我可以拿Linux来搭建web服务、文件存储、DNS服务、ftp服务、DHCP服务、邮件服务，还有可以跟批量安装windows系统一样，使用PXE+Kickstart无人值守安装，学到这么多都是受益于《Linux就该这么学》这本书，有兴趣的同学可以搜索一下子，还有网站来随看随学很方便，http://www.linuxp
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一、ROCm加持出图效率翻倍！AMDRX7900XTLinux系统AI性能体验ROCm：一个可移植、高性能的GPU计算平台随着AI时代的来临，显卡的作用不再仅仅只局限于游戏，特别是在StableDiffusion火爆全网之后，越来越多的玩家将显卡当成AIGC生产力工具。也希望AMD能够继续优化ROCm在Windows系统下的性能表现，让更多的AMD用户能拥有自己的高性价比AIGC显卡。
春风徐徐的四月，是生机勃勃、万物可爱的春天，也是生命生长、思想积淀的好时节。4月20日，在世界读书日即将来临之际，华为阅读·读书会邀请到“外卖诗人”王计兵，与华为旗舰店上海前滩太古里的读者朋友们分享“斜杠作家”背后的故事，来一场面对面的思想碰撞。同时还有1元秒杀和一折购书等优惠活动。
浙江大学2022-2023年度竺可桢奖学金获得者、环境与资源学院农业资源与环境专业2020级本科生邹易阳的笔记火了。在专业课程学习中，他整理了共计151份的笔记与7095份各类资源。从公共管理学院的《农村社会学》到心理与行为科学系的《社会心理学》，从生命科学学院的《生态学》到地球科学学院的《全球变化与碳循环》，邹易阳构筑起了多学科交叉的知识体系与思维方式。
在玩家们急切地等待中，《舞侠online》将于2024年3月30日正式开放下载。《舞侠online》是款由乾田通亨运营，火游网络自主研发的音乐舞蹈社区网游。这里没有陌生人，都是最爱跳舞的朋友!加入我们的舞蹈派对，让舞步成为你的社交密码，一起缔造属于舞侠们的温馨社区。
领克品牌正式发布了其全新平板电脑——CoPad，并宣布将在领克07EM-P车型上作为首发搭载产品亮相。这款平板电脑不仅具有出色的性能配备了魅族FlymeLink多终端生态互联功能，为用户带来更加便捷和智能的互联体验。领克CoPad平板电脑的发布，不仅丰富了领克品牌的产品线，也为用户带来了更加智能化和便捷化的用车体验。
月之暗面宣布Kimi大模型学会了使用工具，即API已支持ToolCalling功能。通过这个功能，开发者可以让Kimi大模型与各种自定义外部工具进行交互，从拓展AI应用的想象空间。月之暗面表示，随着外部工具调用能力的提升，基于大模型的AIAgents应用将进入新阶段，为用户带来更多可能性，从聊天对话到完成各种任务，融入用户实际工作流程。
随着人工智能的发展，许多员工担心他们的工作将被取代，越来越多的研究表明，女性可能最为担忧。最近国际货币基金组织的一份报告发现，在美国等先进经济体，约60%的工作可能受到人工智能的影响。在这个快速发展的AI时代，女性可能需要更多的关注和支持，以抵御人工智能可能带来的工作变革和挑战。
在11月的选题《卷起来了，网易和谷歌都想抢Duolingo的生意》中，我们观察到了谷歌和网易等公司都基于AI开发了语言学习产品，市面上也充斥着同类产品。但测试后发现，AI在语言学习产品中的作用主要在“练口语”这个层面，解决“开口难”问题，相比于Duolingo体系化的课程，以及有点“疯批”的运营手法，只是通过AI聊天做出了点差别，显得有点单薄。未来AI语言学习产品似
微软旗下的职业社交平台LinkedIn正在测试一项面向中小企业的新服务——高级公司页面订阅。据TechCrunch报道，这个新服务每月需费用高达99美元，将提供人工智能写作助手和新工具来帮助提升公司形象和增加关注量。高级公司页面利用了LinkedIn机制，管理员可以查看访问者并邀请其关注，同时获得金色徽章等好处。
3月27日，三星电子的两款5G新机SM-F7410和SM-F9560通过了国家3C质量认证。这两款新机将配备EP-TA800充电器，并支持最高25W的充电功率。对于消费者来说最关注的应该是价格问题，在满足高端智能手机需求的同时能否在价格上给予更多实惠也值得关注。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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