贵阳大数据交易所汇集了超过150PB的海量数据，包括全国所有政府部门公开数据，以及200余家数据源公司的优质数据，并将这些单个行业或领域呈链条状串起来的数据解构、交叉、融合，从而形成块数据...这种基于块数据的公共服务和数据惠民，落实在合法合规的数据交易中，将推动整个大数
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导语:市场上首个K8s上的大数据平台，开源了!智领云自主研发的首个完全基于Kubernetes的容器化大数据平台KubernetesDataPlatform开源啦!开发者只要准备好命令行工具，一键部署Hadoop，Hive，Spark，Kafka，Flink，MinIO...就可以创建以前要花几十万甚至几百万才可以买到的大数据平台无需再花大量的时间和经费去做重复的研发高度集成，单机即可体验大数据平台在高级安装模式下用户可在现有的K8s集群上集成运行大数据组件不用额外单独建设大数据集群项目地址:https://github.com/linktimecloud/kubernetes-data-platform辛辛苦苦研究出来的成果，为什么要开源?这波格局开大，老板有话说问题1:我们为什么要开源?我们的产品一直是基于大数据开源生态体系建设的。之前就一直有开源回馈社区的计划，但是因为之前Kubernetes对于大数据组件的支持还不够成熟，我们也一直在迭代与Kubernetes的适配。贡献参考开发者指南，了解如何开发及贡献KDP。
数据资产化的时代已经到来。2024年1月1日，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式开始实施，从政策角度将数据资产明确入表。趣链科技将积极探索出更多数据要素发展的创新模式，为行业挖掘数据要素价值提供具有高度参考意义的样本。
大数据电子信息产业涵盖以大数据为引领的电子信息制造业、软件和信息技术服务业、通信业，是国民经济的战略性、基础性、先导性产业，是数字经济的核心产业。东数西算（贵州）数据中心近年来，贵州积极融入国家发展战略，积极在实施数字经济战略上抢新机，以大数据为引领的电子信息产业发展迅速。2023年，贵州大数据电子信息产业实现持续快速发展，完成总产值2100
随着人们对于网络信息的高标准化要求，当今时代大数据的应用已经势如破竹，多功能集成的纳米数据已经服务于体育领域，世界杯中那些令人兴奋的数据，体育互联网行业的发展众所瞩目，全新的数据品牌纳米数据在2018年上海互联网体育行业论坛上崭露头角以来，受到各方的关注，并且造成了深远影响。纳米数据已经掌握了成熟完善的体育数据支持体系，在报道足球比赛事�
为加快推动产业数据行业创新中心建设、搭建高效的供需对接平台，4月9日，上海数据交易所、上海合合信息科技股份有限公司（下称“合合信息”）和上海市数商协会联合举办DSM系列——产业数据行业创新中心专题研讨会，以“数据资产管理与创新应用”为主题，探讨产业数据产品化、资产化，共促产业数据流通交易，共拓数据资产创新应用新机遇，上海数据交易所副总经理
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电竞数据包含的内容有很多，比如说基础数据（实时比分，关键事件，赛后数据等等），统计数据(阵容分析，选手分析，地图分析等)，还有资料库数据(赛事战队，赛程赛果，赛况榜单等等)，众多的数据组合而成形成如今的电竞大数据。在当今电竞世界中，电子竞技的大数据可以用在多个方面，从自身来说:可以用来分析自己的强势点，可以分析对手的弱点，从而运用更好的�
4月12至13日，我国数据库行业最具影响力的活动之一——第十三届“数据技术嘉年华”在京成功举办，业内众多专家学者、技术领袖、各行业客户和实力厂商均到场参会。亚信安慧AntDB数据库总架构师洪建辉受邀参与“数据库一体化”专题论坛，并发表了《AntDB融合数据库实时流数据处理引擎揭秘》的主题演讲，深入探讨了AntDB在实时流数据处理领域的创新应用，以及国产数据库在行业核心系统的实践经验。亚信安慧AntDB通过在产品和服务层面的创新与优化，致力于为客户提供“一站式”的数据管理解决方案，助力客户实现数智化转型，也使得数据库这一标准化产品，在面对复杂的行业场景时，具有更强的适应性和扩展性，为AntDB数据库巩固通信行业市场、拓展垂直行业以及国际业务市场打下坚实的产品力基础。
南京师范大学附属中学宿迁分校成立智慧教学小组，并以周为单位，对教师的智慧课堂应用数据进行复盘;中国人民大学附属中学丰台学校的教师们，已经习惯于课后通过课堂智能反馈系统总结自己的上课情况;而通过集体备课平台，北京师范大学广州实验学校的教师们可以随时随地进行线上交流互动和资源共享……在全国各地的中小学，AI技术正与教育不断融合。变化背后，有�
中国科学院、北大、中国科技大学、滑铁卢大学、01.ai等10家机构联合推出了，专用于中文的高质量指令调优数据集——COIG-CQIA。在大模型领域英语一直是训练数据最重要的语言，但由于中英文的结构和文化差异，直接将英文数据集翻译成中文并不理想。高质量的指令微调数据集对于大模型的拟人化输出、内容的精准性非常重要。
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