《谷歌高管暗示年底推出下一代Nexus手机》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
Android业务高管安迪鲁宾（AndyRubin）也出席了大会，并暗示谷歌今年肯定会发布一款新的Nexus手机...
当被问及最新版Android系统对Nexus手机而言意味着什么时，鲁宾回答说：“影响不大，但公司今年应该会推出一款新的Nexus手机...
考虑到谷歌今年夏季将忙于发布新款NexusS4GforSprint，因此新的Nexus手机很可能会在第四季度推出...
从这一点也可以说明下一代Nexus手机将会在圣诞节左右推出...
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两位知情人士称特斯拉已决定放弃一体化压铸”工艺的创新计划，这也是为了应对销量下滑、竞争加剧缩减开支的又一项新举措。放弃一体化压铸后，特斯拉现已选择回归更成熟的三段式铸造方法：前后两部分由千兆铸件铸造，中间部分由铝和钢架制成，用于储存电池，这一相对传统的铸造方法与ModelY和Cybertruck两款车型所采用的方式基本相同。上述举措体现出特斯拉正在转变其根本战略”，目前该公司正更注重开发自动驾驶汽车。
快科技5月9日消息，SK海力士今日宣布，已成功开发出新一代移动端NAND闪存解决方案产品ZUFS 4.0”，专为端侧AI手机优化。SK海力士表示，ZUFS 4.0是业界最高性能的移动端NAND闪存解决方案，它通过区分数据特性进行管理，与现有UFS相比，ZUFS采用分区存储方式，显著提升了手机操作系统的运行速度和存储设备的数据管理效率。在长期使用环境下，ZUFS 4.0相比现有UFS，能够使手机应用程序的运行时间提升约45%，并且在存储读写性能下降方面实现了超过4倍的改善，从而将产品的使用寿命提升了约40%。SK海力士自2019年起便与全球平台企业合作开发ZUF
在网络通信领域的国际顶会SIGCOMM2024上，阿里云6篇论文被收录。其中最引人注目的是介绍其最新一代智算集群网络架构HPN7.0的论文，该论文也是SIGCOMM历史上首篇关于AI智算集群网络架构的论文。这一全新的网络集群架构创新，有望成为下一代AI高性能网络架构的新范式，与谷歌的Jupiter网络相媲美，后者曾被SIGCOMM收录并成为业界经典。
就在刚刚，OPPO宣布了新一代Reno。按照OPPO官方公布的消息看，5月23日16点将正式发布Reno12代手机这次主打色应该是银色。值得注意的是，这次OPPOReno12还有Pro版本，搭载联发科天玑9200星速版移动平台。
距离GoogleI/O大会开幕还有不到两周的时间，数码爱好者们都在期待这场盛会。谷歌将在会上发布最新款的智能手机GooglePixel8a。我们期待着这款手机在即将到来的GoogleI/O大会上正式发布。
Lumina-T2X是一个创新的内容生成系列模型，它采用了统一的DiT架构，能够通过文本生成图像、视频、多视角3D对象以及音频剪辑。这一新系列模型在大幅提高生成质量的同时，显著降低了训练成本，展示了AI技术在内容创作领域的最新进展。随着技术的不断进步，我们可以预见，未来AI将在内容创作、媒体制作、游戏开发等多个领域发挥更大的作用。
在今日的华为智能汽车解决方案发布会上，华为为我们带来了令人瞩目的新一代鸿蒙座舱，该座舱融合了智慧车机、智慧音响和智慧显示，为车主带来前所未有的智能体验。这款新一代鸿蒙座舱不仅拥有先进的千悟大模型集成了盘古大模型、MindSpore异思计算框架以及异腾AI基础硬件平台，共同构建了一个强大的200Apps车机生态。其强大的功能、卓越的音质和沉浸式的视觉体验，将为车主带来前所未有的智能出行体验。
今日，小米创办人雷军宣布新的人事任命，许斐、张剑慧晋升集团高管。许斐担任集团副总裁兼集团CMO，张剑慧担任集团副总裁兼集团采购委员会主席。许多网友看完小米14Ultra发布会后表示：被许斐圈粉了”。
谷歌最近开始测试其AI听力技能，推出了一项功能，允许人们通过手机与对话AI机器人进行英语对话练习。谷歌于2023年10月推出了口语练习功能。谷歌尚未透露其语言学习计划或口语练习功能是否会扩展到更多国家。
在最新的反垄断案件中，微软高管对谷歌在人工智能领域的领先地位感到震惊和嫉妒。微软首席技术官凯文·斯科特在一封2019年的电子邮件中表达了对谷歌快速增长的人工智能能力的担忧。随着技术的不断发展，人们对这一领域的未来充满期待，同时也担忧着可能带来的劳动力市场变革和虚假信息泛滥的挑战。
Viva 是一个免费的 AI 生成工具和社区，提供 Text-to-Image、Image-to-Image、Text-to-Video、Image-to-Video 等功能，以及强大的 AI 编辑工具。用户可以扩展图像、重新绘制任何内容，使图像和视频更加高质量和 4K。Viva 使 AI 创作更简单、高效。海外产品 viva 发布了首个开放给全部用户使用的 Sora 同架构视频生成模型，而且现阶段免费。 文生视频单次可以生成一条 5 秒的视频，图生视频是 4 秒视频 目前运动幅度最大的视频生成模型，同时图像分辨率也是现在可以用的视频生成产品中最大的。文生视频的效果比图生视频要更好，同时如果要是用的话建议把运动幅度调到 20 左右比较合适。 viva 优势领域就是可以生成比较好的竖屏视频，目前很多视频模型的演示都是横屏视频，竖屏的表现并不好，但是短视频又是视频内容的大头，所以竖屏视频的生成质量是个很重要的指标。 但是一致性有一部分测试中保持的不是很好，同时没有表现出 Sora 那样强大的物理特性模拟以及 3D 一致性。
大模型之家是一个专注于人工智能大模型产业的平台，提供行业报告、技术创新动态、专家评测和奖项荣誉等信息。它通过整合行业资源，推动人工智能技术的创新和应用，帮助企业和个人更好地理解和利用大模型技术。
Productboard AI 是一款集成到产品管理平台中的人工智能工具，它通过分析和理解大量的用户反馈和数据点，帮助产品团队做出更明智的决策，提高工作效率，并加速产品从概念到市场的整个生命周期。它由 OpenAI 提供支持，确保数据安全和隐私保护，同时提供无与伦比的数据组合和针对产品管理工作的微调优化。
UserCall是一款利用人工智能技术进行用户访谈的网站，它通过AI采访员与用户进行一对一的语音通话，从而收集高质量的用户反馈和洞察。这种技术可以大规模地进行用户访谈，提供比传统调查更深入的定性见解，同时节省时间和资源。UserCall的优势在于无需专业用户研究技能，能够自动进行智能跟进提问，帮助企业更好地理解客户需求，改进产品和业务。
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reap是一款基于人工智能的视频再利用工具，它能够将长视频内容一键转换成适合社交媒体的短视频。它通过先进的AI分析自动提取视频中最吸引人的片段，生成能够吸引观众的短片。reap支持多种语言，并提供了智能字幕生成、品牌模板定制等功能，帮助内容创作者提高内容的吸引力和可访问性，加速增长和变现。
掘金大模型子站是一个专注于AI领域的技术社区平台，提供从基础设施到最终应用的全景图，旨在帮助个人开发者和企业更好地理解和应用大语言模型技术。该平台通过提供资讯、工具和资源，促进AI技术的创新和应用，推动整个AI生态的发展。
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腾讯元器是一个智能体开放平台，让开发者可以通过插件、知识库、工作流等方式快速、低门槛打造高质量的智能体。其主要优点包括灵活、易用、高效，定位于为开发者提供智能体开发和发布的一站式解决方案。
bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人，支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型，并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目，使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容，适用于需要智能对话系统的场合。
Artificial Analysis是一个专注于AI语言模型和API提供商的独立分析平台。它提供详细的性能评估，帮助用户理解AI领域的格局，并为他们的具体用例选择最佳的模型和API提供商。该平台通过质量指数、吞吐量和价格等多个维度对不同的AI模型进行比较，使用户能够做出更明智的选择。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
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Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要，帮助用户快速了解这些领域的最新动态，对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说，这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
