小象微课T7是基于纸和笔的微课录制，采用T-Matrix技术，使用微课笔在配套的微课笔上书写，隐藏在笔杆内的摄像头会采集笔尖的运行轨迹，从而获得动态的教学过程，配合终端显示设备，可以输出便于分享的音视频内容...录制完之后就需要发布微课，具体的方法如下...小象微课T7系统高度
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近几年，“万店”成了一个非常时髦的词。正新鸡排、华莱士、绝味鸭脖、蜜雪冰城、瑞幸咖啡、锅圈之后，肯德基在中国也迈过万店门槛。在这些万店品牌之后，又一家餐饮连锁品牌也在悄悄做万店梦，它就是塔斯汀，由福建老板魏友纯创立。魏友纯曾是华莱士加盟商，在2011年至2013年陆续开了7家华莱士，期间自创品牌塔斯汀，卖的是中式披萨，也就是在披萨上撒中式食材�
今晚小米SU7将正式发布，揭晓最终售价，并同步开定。小米汽车刚刚发文邀请大家，今晚7点一起见证小米汽车的三年之约、见证小米SU7的正式上市、见证雷军创业最后一战正式开场。以此来大胆推测，小米SU7最终起步价大概率会在19.9万-22.9万的区间。
快科技4月16日消息，小米SU7支持车机账号的无感登录，即当你使用带有你账号信息的钥匙解锁车辆时，车机会自动登录你的账号，便捷无感。近日小米汽车官方提醒到：为了更好的使用体验，以下三点注意事项建议车主朋友们关注：一、首次无感登录时，会出现扫码登录弹窗，完成一次扫码安全验证后，后续使用带有账号信息的钥匙解锁车辆，即可无感登录对应的账号。二、手机蓝牙钥匙默认带有账号信息，而实体遥控钥匙和随车附赠的卡片钥匙，为防止隐私泄漏，默认不绑定任何账号信息。三、若你同时携带了手机蓝牙钥匙和实体遥控钥匙，实体钥匙可能优
小米汽车SU7将于明晚上市，刚刚小米汽车官方发布了视频就网友关心的销量预期”进行回应。雷军表示：现在汽车行业特别特别卷，同行也非常非常厉害，我们还是务实点，把目标先定位成纯电豪华前三吧。”作为参考，当前特斯拉Model3指导价为24.59万-28.59万元，极氪007指导价为20.99万-29.99万元。
在今天下午的新品发布会上，TCLT7KMini-LED电视正式发布，首发到手价仅3299元起。T7K共有55、65、75、85、98英寸5个版本，背光分区分别是384个、512个、640个、800个以及960个，首发价格分别是3299元、4299元、5999元、7999元以及13999元。TCLT7K搭载了5单元70W的2.1声道Hi-Fi级专业音响，支持杜比全景声，接口提供有HDMI2.1*4、USB3.0*1、USB2.0*1、AV输入*1、网线接口*1、RF天线输入*1、数字音频输出*1等。
小米汽车在最新一期的问答中表示，小米SU7的后备箱支持自定义开启角度。在后备厢开启后，手动将其降低或升高至所需的开启高度，长按后备厢关闭按键3s后，响一声提示音代表后备厢开启高度记忆成功。改装导致的车辆结构和功能性受损，也超出质保权益覆盖范围，所以大家还是不要擅自改装。
知名汽车博主YYP颜宇鹏”今日分享了新能源汽车的一个优点：使用空调时无需启动发动机。新能源汽车不仅对驾驶者有益，对周围环境也更为友好。在公共停车场别人启动发动机，你凭什么去敲别人的窗户，你一群人在那里聊天，别人是不是应该来敲你的头？
在长沙这座美丽的城市，一位出生于2003年的大四女生李同学，以其惊人的毅力和体力，一天之内完成了5万步的暴走，成功打卡了17个知名景点。这位充满活力的年轻女孩，用她的行动向世人展示了青春的热血与对旅行的无尽热爱，她的故事迅速在社交媒体上走红，引发了网友们的广泛关注和热烈讨论。她用实际行动告诉我们，只要心中有梦想，脚下有力量，就能够跨越千山万水，领略世界的无限精彩。
10日，红米新品Turbo3发布会如期举行，然发布会上却发生了一则小插曲。小米方面在展示产品时，错误地标注了荣耀100Pro的参数，引起了部分网友的关注和讨论，甚至有声音呼吁小米应为此道歉三次。此次发布会上，RedmiTurbo3的售价定为1999元起，预售已经开启，并将于4月15日10点正式开售。
全新理想L6将于本月18日正式发布据官方，该车拥有全新配色小象灰”。官方介绍：全新理想L6专属颜色小象灰，低饱和度的小象灰，无论是晴天还是阴天，无论在现代都市还是自然风景里，都能够完美融入，高级不冰冷拥有让家人感到安稳、又充满向往感的美。和L7/8/9不同的是，由于定位最为入门，L6将全系更换磷酸铁锂电池，供应航来自宁德时代和欣旺达，依旧配备前双叉臂、后多连杆独立悬架，同时全系无空悬，定位25-30万级，竞争问界M7。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
星火网文助手是一款 AI 创作辅助工具，提供创作灵感、润色续写等功能，帮助作家更高效地写作。背靠强大的 AI 技术支持，定位于提升小说写作体验，提高作品质量。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
