8月31日深夜，小米创始人兼CEO雷军在微博科普了红米Note8Pro的屏幕设计...雷军表示：“RedmiNote8Pro，屏占比高达91.4%，因为，下巴小，边框窄!这个屏幕还是非常出色，是LTPS屏幕中目前最窄的下巴，仅4.2mm...红米Note8Pro采用了6.53英寸屏幕，德国莱茵TüV护眼认证，91.4%超高屏占
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传音Infinix官方宣布，其Note40Pro系列将于4月12日在印度发布，并同日开放预售。本月早些时候，在全球范围内，Infinix发布了多款Note40系列手机，包括Pro5G、Pro5G、Note40Pro和Note404G等多个版本。Note40Pro系列还将运行基于Android14的XOS14操作系统，并支持屏下指纹解锁、IP53防尘防溅以及多种连接选项，如5G、Wi-Fi、蓝牙、GPS和USBType-C等。
华为Pura70系列先锋计划已启动，官网现已上架全系列四款新品。近期有部分用户反馈称，他们对Pura70标准版未能支持华为领军的星闪技术表示遗憾。更令人印象深刻的是，它仅需蓝牙60%的能耗，便能实现高达6倍的速度，同时传输时延仅为传统技术的1/30。
前段时间，motoX50UltraAI手机官宣，将首批搭载第三代骁龙8s移动平台。moto在海外推出了Edge50Pro新机，搭载骁龙7Gen3移动处理平台，旗舰功能样样不落。国行版本的motoX50Ultra发布时间，预计将会在近期公布，敬请期待。
多方爆料称，华为Pura70系列将会在今天正式公布，并直接开售。博主WHYLAB”已经提前曝光了Pura70Pro和Pura70Ultra的包装盒。Pura70Pro、Pura70Ultra内存16GB起步，最高可选1TB存储。
Pura70Ultra和Pura70Pro今日10:08先锋开售。Pura70Pro、华为Pura70手机将于4月22日10:08先锋开售。全系支持AI隔空操控、智感支付，更接入盘古大模型，带来AI消除、AI云增强等更多智慧应用，让用户的生活更加便捷与智能。
小米智驾分为小米PilotPro和小米PilotMax。其中Pro版为纯视觉方案，Max版带有激光雷达，两个版本都支持全国都能用的高速领航，并且上市即开通。2024年，目标进入智能驾驶行业第一阵营。
春天正是开启新计划的好时机，不如从现在开始，享受运动每一天，神清气爽，元气满满迎接好身体、好状态!这不，FITURE魔镜PRO早早就准备好了火热上市，颜值不减，实力升级。经过FITURE产品团队的进一步硬件升级，原mini2正式更名为魔镜Pro，为用户带来更加流畅的居家运动体验。购买了FITURE魔镜PRO后，用户完全可以利用在家的碎片时间，渐进式完成集专业、趣味、高效于一体的运动健身计划。
华为Pura70Ultra、华为Pura70Pro今日10:08正式开售，6499元起。Pura70Pro和华为Pura70将于4月22日10:08通过先锋计划开售。华为Pura70Pro提供三个版本：12GB256GB售价6499元、12GB512GB售价6999元、12GB1TB售价7999元；华为Pura70Ultra提供两个版本：16GB512GB售价9999元、16GB1TB售价10999元。
OPPOA3Pro的渲染图正式曝光。与上代A2Pro相比，该款新机在相机设计和外观上都有显著变化。
联想陈劲宣布，moto首款AI手机motoX50Ultra将在5月份正式发布。motoX50Ultra对应的国际版机型是motoEdge50Ultra，两者在系统层面有所区别。motoX50Ultra还采用了实木材质，整体设计既纤薄又大气，辨识度非常高。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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