《十个O2O创业的可切入点》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:O2O的下半场,已经和创业者无关随着 2015 年投资和媒体热浪的退潮, O2O已经越来越少被提及了。O2O过时了吗?事实并非如此,这就像是手机一样, 10 年前总会强调智能手机与非智能手机
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跨境电商产业作为发展速度最快、潜力最大、带动作用最强的外贸新业态,近年来显示出巨大的市场活力和增长韧性,成为外贸增长新引擎。外贸大省广东2023年的跨境电商进出口总额达8433亿元,同比增长25.2%;2024年一季度,全省跨境电商进出口总额突破2000亿元。PingPong还将聚焦“跨境电商产业带”,推动跨境电商与产业链供应链融合创新,为推进贸易高质量发展、促进发展新质生产力作出新贡献。
快科技5月5日消息,今天是五一假期的最后一天,全国各地迎来了返程客流高峰。去哪儿公布的出游数据显示,今年五一假期,中国旅客足迹遍布全球1035个城市,国际机票、酒店预订量均创历史同期新高。五一期间热门目的地TOP10为:泰国、日本、马来西亚、韩国、新加坡、印度尼西亚、越南、美国、菲律宾、澳大利亚。其中,飞往日本的机票预订量较2019年增长六成以上,增幅位列十大目的地首位。国内方面,淄博、天水、柳州、延吉、苏州、洛阳、泉州、福州、威海、台州等城市五一酒店预订量同比去年同期增长1倍以上,甚至天水、福州、洛阳有酒店在
在风起云涌的创业浪潮中,尹桑以其敏锐的眼光和坚定的信念,走出了一条属于自己的创业之路。从2014年回国创业至今,他经历了无数次的挑战与机遇,如今已经成为元宇宙领域的佼佼者。在未来的日子里,我们期待他能够带领绿洲项目走向更加广阔的天地,为元宇宙领域的发展贡献更多的力量。
“过去这一年,我跟很多创业者、开发者交流,感觉大家都处在一种‘FOMO’状态,既兴奋、又害怕错过。”面对在生成式AI浪潮中正被彻底改变的开发者群体,4月16日对外演讲中,李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中,留给李彦宏的新挑战之一便是,如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。
拥有供应链能力的MCN机构,是当下颇具竞争力的一种类型。在MCN机构增速放缓,红人竞争加剧的当下,越来越多的机构意识到,作为MCN中间商的价值已经在被不断弱化。你如何看待“MCN机构加注供应链”现象,欢迎留言讨论。
人们的养生保健需求日益增长,但过分依赖技师手法、服务质量参差不齐的传统理疗行业,已不能很好地满足人们的健康需要。一家名为“秀域”的大健康企业,率先将人工智能引入健康理疗,自主研发多款人工智能理疗机器人,给顾客带来耳目一新的理疗选择。秀域加盟已经正式面向市场开放,在未来,秀域智能健康还将走向更多城市和地区,做更多亚健康人群的“健康守护者”。
Sora爆火后,掀起了全球竞逐AI视频生成的热潮。国内一支AI生成的视频短片引发关注。证券时报报道称,在三轮融资总计数亿元人民币的资本加持下,生数科技已成为目前国内多模态大模型中估值最高的初创公司之一。
在经济全球化日益加深的今天,企业的国际化发展已成为提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。天狮集团作为一家具有深厚积淀和远大抱负的企业,正站在新的历史起点上,迎接“第三次创业”的崭新征程。近日,天狮集团创始人李金元在接受采访时,以国际化的眼光展望了集团的未来,提出了打造全球领先品牌的宏伟目标,为天狮的未来发展指明了方向。李金元在访谈�
2024年4月18日,由中国测绘学会指导,北京数字绿土科技股份有限公司、全国数字林草产教融合共同体联合主办,北京林业大学、江西环境工程职业学院、EPTC电力技术协作平台协办的“让点云成为生产力”2024激光雷达行业应用大会暨全国数字林草产教融合共同体成立大会在武汉圆满落幕。本次大会聚焦激光雷达技术在实景三维、林业、文化遗产、公路巡检等多个领域的创新应用与探索。面对地理信息产业的AI数字化的趋势,数字绿土将继续聚焦自主创新,积极推动产业融合共生,不断探索创新产业和业务模式,让点云成为新质生产力,以更好的一站式交付能力,助力更多行业与组织,提升业务效率,做千行百业“值得信赖的激光雷达专家”。
AI教母李飞飞,创业了!最新消息,斯坦福大学教授李飞飞正在建立一家AI公司,已完成种子轮融资。公司方向定为“空间智能”——旨在让AI能像人类一样对视觉信息进行高级推理。科学家李飞飞,如今有了新故事。
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AFFiNE AI是一个多模态的AI助手,旨在通过其先进的人工智能技术帮助用户提高写作、绘图和演示的效率和质量。它通过提供即时的洞察力、完美的语调、快速的图像转换以及智能的演示生成,来辅助用户从概念到完成的整个创造过程。AFFiNE AI的主要优点包括其用户友好的界面、高效的AI驱动功能以及对数据隐私的重视。该产品目前定价为每月8.9美元,按年计费,同时提供免费试用。
IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术,对图像的照明条件进行操纵,从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型:文本条件重照明模型和背景条件模型,两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下,通过简单的文本描述或背景条件,实现对图像照明的精确控制,这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
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