《苹果承诺开发者订购42毫米运动版Apple Watch 4月28日发货》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
苹果公司今天向iOS开发者发送邮件称，如果他们购买42毫米的AppleWatch运动版并搭配蓝色运动表带，便可保证在2015年4月28日发货，方便其在设备上对应用展开实地测试...
感兴趣的开发者可以在美国太平洋时间4月23日上午10点之前注册，苹果将在4月23日反馈购买状态...
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有知情人士爆料，苹果已悄然关闭了FineWoven生产线，这似乎预示着这款饱受争议的配件材质即将走到尽头。FineWoven在2023年9月的iPhone15系列发布会上初次亮相，当时被寄予厚望，旨在取代原先的皮革配件材质，为苹果用户带来全新的使用体验。具体细节可能会在今年晚些时候发布的iPhone16系列发布会上揭晓。
苹果中国官网最新上架了翻新版AppleWatchUltra2，有白色、蓝色和橙色三种颜色，标配海洋表带，售价5499元。全新版本售价6499元，便宜了1000元。AppleWatchUltra2搭载第二代超宽频芯片，配备双频GPS，最长续航可达36个小时，低功耗模式续航72个小时。
据华为终端”官方微博发文，华为WATCH4Pro太空探索、华为WatchGT4草木绿、华为手环9三款新品即将登场。华为WATCH4Pro太空探索的设计理念和功能特性都显得尤为突出。明晚是穿戴新品专场，华为WATCH4Pro太空探索、华为WatchGT4草木绿以及华为手环9将悉数亮相。
万兴科技公布其旗下音视频多媒体大模型——万兴“天幕”将于4月28日迎来公开测试阶段。公司副总裁朱伟指出，尽管大模型在文本和图像领域已经实现了生产力的商业化应用，但在音视频领域，由于数据集不足、视频内容结构复杂、算力成本高昂等问题，其成熟应用仍需时间。特别是在文生视频方面，该模型已能够实现不同风格、场景及主题的连贯性生成，且支持一键生成60
华为WATCH4Pro太空探索版，于今日上午10:08正式开启预售，售价为4999元。4月12日，这款手表将迎来首销，为广大消费者带来前所未有的智能穿戴体验。在常规使用下，它可以待机4.5天;开启超长续航模式后，最长待机时间可达21天，让用户无需频繁充电，尽享无忧的佩戴体验。
华为WATCH4Pro太空探索、华为WATCHGT4、华为手环9三款穿戴新品正式在京东开启预售，并将于4月12日10:08正式开售，预售期间在京东下单购买均可享受超值福利。华为WATCH4Pro太空探索4999元，参与晒单可赢取限量无线快充底座;华为WATCHGT4优惠150元，到手价1338元起;华为手环9优惠30元，到手价239元起。心动的朋友们，快打开京东下单全新华为智能手表吧。
今天凌晨，苹果推送了iOS17.5开发者预览版Beta2系统。苹果已经为iOS17.5加入了网页上下载安装App的功能，允许开发者直接在其网站上提供App以供下载。非营利组织、经认可的教育机构和政府实体免收该费用。
3月27日，OPPOWatchX获得系统推送更新，全新微信手表版功能正式上线。区别于当前多数智能手表搭载的微信软件，全新的微信手表版支持独立联网登录，OPPOWatchX也成为了安卓手表中首款支持可脱离蓝牙限制、独立登录微信的智能手表。智能手表诞生至今，在手表端独立登录微信是广大用户的迫切需求，此前仅有AppleWatch系列产品可在手表联网的状态下独立使用微信，OPPO与微信深度合作推出的全新安卓端微信手表版，成为安卓手表社交生态一大突破。
Create2024百度AI开发者大会在深圳国际会展中心盛大开幕。本次大会以“创造未来”为主题，设置了深度论坛、AI公开课、AI互动体验区、开发者之夜等精彩环节，汇聚了国内知名AI企业以及近万名海内外顶尖开发者与业界领袖，打造了一场备受瞩目的科技盛宴。随着AI技术的进一步发展，标贝科技也将继续发挥在智能语音领域的技术研发和产业化应用优势，持续丰富和优化产品、服务，实现低门槛、高效率、批量化的内容生成能力，广泛服务于各类内容的相关场景及生产者，为产业数智化升级和高质量发展提供持久的驱动力。
日前，华为正式宣布P系列升级为Pura系列，首款机型定名为华为Pura70系列，也就是原本的P70系列。自从官宣之后，很多网友在10:08、12:08、18:08这三个华为惯用的新品开售时间蹲守官网，但目前没有任何动静。结合种种信息来看，华为Pura70系列很可能会在4月18日的12:08分上架开售，感兴趣的朋友记得的关注。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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