在正式批量外呼前，都需要做一次敏捷的POC验证。九四智能依托自建的金融行业垂直大模型，可根据单次外呼的人群画像和外呼场景快速构建多维度的POC验证模型，使用少量用户数据敏捷验证更优模型，帮助企业提高存量数据的利用率和客户的转化率。
其次是风控策略的制定。
在外呼的过程中，我们会发现部分客户就是从来都不接听陌生电话的，或者是对营销电话反感的，需要我们在电话沟通的过程中及时标记，加入禁呼名单，避免投诉产生。
九四智能AI外呼机器人作业数据全程记录在案，在通话过程中可自动识别用户沟通意向，并形成用户标签返回系统，助力企业持续提高用户运营精细度。
总结:
整个金融业私域加微链路其实并不复杂，关键是做好以下4点。
①做好数据埋点，按照需求强弱及活跃时间维度，划分要外呼的客户优先级，购买行为>点击行为>浏览行为，然后是时间维度，随时间衰减。
②利益点尽量以产品利益为主，突出客户的潜在收益和节省金钱的数额。
③开场白先核实一下身份，并唤醒客户的需求和记忆。
④加微路径要详细、清晰。
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