凤凰数码 9月29日消息，据快科技报道，对于用户来说大屏智能手机最令人感到心塞的一是续航、二是屏幕摔碎。现在，一款名为Oukitel K4000的手机在上述两方面都取得了突破，而且价钱也不贵，仅售139.99美元（约合890元人民币）。 官方介绍显示，Oukitel K4000内置4000mAh电池，能够续
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技嘉今天宣布，为旗下X670、B650、A620AM5主板发放新版本BIOS，支持即将发布的锐龙9000系列处理器，也就是Zen5架构的桌面版，再次实锤了命名。之所以说再次，是因为AMD之前官方更新的芯片组驱动中，就已经出现了锐龙9000的名字。至于为什么叫锐龙9000系列，是因为AMD处理器现在按照年份划分体系，和工艺、架构、技术、平台都没关系，比如2022年的都是7000系列，2023年的都是8000系列，2024年的就都是9000系列。
iQOO近日宣布，其最新的手机产品iQOOZ9Turbo和iQOOZ9系列将采用全新的144HzC8护眼屏。这款屏幕具有出色的显示效果，局部峰值亮度高达4500尼特，是该系列迄今为止最好的OLED屏幕。iQOOZ9Turbo还配置有全新的独立显示芯片，是同级别唯一一款双芯性能的智能手机.据悉，iQOOZ9Turbo将于4月24日正式亮相。
2024年，靠短剧一夜暴富的消息少了很多，越来越多人了解到短剧是一门没那么容易赚钱的生意。这股风潮依旧强劲，各大电视剧、电影公司，头部大导演、演员不断入局。别看自己现在已经60多岁了，她希望有一天能和张艺谋、陈凯歌、周星驰这样的大导演合作。
清明假期刚过不久，就迎来了五一”假期的航班预订高峰。今年五一”假期机票预订启动早，5月1日的一些热门航线，如北京成都、上海昆明等部分航班已升至全价。五一劳动节法定只有一天假期，只有通过前后调休的方式才能拼出一个小长假。
作为三星2024年NeoQLED8K系列新品中的顶级旗舰，QN900D无疑是一款令人期待已久的产品。经过亲身体验，这款电视不仅在外观设计上有突破性的创新，更在影音体验层面堪称行业典范。如此全面出众的产品，当之无愧三星NeoQLED系列的顶级旗舰。
在全球新能源汽车市场激战正酣之时，特斯拉却出人意料地采取了“反向操作”，其旗下ModelY系列车型在中国市场突然宣布涨价。根据特斯拉中国官网的最新信息，ModelY标准版售价已调整至263900元，ModelY长续航版售价为304900元ModelY高性能版的价格则定为368900元。自4月1日起，ModelY在美国的售价上涨了1000美元;自3月22日起，部分欧洲国家的ModelY车辆价格也上涨了约2000欧元。
五一假期即将到来，今年仍然采取调休制度。根据最新规定，五一假期从5月1日到5月5日，共5天4月28日和5月11日则要上班。面对涉及工作权益、生活平衡、社会运行等复杂问题，我们需要审慎考虑，不能简单将调休视为解决所有问题的万能方案。
4月11日的消息显示，据外媒报道，东京商工调查公司公布的最新数据显示，去年日本破产企业数量接近9000家。2023财年，日本有8881家企业宣布破产，其负债额超过1000万日元，比上年增加了30.6%，增速为30年来最快，总负债额超过2.46万亿日元。大量廉价产品涌入日本国内市场，占据了其中低端产品市场份额，对本土制造业产生了挤压效应，导致日本贸易顺差转为逆差。
随着五一小长假的临近，计划出行的旅客注意，从4月17日起就可以开始购买节日期间的车票了！4月17日可以购买5月1日的车票4月21日则可以购买5月5日的车票。假期结束后也要连续工作6天，从5月6日一直到5月11日。
日前，数码博主鹏鹏君驾到”透露，华为今天起将连续5天，每天19:00开启新品介绍会直播，每天涉及不同品类产品。今晚19:00将是穿戴新品专场，新品为华为WATCH4Pro太空探索、华为WatchGT4草木绿、华为手环9。华为P70系列极有可能加入华为先锋计划”，可能随时开售。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
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Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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