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手机输入法是用户不可或缺的移动应用，是人们每天获取和表达信息的便捷入口。如果没有输入法，人们在互联网世界中将“寸步难行”。报告同时也指出，用户数字化依赖加剧，输入法作为距离用户数字化最近的入口，承担了用户浸入数字化生活的更高需求，建立在智能高效输入体验上的多元创新服务拓展能力将成为未来输入法的重要竞争要素。
由国内toB领域知名媒体ToB行业头条主办的「ToB头条行业大会」在北京顺利召开，并在大会上对2023年度的优秀企业和案例进行了表彰。“瑞云服务云&美亚光电售后服务数字化平台建设”项目凭借其典型性和创新性，入选《2023中国ToB行业影响力价值榜·数字化转型优秀案例》。瑞云服务云将继续深耕售后服务数字化领域，持续打磨产品能力和服务能力，致力于为企业提供更加智能、高效、便捷的售后服务解决方案，助力企业提升服务价值和服务效率，实现以客户为中心的服务化转型。
由清华大学基础模型研究中心最新发布的2024年3月版《SuperBench大模型综合能力评测报告》中，共涵盖了14个具有海内外影响力的模型。在此次评测中，文心4.0的表现令人瞩目，其性能接近国际顶级模型，且与顶尖模型的差距正在逐步缩小，堪称国内领先模型。数据还显示，自去年3月16日文心一言首次亮相以来，用户数量已经突破了2亿，每天的API调用量也超过了2亿次。
3月27日——3月30日，第十一届中国网络视听大会在成都举行，作为网络视听领域规格最高、规模最大、具有行业“风向标”的国家级盛会，此次大会重点围绕深耕精品内容、壮大主流舆论、强化科技赋能、深化行业治理、加强国际传播等五个议题展开。作为大会的重要活动，“短视频与直播赋能产业高质量发展论坛”于3月27日下午成功举办，本次论坛由国家广播电视总局网络视听节目管理司指导，中国网络视听节目服务协会主办，协会MCN工委会、短视频和直播工委会、快手科技承办。快手也将在行业繁荣向好的整体趋势下，持续推进平台的生态化布局，不断深化探索平台与其他行业的融合发展，释放平台更多价值。
今年的政府工作报告中，明确指出要稳定和扩大传统消费，鼓励和推动消费品以旧换新，提振智能网联新能源汽车、电子产品等大宗消费。国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，提出实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动。搭建服务商城，提升服务营收企业可以在微信小程序或其他渠道搭建服务商城来售卖公司的产品、配件，甚至是提供增值服务，客户登录服务商城即可自行购买。
随着当代人工作和生活节奏的加快，“懒人经济”开始飞速发展，尤其是家用智能电器领域的发展，更是呈现井喷式爆发。各种家居智能产品应接不暇，各种品牌也是层出不穷，有这样一个品牌，短短数月，犹如一匹黑马闪耀全球。“智能、品质、高端、创造”这些核心相信未来布尔云仍会坚持，让我们一起期待更多优秀产品的问世。
阿里云官微宣布，罗永浩将于3月31日晚7点首次淘宝直播卖云”，选品涵盖云服务器、云存储及企业网盘等阿里云产品。作为现代信息技术的核心支柱，以其卓越的数据处理能力、海量存储空间及多元化的技术服务，为众多企业特别是初创和中小型企业提供了强大的发展动力。人们普遍关注着，罗永浩能否成功地将云计算这一复杂概念以通俗易懂的方式传达给广大观众，以及他的直播是否能够真正吸引到目标用户群体，推动云计算服务的广泛应用。
4月12日，国际数据公司发布《中国视频云市场跟踪》报告，腾讯云音视频的解决方案份额连续七次获得市场冠军。在视频直播、生产创作与媒资管理赛道也位列首位，在实时互动赛道保持高增长，为企业在全真互联时代的高质量发展提供了坚实的数字化助力。加快技术与行业经验的对外输出，为企业国际化的发展提供数字化升级与业务创新。
2024年4月18日，由中国测绘学会指导，北京数字绿土科技股份有限公司、全国数字林草产教融合共同体联合主办，北京林业大学、江西环境工程职业学院、EPTC电力技术协作平台协办的“让点云成为生产力”2024激光雷达行业应用大会暨全国数字林草产教融合共同体成立大会在武汉圆满落幕。本次大会聚焦激光雷达技术在实景三维、林业、文化遗产、公路巡检等多个领域的创新应用与探索。面对地理信息产业的AI数字化的趋势，数字绿土将继续聚焦自主创新，积极推动产业融合共生，不断探索创新产业和业务模式，让点云成为新质生产力，以更好的一站式交付能力，助力更多行业与组织，提升业务效率，做千行百业“值得信赖的激光雷达专家”。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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