《【征文】腾讯奥运报道为什么“弹”得最快?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:门户网站奥运报道陷恶性竞争 弹窗过滥惹众怒日前就有不少用户对记者抱怨称,新浪微博网页端和手机端以及新浪新闻APP最近高频率推送的奥运赛事弹窗令人烦不胜烦,
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小米汽车公布了小米SU7Max浙赛圈速成绩,表示其为50万以内浙赛速度最快”。搭配原厂轮胎,圈速成绩1分42秒163;挑战能力上限,搭配米其林CUP2R半热熔轮胎,圈速成绩达1分38秒043。SU7四驱Max版前后双电机,可输出673马力,峰值扭矩838牛米,零百加速仅2.78秒,后段加速也非常给力,0-200km/h加速仅10.67秒,60-100km/h加速1.61秒,全面超越保时捷Taycan。
4月16日消息,据国内多家媒体报道,2024年7月26日,巴黎奥运会将在巴黎隆重开幕。在中国浙江义乌,商家已经接到了大量与奥运相关的商品订单,奥运氛围已经提前在这座城市展开。在浙江义乌国际商贸城,各种运动体育用品及相关衍生产品琳琅满目,包括球衣、摆件、荧光棒、助威棒、篮球、足球、乒乓球、跑步机等等。据悉,巴黎奥运会的官方手环是由义乌制造的,手环上印有巴黎奥运会官方标志和PARIS 2024”。林道来是一位经营户,他在接受采访时表示,这款奥运手环是经过授权后由他们工厂生产的。去年10月,他们接到了生产100万个奥运手环的?
随着2024年巴黎奥运会的脚步日益临近,距离盛大开幕仅剩不到四个月的时间,浙江义乌的商家们已经提前感受到了浓厚的奥运氛围,纷纷接到了大量与奥运相关的商品订单。今年1至2月,义乌对法国的出口额显著增长,达到了5.4亿元,同比增长了42%。奥运氛围的日渐浓郁,也让人们对这场体育盛事充满了期待和憧憬。
本周,华为宣布将P系列正式升级为Pura”Pura70成为新系列的首款产品。华为并未公布Pura70的确切开售日期。分析师郭明錤预计,Pura70系列的出货量预计将同比增长约230%,达到1500万部。
知名汽车博主键盘车神教教主”近日在金港赛道上进行了小米SU7的测试,并公布了令人瞩目的成绩。在0-100km/h加速测试中,小米SU7以3.14秒的惊人速度名列第二,表现卓越。小米创始人雷军也转发了这一消息,并表示我也很期待!
在小米SU7北京车展的盛大发布会上,雷军为我们带来了令人振奋的消息。他公布了小米汽车SU7Max在浙江国际赛车场的卓越表现。更令人期待的是,预计在6月份,小米汽车SU7的月交付量将超过1万台。
市调机构Omdia近日发布的报告显示,在2023年英特尔挤下三星,成为全球芯片销售霸主,英伟达快速攀升至第二,三星则退居第三。不过在近期的年度股东大会上,三星半导体部门的首席执行官KyungKye-hyun表示:我们将在未来两到三年内重新夺回全球第一的位置。代工业务部主要提供半导体代工服务,包括为其他公司设计和制造芯片。
今日,易车发布小米SU7首个实测圈速成绩,实测圈速1分09秒54,极速188.74km/h,斩获第五名。小米CEO雷军看后表示,果然是50万以内最快的车。综合最大功率495kW,峰值扭矩838Nm,官方标称小米SU7Max零百加速时间为2.78秒。
欧盟委员会最快下月”批准苹果公司开放一触即付”功能。苹果早在2014年的iPhone6开始,就为手机标配了NFC功能,但是一直都只能系统内部调用,仅能实现系统自带的刷卡等功能。大家还是期待苹果能够开放更多接口,比如门禁卡复制等,出门无需再带实体卡片。
今日,暴雪国服回归”的消息受到全网热议,有玩家支持暴雪回归,也有人吐槽走了还回来干什么。”受暴雪回归”消息影响,网易股价一度涨超4%,截稿前,股价上涨2.45%,报155港元,成交额3.83亿港元,总市值4998.38亿港元。网易也对于暴雪这则公告进行炮轰”:暴雪的顺延提议及突发声明是蛮横、不得体且不符合商业逻辑的,并反问暴雪过分的自信中并未考虑这种予取予求、骑驴找马的行为,将玩家和网易置于何地。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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