《周鸿祎:为什么我不看好智能手表?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:周鸿祎:为什么我不看好智能手表?最近有一个趋势很热,大家都知道,那就是“可穿戴设备”。谷歌推出了一个Google Glass,现在苹果现在又要出手表,一下子弄得整个行业都
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继直播拍卖迈巴赫后,360集团创始人周鸿祎今天开启新的直播体验低空经济”。周鸿祎微博发文表示,今天体验了一把低空经济的魅力,这是第一次坐小飞机,也改变了对小飞机的偏见。针对近期车圈顶流的说法,周鸿祎回应,我真不是什么车圈顶流,也不会做车评人,我就是想给自己选几辆新能源车,也带动更多企业家,为国产新能车加油加电。
各位村民好,我是村长。最近自媒体圈子里,当之无愧的网红、流量一哥不是雷军、不是俞敏洪、也不是董宇辉。想要做好自媒体,一定要躬身入局。
快科技4月23日消息,昨天晚上哪吒汽车正式发布哪吒L,共有四款增程版本,官方指导售价区间为12.99万元15.99万元。在发布会上周鸿祎也发表了演讲,并对哪吒汽车CEO张勇的演讲进行了评价。周鸿祎表示,他是第一次听张勇讲产品,竟然不知不觉津津有味听完了,以他对张勇的了解,张勇今天真是超水平发挥了。不过周鸿祎同时还给张勇提出建议,多想一下要是雷军讲这个产品
周鸿祎发文称,并不是针对李厂长,自己一直是开源的信徒。周鸿祎辟谣称,自己说开源好,是13号在哈佛讲的,李彦宏说闭源好,是16号在北京讲的。安卓和iOS,Linux和Windows都是一个开源一个闭源,也都活得很好。
在昨晚举行的拍卖会上,周鸿祎表示:再好的豪车也没有智能化的新能源汽车酷。周鸿祎提到:此次卖掉迈巴赫,是想传达一个概念,就是再好的豪车,如果没有智能性,如果不是新能源,可能他就不酷了。在随后的拍卖会上,经过多轮竞价后,最终周鸿祎的这辆迈巴赫以990万元成功卖出。
4月22日,三六零(601360.SH,下称“360”)集团创始人周鸿祎发微博,解答自己卖掉迈巴赫,坚定选择国产新能源汽车品牌的原因,并全面分析了中国智能网联车发展所具有的五大优势,称在智能网联车、新能源车这个领域,自己绝 对相信这是一次创新的机会,一次改天换地彻底颠覆的机会,也是中国品牌全面领先的机会,自己用实际行动为我们国家的智能网联车、新能源车呐�
快科技5月14日消息,前段时间,哪吒汽车改名事件,引起网友关注热议。今日,哪吒汽车CEO张勇发布视频称,哪吒汽车改名一事希望能进行一张辩论直播讨论,他也邀请了周鸿祎、小牛兄弟、强哥等人,和网友一起讨论,把哪吒汽车要不要改名这个事定下来。据悉,哪吒改名的起因源于北京车展上,周鸿祎建议哪吒改名。随即,哪吒汽车CEO张勇便在微博发起了一项投票,就哪吒是否要改名”一事向所有用户公开征求意见。投票结果显示,至少有1.3万人参与了投票,其中29%的用户支持保留哪吒”这一名称;32%的用户倾向于将品牌名更改为合众”;24%的用户?
小鹏汇天携带两款备受瞩目的飞行汽车参展了由360集团创始人周鸿祎举办的车展。这些飞行汽车计划在车展上进行直播试驾,向公众展示其独特魅力。他呼吁业界和公众共同关注这一问题,共同为构建一个安全、可靠的智能出行环境努力。
360公司创始人周鸿祎就呼吁,“如果有可能,我认为企业家都要去当网红”。他也是这么做的打算再红一把。当网红不仅是CEO的选择,也是市场的呼唤,希望未来还会有更多网红CEO站到台前,以新的姿态,引领年轻一代参与商业世界的竞争。
MarkLLM是一个开源工具包,旨在促进大型语言模型(Large Language Models, LLM)中水印技术的研究和应用。随着LLM的广泛使用,确保机器生成文本的真实性和来源变得至关重要。MarkLLM通过提供一个统一的、可扩展的平台,简化了水印技术的访问、理解和评估。它支持多种水印算法,包括KGW家族和EXP家族的算法,并提供了可视化工具和评估模块,帮助研究人员和开发者评估水印技术的可检测性、稳健性和对文本质量的影响。
Explore Careers是一个开源的职业探索平台,它利用人工智能技术帮助用户在几秒钟内基于他们的技能和兴趣来探索合适的职业。这个平台完全免费,并且鼓励用户探索替代职业,以找到最适合自己的职业道路。
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Grounding DINO 1.5是由IDEA Research开发,旨在推进开放世界目标检测技术边界的高级模型系列。该系列包含两个模型:Grounding DINO 1.5 Pro和Grounding DINO 1.5 Edge,分别针对广泛的应用场景和边缘计算场景进行了优化。
Model Explorer 是 Google 开发的一个用于机器学习模型的图可视化工具,它专注于以直观的层次格式可视化大型图,同时也适用于小型模型。该工具特别有助于简化大型模型在设备端平台的部署过程,通过可视化转换、量化和优化数据。Model Explorer 结合了3D游戏和动画制作中使用的图形技术,如实例化渲染和多通道有符号距离场(MSDF),并将其适应于机器学习图渲染。它支持多种图格式,包括 JAX、PyTorch、TensorFlow 和 TensorFlow Lite 使用的格式。Model Explorer 通过层次化视图和导航复杂结构的能力,使得大型模型更易于理解。
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