《苹果对手在代工厂问题上集体沉默：亦存违规问题》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
《纽约时报》网络版今天发表署名尼克·比尔顿（NickBilton）的文章称，虽然苹果在富士康等代工厂工人工作条件上面临外界批评，但苹果竞争对手在这个问题上的态度同样令人不敢恭维，他们对供应链用工违规现象的反应甚至还不如苹果...
但在中国代工厂工人工作条件的问题上，苹果的竞争对手却保持沉默...
苹果还公布了156家代工厂名单，同时在其独立审计报告中公开承诺将对“供应链实施更深入调查”...
FLA在这份报告中发现，苹果代工厂存在工人加班时间过长、工资过低、安全隐患等各类违规问题...
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苹果即将在今年晚些时候推出一款价格更为亲民的AirPods耳机，这一消息来自于供应链分析师JeffPu的透露。这款新耳机将由富士康的子公司负责制造，并率先在印度的工厂进行组装工作。还透露出可能将增加一项与健康相关的新功能。
超级主播们似乎患上了同一种病。小杨哥淡出直播间的消息上了热搜。此时停播去潜心学习AI的辛巴，反才是看透了行业发展的那个人。
抖音发布关于打击违规微短剧的公告称，近期平台发现部分微短剧宣扬不健康和非主流的家庭观、婚恋观，刻意放大和渲染夫妻、婆媳矛盾等内容，平台已下架相关违规微短剧6部。致力于打造积极、开放、友善的社区环境，持续推进微短剧内容治理，并发布专项治理公告，鼓励和推广优质微短剧，持续对含有不良价值观导向、违反公序良俗、低俗“擦边”等违规内容的微短剧进行治理。
1973年发生在美国密西西比州的外星人绑架事件，因出现了新的目击证人，其神秘和令人费解的情节再次成为公众关注的焦点。事件发生在10月11日，地点位于密西西比州的帕斯卡古拉河畔。头部上有三个类似胡萝卜的东西长在人类鼻子的位置有两个像耳朵一样的结构。
自2017年苹果iPhoneSE在印度组装以来，苹果公司一直在努力将其产品在当地生产。代工合作伙伴已经成功为苹果在印度组装了价值140亿美元的iPhone。随着苹果越来越重视印度市场，并且积极寻找新的代工商来帮助他们扩大在印度的生产规模，未来几年内印度有望成为苹果最重要的iPhone生产地之一。
周鸿祎又搞了一个大新闻。4月25号举办的北京车展上，周鸿祎“为了证明自己不是数字人”，爬上一辆东风越野车车顶，坐在上面看向全场最高处，因此被戏称为“北京车展历史上最老的车模”，顺带拿下多个热搜。还有更懂互联网的企二代嘛。
一位00后网友通过社交媒体分享了自己独特的生活方式，引起了广大网友的围观和讨论。这位网友通过精心规划，依靠手中10万存款的每日利息，过上了低物欲、自给自足的生活。甚至有人因此过上了提前退休的生活，享受自由与松弛。
随着科技的不断进步和人们对生活品质追求的日益提高，用户需求逐渐从“好不好”转变为“优不优”，旧厨换新已成为许多家庭的重要决策。海尔厨电为现代家庭量身打造厨房换新方案，以高质量产品、高标准服务回应用户期待。同时更向全球消费者展现了海尔厨电智能化、透明化的制造体系这不仅展现了家电行业的智能制造能力，更展现了中国智造的实力。
4月9日，重庆一网友发布了一段视频，讲述了她丈夫在使用舒肤佳香皂时遭遇的惊险经历。她提到丈夫在洗澡过程中，从香皂中意外洗出了一个刀片，这让她非常担忧。他们也在与消费者积极沟通，希望能够尽快解决这一问题。
今天，2024届北京车展正式开启。开展首日，最大的顶流当属小米雷军了，上午9点多硬是将北京车展办成了个人发布会。同一天，还诞生了另一个顶流红衣车模”！要知道，为了回归车展本义，早在2016年开始，北京车展就已经取消车模了。这位红衣车模”是何方神圣呢？原来是360周鸿祎！原来，周鸿祎今天一大早就前往车展现场，去了一个又一个的展台，包括比亚迪、理想、智界、东风等。而在东风展台，他更是直接爬到了一台猛士917的车顶上，身着鲜艳的红衣，意外成为了全场焦点。有网友戏谑称他是本届北京车展唯一的车模”。对于这次不同寻常的举?
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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