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今日块讯(ChinaZ.com) 3 月 6 日消息：据Cointelegraph消息，根据科技集团思科公司发表在PCMag上的研究表明，大学校园在加密货币挖矿活动中排名第二。
思科的安全研究人员最近调查了不同行业垂直领域的加密货币挖矿活动。报告显示，由于电力免费，大学校园在行业垂直中加密货币挖矿活动排名第二，占22%，仅次于能源和公用事业部门，约占34%。紧随其后的是媒体和医疗保健行业，分别占6%和7%。地方政府、制造业和金融服务业的加密货币挖矿活动分别占4%、3%和2%。
据分析，这是由于学生们在宿舍或学校图书馆运行采矿设备避免支付挖矿产生的电费。值得一提的是， 2018 年 1 月，斯坦福大学发布了一条警告，禁止在校园内进行加密货币挖矿。
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比特币和加密货币今年在美国政府打压下陷入困境这种情况可能会进一步恶化。比特币价格在2023年上半年大幅上涨后失去了动力。」Rogan补充说，他认为比特币具有「成为普遍可行货币最有可能的可能性」。
一位以太坊开发者CroissantEth成功地将OpenAI开发的ChatGPT人工智能技术与区块链技术融合，创造了AstroPepeX，一个ERC-20加密代币，该代币在加密货币领域可以说中取得了巨大的成功。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney有人认为，这一案例展示了先进的人工智能模型与分散式区块链生态系统之间的和谐互动，预计该代币将具有巨大的市值。AstroPepeX代币的成功首次交易�
中国境内比特币挖矿算力占据全球总算力的70%以上，中国矿工几乎主导了整个比特币行业的生产。但随着2021年监管部门发布了一项挖矿禁令后，情况发生了转变，比特币算力在中国境内急剧下降，矿场大规模向哈萨克斯坦、俄罗斯、马来西亚，北欧、美洲等等地区转移。Yannis及其合伙人计划加速在全球建造更多的节能矿场，以满足日渐增长的低碳挖矿需求，他本人也已经购入一批包含Statter矿机在内的产品，并亲自下场挖矿，更深入参与低碳挖矿有助于抢占更多的市场份额，因为其他国家的竞争对手也在这么做，大家都在押注牛市的到来。
DXOMARK公布了谷歌Pixel8和Pixel8Pro的显示屏得分。这两款手机显示屏的得分为154分，并列成为全球手机显示屏排行榜的第一名。根据DXOMARK的榜单显示，目前全球手机显示屏排行榜上的第一名是谷歌Pixel8和Pixel8Pro，并列第一。
9 月 22 日- 23 日，快手校园躁动计划第 一站——京东热NOW音乐节重磅来袭，快手校园为同学们提供了两种免费获取门票的方式！音乐教父罗大佑、摇滚先锋二手玫瑰、金曲天后蔡健雅、回春丹乐队、民谣歌手马頔、鹿先森乐队等十余组潮流音乐人将在现场演唱，与大学生一同相约初秋、共赴热NOW。 免费名额，转发分享即有机会获得门票 从罗大佑、蔡健雅这样的华语流行乐坛�
国庆热门景区排行榜来啦！10月2日消息，据高德《十一出行报告》显示，国庆假期热门景区TOP3为天安门广场、杭州西湖风景名胜区和上海外滩。西安大唐不夜城如同坐上火箭，排名上升66名，位列第四。大唐不夜城以盛唐文化为背景，以唐风元素为主线，建有大雁塔北广场、玄奘广场、贞观广场、创领新时代广场四大广场，西安音乐厅、陕西大剧院、西安美术馆、曲江太平洋电影城等四大文化场馆，大唐佛文化、大唐群英谱、贞观之治、武后行从、开元盛世等五大文化雕塑，是西安唐文化展示和体验的首选之地。此外，2022年十一首日只有1名游客的九寨沟，
快科技9月22日消息，任正非在与南开大学新闻与传播学院院长、科技日报原总编辑刘亚东的谈话中提到，国内现在有30多个操作系统都是基于鸿蒙开源构建的，涵盖了行业终端、手机平板、家庭终端，加起来大概已经有6亿用户，世界排名第三。鸿蒙刚升级到4.0，升级以后，外面也会跟着升级。有个开源社区，不是华为一家在做，我们做的是底座和内核。我们是做黑土地”，上�
又一款人工智能应用程序火了。飙升至AppStore榜首的人工智能应用程序是EPIK，这是一款照片编辑应用程序，可以让用户生成怀旧的、90年代风格的自己的“年鉴”照片，作为其众多模板之一。这意味着热度最后可能会减退，用户转向下一个人工智能应用趋势。
都知道久坐对身体不好，但日本早稻田大学的一项新研究可把不少网友给吓坏了。据日本《每日新闻》10日报道，一项全球范围内的长期健康研究显示，久坐与死亡率密切相关，不时站起来活动一下更有益健康。所以无论是为了自己的样貌还是身体健康，大家一定要养成定时起身活动的习惯，拒绝久坐，办公室上班族尤甚。
9月22日，度小满宣布“轩辕70B”金融大模型开源，所有用户均可自由下载和试用，并公布了“轩辕70B”在C-Eval、CMMLU两大知名大语言模型评测基准的成绩。在C-Eval榜单上，XuanYuan-70B的总成绩达到71.9分；在CMMLU榜单中，以71.05分的高分位居榜首，在两大榜单上的所有开源模型中排名居首，也是国内首个同时在两大榜单排名居首的金融大模型。本次发布的新版大模型相较于上一个版本能力全面提升：在增量预训练和指令微调阶段，加入了度小满业务场景中的海量金融数据，对金融问题回复更专业，金融知识理解能力提升明显；同时在预训练阶段，"轩辕70B”的模型上下文长度扩充到8k，能够处理更长的金融报告、研究和分析。
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